ITechResearch
Машинное обучение
595 000 ₸О курсе
Подробнее на ITechResearchФормирование у обучающихся представления об основных принципах обучения с учителем и без учителя, умение применять алгоритмы машинного обучения на практике, например в проектировании роботов (восприятие, контроль), анализе текстов (онлайн поиск, анти-спам), компьютерном зрении, медицинских информационных системах, обработке аудио, интеллектуальном анализе баз данных и других областях.Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг. Сможете использовать лучшие практики обучения моделей, генерации дополнительных данных, мониторинга и пайплайна ML-разработки, а также Kaggle-соревнований
Особые условия
Для участия в обучении в IT школе требуется внести гарантийный взнос в размере 50 000 тенге. Гарантийный взнос является обязательным и не возвращается в случае невыполнения студентом своих обязательств по учебному процессу: таких как пропуск занятий, несоблюдение учебного расписания, несвоевременное выполнение заданий или другие нарушения. При успешном завершении курса гарантийный взнос возвращается.
Уровень
Для всехФормат обучения
ОнлайнСтарт
СентябрьВступительные экзамены
НетДлительность, в неделях
28Длительность в академических часах
112Язык обучения
РусскийДни проведений занятий
Пн-ПтМетодика обучения
Практики больше, чем теорииКвалификация
Junior (Strong) специалист по машинному обучениюФормат проведения занятий
Уроки в онлайн-режиме 2 раза в неделю по 2 часаНавыки
Интерпретировать задачи машинного обучения, основные принципы обучения с учителем/без учителя.
Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
Сравнивать задачи классификации и задачи регрессии.
Иллюстрировать задачи классификации (бинарной и множественной).
Сравнивать наиболее известные классификаторы (логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, метод опорных векторов).
Применять различные виды классификаторов для решения практических задач.
Объяснять необходимость применения кросс-валидации.
Интерпретировать задачу кластеризации.
Применять на практике основные алгоритмы кластеризации (k-means и иерархические методы) и метод главных компонент (PCA).
Визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib
Feature Engineering: оценка значимости фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
Интерпретировать виды нейронных сетей (сверточные, рекуррентные, глубокие), возможность изменения параметров сети (число слоев, число нейронов).
Применять нейронные сети для решения практических задач.
Частые вопросы
-
Что такое Программа Tech Orda?
-
Tech Orda - программа развития человеческого капитала в сфере IT. Программа предоставляет субсидирование обучения для подготовки IT-специалистов в частных школах Республики Казахстан.
-
-
Где будет проходить отбор кандидатов для обучения?
-
Прием и обработка заявок будет проходить на витрине IT-школ на портале astanahub.com.
-
-
Какие требования есть для кандидатов?
-
Базовые требования для кандидатов включают гражданство Республики Казахстан и возрастное ограничение от 18 до 45 лет. Дополнительные требования зависят от IT-школы / IT-компании и курса, которую вы выберете. В обязательном порядке ознакомьтесь со всеми условиями перед тем, как подавать заявки на обучение.
-
-
Сколько стоит обучение?
-
Размер финансирования составляет 600 000 тенге на одного человека. Если обучение стоит до 600 000 тг, стоимость обучения покрывается полностью. Если стоимость превышает 600 000 тг, остаток стоимости покрывается самим студентом.
-
-
Сколько длится обучение по квоте в рамках программы Tech Orda?
-
Обучение будет проходить от 6-ти месяцев и более, в зависимости от Курса и IT-школы, в которую вы планируете поступать.
-
-
Сколько IT-школ участвует в программе?
-
Список всех IT-школ доступен на витрине IT-школ на портале astanahub.com.
-
-
Сколько заявок можно подать?
-
Кандидаты могут подать заявку на рассмотрение только 5 (пяти) Участникам Программы.
-
-
Сколько грантов можно получить кандидату в рамках Программы?
-
Кандидат может обучиться только 1 (один) раз в рамках Программы. Есть одно исключение: можно обучиться на 2 (двух) Курсах в период Длительности Программы при условии обучения у одного Участника Программы (IT-школы/IT-компании) на Курсах, которые являются пре- и постреквизитами друг к другу. Например, если сначала пройти обучение на Junior веб-разработчика в школе Х в 2023 г. и после подать заявку на Middle веб-разработчика в той же школе Х в 2024 г.
-
-
Может ли студент, завершивший обучение по квоте в рамках Программы в 2023 г. подать заявку заново?
-
Студент может обучиться на 2 (двух) Курсах в период Длительности Программы при условии обучения у одного Участника Программы (IT-школы/IT-компании) на Курсах, которые являются пре- и постреквизитами друг к другу.
-
-
Если я обучался у Участника Программы в 2023 г. (IT-школы/IT-компании), но был(-а) в листе ожидания, могу ли подать заявку сейчас?
-
Можно. Но рекомендуем вам связаться с Участником Программы, у которого вы проходили обучение, чтобы подтвердить ваш статус в листе ожидания в рамках Программы.
-
-
Есть ли возможность у студента перейти с одной IT-школы в другую , которая также является Участником программы Tech Orda?
-
Как только кандидат подтвердит свой выбор поступления на грант в определенной IT-школе, нет возможности перейти в другую школу. Поэтому, настоятельно рекомендуем рассмотреть все доступные варианты перед принятием решения о принятии/отказе гранта в рамках Программы.
-
-
Должны ли Кандидаты, которые получили квоту, отрабатывать после обучения?
-
Нет, такого рода встречные обязательства не предусмотрены Astana Hub. Другие условия могут быть регламентированы в договоре между IT-школой и студентом.
-
-
Могу ли я отказаться от обучения в процессе обучения? Есть ли штраф если я не завершу обучение?
-
Условия зависят от выбранной вами IT-школы / IT-компании. В карточке школ на витрине есть раздел 'Особые условия', где может быть указана данная информация. Также, рекомендуем вам связаться с IT-школой напрямую и узнать о всех условиях договора.
-
-
Могу ли я учиться одновременно в IT-компании (EPAM) и IT-школе в рамках Программы?
-
Нет, в рамках Программы можно обучиться только в одной IT-школе или IT-компании.
-
Похожие курсы
Другие курсы от ITechResearch