Сумма: 100000
Количество заявок: 0
10.11.26 (включительно)
Условия сотрудничества и вознаграждения определяются по итогам рассмотрения технических и коммерческих предложений
Идея
Задачи ИКТ
Образование
Искусственный интеллект
Цель и описание задачи (проекта)
Разработать интеллектуальную образовательную систему AI Tutor, обеспечивающую персонализированное сопровождение студентов на протяжении всего периода обучения. Решение должно использовать технологии генеративного искусственного интеллекта (LLM), семантического поиска (RAG) и анализа учебных данных для создания виртуального ИИ-тьютора, интегрированного с образовательной платформой. Ключевой функционал: Интеллектуальный чат-ассистент, отвечающий на вопросы студентов на русском и казахском языках на основании материалов конкретного курса. Автоматическое выявление пробелов в знаниях через анализ результатов обучения и диагностические мини-тесты. Формирование персональных рекомендаций и индивидуальной траектории обучения. Генерация дополнительных объяснений, примеров и практических упражнений с учётом уровня подготовки студента. Аналитическая панель преподавателя с информацией о сложных темах и типовых вопросах студентов. Интеграция с действующими LMS и образовательными информационными системами через API.
ПО/ИС
В рамках образовательных программ студенты обладают разным уровнем подготовки, скоростью освоения материала и потребностью в дополнительной поддержке. Традиционная модель обучения не всегда обеспечивает индивидуальный подход в масштабируемом формате. Преподаватели тратят значительное время на повторяющиеся вопросы и объяснение базовых тем, а студенты не всегда получают своевременную обратную связь. Существующие универсальные ИИ-чат-боты не учитывают содержание конкретного курса, образовательные результаты и требования преподавателей. Необходимо разработать специализированную интеллектуальную систему, которая использует утверждённые учебные материалы, учитывает индивидуальный прогресс и помогает студенту самостоятельно осваивать программу.
- Повышение доступности персонализированной образовательной поддержки. - Сокращение времени ожидания ответа на учебные вопросы. - Снижение нагрузки на преподавателей при обработке типовых обращений. - Повышение вовлечённости студентов и своевременное выявление пробелов в знаниях. - Создание масштабируемого двуязычного ИИ-решения для EdTech-рынка Казахстана. Эффективность решения будет оцениваться по результатам пилотного внедрения на основании метрик использования, качества ответов и учебной активности.
Орымбаева Айша