Прием решений до

10.11.26 (включительно)

Форма вознаграждения

По договорённости; стоимость PoC/пилота, сроки, порядок оплаты и права на код/модели — по отдельному договору.

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Цель и описание задачи (проекта)

Создать высокопроизводительную мультиязычную систему из двух самостоятельных этапов: (1) автоматическое выявление и идентификация организаций, персон, брендов, продуктов и других объектов в публикациях СМИ и социальных сетей, включая неоднозначные названия; (2) определение контекстной тональности отдельно по отношению к каждому выявленному объекту. Поддержать семь языков Центральной Азии, API и массовую обработку. Результат — работающий прототип, независимые испытания и план интеграции.

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Общая тональность публикации не показывает отношение к каждому из упомянутых объектов. В одном тексте могут одновременно присутствовать позитивная оценка одной компании и негативная — другой; некоторые объекты упомянуты без какой-либо оценки. Кроме того, названия и сокращения неоднозначны, а простое совпадение слова с названием не обеспечивает точного выявления объекта. Требуется сначала автоматически распознавать объекты, затем правильно привязывать к ним оценки на разных языках без чрезмерной стоимости обработки.

Тех задание
Ожидаемый эффект

Повышение точности репутационной аналитики: выявление объектов даже в текстах без оценок, снижение ложного переноса негатива между компаниями и получение фильтров по сочетанию «объект + тональность». Результат подтверждается раздельной проверкой качества извлечения объектов и адресной тональности, сквозными метриками, задержками и стоимостью обработки 1 млн публикаций. Нагрузки 100 тыс., 1 млн и 5 млн в сутки — проектные тестовые сценарии, не фактические показатели iMAS.

ФИО ответственного лица

Шамиль Халилов

Примечание