logo

DataGroup

Data Mastery: Microsoft Power BI, SQL и Python

600 000 ₸
Выделено 33 Квот

Курс ориентирован на изучение современных инструментов анализа данных и практическое применение знаний в реальных сценариях бизнеса, обеспечивая участникам уверенность в своих навыках и подготовку к вызовам современного рынка труда. Курс состоит из трёх основных модулей: Microsoft Power BI, базы данных и SQL, Python для анализа данных. Программа курса включает в себя основы анализа данных, жизненный цикл данных, ETL-процесс, работу с базами данных, а также программирование на Python для анализа и визуализации данных. В конце каждого модуля студенты представят проектную работу, демонстрирующую их умения в анализе и визуализации данных с использованием изученных инструментов.

Особые условия

Гарантийный взнос в размере 200 000 тг возвращается, если все домашние задания сдаются своевременно, а так же своевременно сдается проект по завершению каждого модуля обучения

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Гибрид

Старт

Сентябрь

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Длительность в академических часах

322

Язык обучения

Русский

Дни проведений занятий

Пн-Пт

Методика обучения

Практики больше, чем теории

Квалификация

Junior Дата Аналитик

Формат проведения занятий

Уроки в онлайн-режиме 2 раза в неделю по 2 часа (Zoom), office hours 2 раза в неделю по 1,5 часа с кураторами курса (Zoom)

Навыки


Сбор, обработка, анализ и профессиональная визуализация данных: навык эффективно собирать, обрабатывать и представлять данные в понятной форме с помощью инструментов, таких как Power BI, SQL и Python, что поможет оптимизировать бизнес-процессы и поддерживать операции компании.

Работа с базами данных: Студенты освоят навыки работы с базами данных, включая выполнение запросов, агрегацию данных и оптимизацию запросов.

Программирование на Python: Они научатся использовать Python для анализа, обработки и визуализации неструктурированных данных, а также для веб-скрапинга, что даст им возможность получать информацию из различных источников.

Анализ данных и применение различных видов анализов: Студенты узнают о различных методах анализа данных, а также основы статистики. Это позволит им анализировать данные и применять соответствующие методы анализа в различных проектах в зависимости от их потребностей и целей.

Частые вопросы

Похожие курсы