Сумма: 225000
Количество заявок: 2
30.10.26 (включительно)
наличная
MVP
Задачи ИКТ
Робототехника
Нейротехнологии и искусственный интеллект
Цель и описание задачи (проекта)
Имеется работающий локальный прототип на Python для семантического поиска по решениям Спортивного арбитражного суда (CAS). Поиск осуществляется с использованием векторного индекса FAISS, после чего языковая модель анализирует найденные решения и формирует ответ по заданному правовому вопросу. Необходимо преобразовать существующий прототип в веб-приложение с функциями AI-агента и обеспечить возможность его развертывания на инфраструктуре Alem Plus.
ПО/ИС
Поиск практики Спортивного арбитражного суда (CAS) по конкретному правовому вопросу сейчас выполняется вручную и занимает много времени: решения CAS объёмны, опубликованы на разных языках, а стандартный поиск по ключевым словам не находит дела, близкие по смыслу, но описанные другими словами. Для решения этой задачи разработан локальный прототип на Python, который ищет решения CAS по смыслу запроса и формирует аналитический ответ с помощью языковой модели. Однако прототип работает только на одном компьютере, не имеет веб-интерфейса и не может использоваться другими сотрудниками. Его перенос на сервер осложняется ограниченными вычислительными ресурсами и отсутствием бюджета на выделенный сервер. Поэтому необходимо преобразовать прототип в веб-приложение, доступное через браузер, и развернуть его на инфраструктуре Alem Plus или иной доступной облачной инфраструктуре.
Работающий веб-прототип AI-агента, который принимает правовые вопросы, ищет релевантные решения CAS, анализирует найденные документы и формирует ответ с проверяемыми ссылками на первоисточники.
Бакиров Сабит
Whatsapp
