Все страны

Сумма: 0

Количество заявок: 0

Развёртывание и архитектура ML-пайплайнов
Заказчик

Astana Digital Solutions LLP
Прием решений до

10.12.25

Форма награждения

Безналичная

Статус продукта

MVP

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Тех задание
Скачать файл
Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Сложности в построении дорожной карты внедрения (PoC → Pre-Prod → Prod), непонимание в процессе развёртывания, кэширования весов и управления версиями, а также сложности в описании взаимодействия между модулями: ассистент (LLM/RAG), блок формирования сцены и генеративные модели.

Ожидаемый эффект

- Подробный план развёртывания моделей Wan 2.2 и Flux 1 на серверах. - Техническое задание на реализацию inference-пайплайна. - Архитектурная схема всей ML-цепочки (от текстов до видео). - Рекомендации по инфраструктуре, ресурсам, оптимизации и масштабированию.

ФИО ответственного лица

Горчханов Тимур Тагирович

Цель и описание задачи (проекта)

Проект объединяет два направления: Развёртывание и оптимизация генеративных моделей (таких как, Wan 2.2 и Flux 1) на наших серверах. Проектирование архитектуры всей цепочки, в которой AI-ассистент анализирует текстовые документы (брифы, описания сцен, персонажей) и передаёт результаты в визуальные модели.

Отправить решение