Заказчик
Прием решений до

11.11.26 (включительно)

Форма вознаграждения

Условия сотрудничества и вознаграждения определяются по итогам рассмотрения технических и коммерческих предложений

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Образование

Область задачи

ИИ

Цель и описание задачи (проекта)

Разработать программную систему на основе искусственного интеллекта для автоматизации предварительной проверки практических заданий, программного кода, аналитических работ и учебных проектов студентов. Система должна объединять методы машинного обучения, генеративного ИИ и программного тестирования для объективного, воспроизводимого и прозрачного анализа образовательных результатов. Ключевой функционал: - Автоматизированная проверка программного кода, включая Python и SQL, с использованием тестовых сценариев. - Интеллектуальная оценка практических заданий и проектов по утверждённым критериям и оценочным рубрикам. - Выявление технических, логических и содержательных ошибок с аргументированным объяснением. - Формирование предварительной оценки по каждому критерию с указанием подтверждающих результатов проверки. - Генерация персонализированной обратной связи на русском и казахском языках. - Кабинет преподавателя для проверки, корректировки и утверждения итоговой оценки. - Аналитическая панель успеваемости и статистики типовых ошибок студентов. - Интеграция с образовательными платформами и системами управления обучением.

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

В образовательных программах технической направленности оценивание практических работ требует значительных временных ресурсов преподавателей и экспертов. При большом количестве студентов увеличивается продолжительность проверки, а различия в интерпретации критериев могут приводить к неоднородности оценивания. Студенты зачастую получают обратную связь с задержкой, что затрудняет своевременное исправление ошибок и развитие профессиональных навыков. Существующие автоматизированные инструменты преимущественно проверяют выполнение формальных тестов, но не обеспечивают комплексный анализ качества решения, его структуры и обоснованности. Необходимо разработать гибридную систему, объединяющую программное тестирование и ИИ-анализ по критериям. Результаты должны быть прозрачными и проверяемыми, а окончательное решение об оценке должно оставаться за преподавателем.

Тех задание
Ожидаемый эффект

- Сокращение времени предварительной проверки практических работ. - Ускорение предоставления студентам качественной обратной связи. - Повышение единообразия и прозрачности оценивания. - Снижение операционной нагрузки на преподавательский состав. - Формирование аналитики освоения профессиональных компетенций. - Возможность масштабирования образовательных программ без пропорционального увеличения ресурсов на проверку заданий. Количественные показатели эффективности будут установлены и проверены в ходе пилотного внедрения.

ФИО ответственного лица

Орымбаева Айша

Примечание