logo

Sergek Academy

Аналитик данных

600 000 ₸
Выделено 12 Квот

Глубокое погружение в область анализа данных и статистики. Вы получите комплексные знания и практические умения, необходимые для эффективного начала карьеры аналитика данных. Разделённый на 12 модулей, курс обеспечивает учащихся всесторонним пониманием процессов сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Студенты научатся работать с такими инструментами, как MS Excel, Google Sheets для базовой обработки данных, Python и его библиотеками Pandas, Matplotlib и Seaborn для более сложных аналитических задач, а также SQL для работы с базами данных и Power BI для создания дашбордов и отчётов. Программа также включает в себя изучение статистического анализа, проверки гипотез, основ прогнозирования и машинного обучения. При этом особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний: студентам предоставляется возможность работать над учебными проектами под руководством опытных преподавателей. Курс рассчитан на тех, кто хочет развиваться в сфере данных, независимо от уровня текущих знаний.

Особые условия

Гарантийный взнос в размере 100 000 тг. При успешном прохождении всего курса, оплаченный Студентом гарантийный взнос будет возвращен в полном размере. Успешным прохождением курса считается: 1) Выполнение всех тестовых заданий в течении курса 2) Сдача всех практических работ 3) Выполнение диплмоного проекта 4) Посещение как минимум 20 практических занятий

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Онлайн

Старт

Сентябрь

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Длительность в академических часах

170

Язык обучения

Русский

Дни проведений занятий

Вт-Сб

Методика обучения

Практики больше, чем теории

Квалификация

Аналитик данных

Формат проведения занятий

• Просмотр коротких видео уроков и чтение лонгридов (1 день лекция) • Выполнение тестовых заданий для проверки понимания • Участие в онлайн групповых практических занятиях каждую неделю на платформе Zoom с предоставлением записи занятий (1 день практика) • Выполнение проектных работ для применения полученных знаний • Применение всех полученных знаний для решения реальной рабочей задачи в рамках дипломного проекта в конце курса

Навыки


• Использовать продвинутые техники анализа данных в MS Excel & Google Sheets

• Выполнять базовые и сложные SQL-запросы для извлечения данных

• Использовать различные библиотеки Python для анализа и визуализации данных

• Строить графики и дашборды в Power BI

• Проводить и анализировать результаты А-B теста

• Проводить статистический анализ данных

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от Sergek Academy