Сумма: 0
Количество заявок: 0
11.11.26 (включительно)
По договорённости с исполнителем. Рассматривается оплачиваемая разработка MVP и пилотный проект с последующим заключением договора на внедрение при успешном результате.
Идея
Задачи ИКТ
Медиасфера
Нейротехнологии и искусственный интеллект
Цель и описание задачи (проекта)
Разработать и испытать работающий MVP программного модуля для автоматического объединения публикаций СМИ и социальных сетей по конкретным информационным событиям на разных языках. Система должна определять принадлежность новой публикации к существующему событию либо создавать новый инфоповод, различать переводы, перепечатки, пересказы, дополнительные сведения об одном событии и тематически похожие, но самостоятельные события. Обязательные языки: казахский, кыргызский, узбекский, таджикский, туркменский, русский и английский. Необходимо учитывать различные письменности, транслитерацию и смешение языков. Ожидаемый результат — работающий программный модуль с API, устойчивыми идентификаторами событий, возможностью обновления кластеров, технической документацией, подтверждёнными показателями качества и производительности. Предусматривается разработка MVP и последующая пилотная апробация с возможностью интеграции в действующую медианалитическую платформу iMAS.
ПО/ИС
Одно информационное событие может многократно освещаться различными источниками на разных языках и с существенными отличиями формулировок. Обычная тематическая категоризация и поиск по ключевым словам не позволяют надёжно объединять материалы именно по конкретным событиям и отделять похожие, но самостоятельные инфоповоды. Ручная группировка больших информационных потоков требует значительных трудозатрат. Применение ресурсоёмких языковых моделей для каждой публикации может приводить к высокой стоимости обработки и задержкам. Требуется высокопроизводительное программное решение, обеспечивающее точную межъязыковую событийную кластеризацию при экономически обоснованной стоимости эксплуатации.
Автоматическое объединение многоязычных публикаций об одном событии, снижение объёма ручной аналитической работы, повышение качества событийной аналитики и создание технологической основы для отслеживания развития инфоповодов и последующего раннего выявления информационных рисков. Предлагаемые измеримые KPI MVP: Pairwise precision — не менее 0,90. Pairwise F1 — не менее 0,85. Доля ошибочных объединений на сложных примерах разных событий — не более 5%. Производительность — не менее 1 млн публикаций в сутки на задокументированной конфигурации. P95 времени обработки одной публикации — не более 5 секунд без учёта ожидания в очереди. Проверка возможности масштабирования до 5 млн публикаций в сутки. Дополнительно измеряются показатели качества по каждому языку, устойчивость к сбоям, стоимость обработки 1 млн публикаций и эффективность по сравнению с базовыми технологическими решениями. Численные KPI являются предлагаемыми критериями приёмки и окончательно согласовываются до начала испытаний.
Халилов Шамиль
Примечание
Возможность MVP и пилота Предусмотрена разработка работающего MVP с последующей пилотной апробацией в изолированном тестовом окружении на открытых, синтетических или отдельно согласованных обезличенных данных. При успешном прохождении испытаний рассматривается дальнейшая интеграция с платформой iMAS по отдельному соглашению. Предлагаемый срок выполнения 16 недель с момента согласованного начала работ, включая проектирование, разработку MVP, испытания и пилотную апробацию. Срок требует утверждения заказчиком.
Whatsapp
