Только РК

Сумма: 0

Количество заявок: 0

Разработка высокопроизводительной системы раннего выявления резонансных инфоповодов и динамической оценки информационных рисков
Заказчик

ТОО «IMAS GROUP»
Прием решений до

12.11.26 (включительно)

Форма вознаграждения

По договорённости с исполнителем; возможен оплачиваемый MVP и пилот.

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Цель и описание задачи (проекта)

Разработать высокопроизводительный MVP для раннего обнаружения потенциально резонансных информационных событий и персонализированной оценки риска по независимым клиентским проектам. По потоку уже сгруппированных информационных событий и публикаций с готовыми категориями система должна анализировать скорость/ускорение роста, число независимых источников, изменение тональности и вовлечённости, исторический фон и клиентский контекст; формировать risk-score, приоритет, причины сигнала, ссылки на публикации и настраиваемые уведомления. Создать API, демонстрационную ленту, историю изменения оценок и механизм обратной связи аналитиков; провести независимые испытания и пилот.

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Существующие методы мониторинга обычно дают сообщения о факте публикации или достижении статического порога. Они не учитывают одновременно типовую интенсивность темы, резкое ускорение распространения, независимость источников, разные интересы клиентов и развитие конкретного инфоповода. Это ведёт к поздним или шумным уведомлениям. Нужен воспроизводимый метод, который обнаруживает значимые изменения раньше простой частотной модели и объясняет причины при ограниченном количестве ложных тревог. Повторная разработка мультиязычной категоризации не требуется, модуль кластеризации инфоповодов разрабатывается отдельно.

Тех задание
Скачать файл
Ожидаемый эффект

Более раннее выявление развивающихся резонансных инфоповодов, снижение информационного шума и нагрузки на аналитиков, приоритетные управленческие уведомления с объяснимыми основаниями и проверяемыми публикациями. Проверить на исторических хронологиях без утечки будущих данных: Precision@10 (предлагаемый ориентир ≥0,70), медианное опережение простого частотного baseline (ориентир ≥30 мин при сравнимом уровне ложных тревог), число ложных тревог на проект в сутки, P95 задержки сигнала (ориентир ≤120 секунд при доступном event_id), стоимость обработки 1 млн сообщений. Все численные пороги окончательно согласовываются после подготовки разметки.

ФИО ответственного лица

Халилов Шамиль

Примечание

Отправить решение