logo

CODEMIA

Алгоритмы искусственного интеллекта: специалист по компьютерному зрению

600 000 ₸
Выделено 4 Квот

Самые современные и востребованные компетенции в области компьютерного зрения от IT-школы CODEMIA и ведущих практиков, формирующих индустрию. Слушатель освоит современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области компьютерного зрения и сможет решать индустриальные задачи, используя полученные навыки. В курсе эксперты-практики продемонстрируют фреймворки глубокого обучения, библиотеки обработки изображений и инструменты разметки данных, облачные платформы глубокого обучения, инструменты для работы с графическими процессорами (GPU), библиотеки для аугментации данных. На курсе слушатель научится обучать ИИ для решения таких задач, осуществлять подготовку данных и разработку программ для обработки видео и графических изображений, приобретет компетенции в управлении приложением и оборудованием для компьютерного зрения.

Особые условия

Нет

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Онлайн

Старт

Сентябрь

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Длительность в академических часах

144

Язык обучения

Русский

Дни проведений занятий

Пн-Пт

Методика обучения

Практики больше, чем теории

Квалификация

Junior Computer Vision Developer

Формат проведения занятий

Занятия проводятся онлайн на электронной образовательной платформе. В ходе занятий предусмотрен формат предзаписанных видеолекций, содержательный образовательный контент для слушателя, доступный 24/7, интерактивные задания, онлайн-сессии с преподавателями-экспертами. Обратная связь со слушателем реализуется через обмен и проверку файлов на платформе с комментариями и обсуждениями, в том числе в ходе онлайн-сессий с экспертами. Слушатель выполняет итоговый проект по практическому кейсу, формирующий его профессиональное портфолио.

Навыки


1. Изучите разные типы изображений и научитесь определять их основные характеристики

2. Научитесь спользовать библиотеку TensorFlow, чтобы анализировать изображения

3. Узнаете методы кластеризации для группировки и классификации графических данных

4. Освоите различные методы и алгоритмы, чтобы находить и отслеживать признаки на изображениях и в видео

5. Разработаете программы для обработки графических и видеоданных, включая разделение изображений на части и сопоставление 3D-изображений

6. Научитесь устанавливать, обновлять и настраивать программы и устройства машинного и компьютерного зрения

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от CODEMIA