Сумма: 0
Количество заявок: 1
03.04.25
Взаимодействие и привлечение для работы по договору
Готовый продукт
Задачи ИКТ
Робототехника
Нейротехнологии и искусственный интеллект
ПО/ИС
Процесс классификации инвалидности в настоящее время является длительным и субъективным, так как требует участия множества специалистов, анализа большого объема медицинских документов и учета различных факторов. Это приводит к замедлению принятия решений, возможным человеческим ошибкам и риску субъективности при оценке состояния заявителя. Кроме того, отсутствие единой автоматизированной системы усложняет процесс обработки заявлений, увеличивает нагрузку на специалистов и снижает прозрачность принятия решений. Это может вызывать недоверие со стор
Сокращение времени на обработку заявлений Увеличение пропускной способности организаций, занимающихся классификацией инвалидности, без необходимости увеличения штата
Центр Поддержки Цифрового Правительства
Цель и описание задачи (проекта)
Модель машинного обучения, способная определять степень и категорию инвалидности на основе предоставленных данных, таких как медицинские заключения, анкеты, истории болезни и другие параметры. Проект позволит ускорить процесс обработки заявлений на классификацию инвалидности, снизить человеческий фактор в принятии решений и повысить прозрачность системы.
Whatsapp
