Специалист по RAG, GraphRAG (LangChain, GPT-4, Vector DB, Graph DB)
- Уровень дохода не указан
-
г.Актобе
Краткое описание
-
Ищем технического специалиста, глубоко разбирающегося в Retrieval-Augmented Generation, построении графов знаний и интеграции LLM с векторными и графовыми базами данных. Нужен инженер, который может не просто написать код, а построить масштабируемую архитектуру и провести нас от MVP до продакшн.
Обязанности
- OpenAI GPT-4 Turbo / Assistants API
- LangChain Agents / Tools / Memory
- RAG, GraphRAG (Graph-aware Retrieval)
- Vector DB: Qdrant / Weaviate
- Graph DB: Neo4j / NetworkX
- Backend: Python / FastAPI
- Frontend: Flutter Web
- Storage/Auth: Supabase
- Voice AI (опционально): Whisper API
Требования
- Уверенное знание Python и стека LangChain / OpenAI API
- Опыт реализации RAG-систем (желательно GraphRAG)
- Понимание принципов LLM, prompt engineering, context window management
- Умение работать с векторными базами (Qdrant, Weaviate и др.)
- Опыт построения и обработки графов знаний (NetworkX, Neo4j и др.)
- Опыт работы с FastAPI
- Базовые знания в области оптимизации расходов на токены / запросы к API
- Умение самостоятельно организовывать архитектуру, принимать тех. решения
Будет плюсом
- Опыт разработки с Flutter Web
- Опыт работы с Supabase (auth + storage)
- Знание механик голосового ввода / Whisper API
Условия и положения
- Удалённо, гибкий график
-
Возможность начать с MVP и перейти в долгосрочную занятость
-
Приветствуются инициативность и способность самостоятельно предлагать архитектурные решения
Контактная информация
Если у тебя есть опыт с RAG / GraphRAG / LangChain и ты хочешь присоединиться к проекту — напиши мне в Telegram @product_approach
Обязательно пришли:
-
Короткое описание своего опыта (чем занимался)
-
Примеры реализованных проектов (GitHub, репозиторий, демо или описание архитектуры)
-
Укажи, с чем именно работал: LangChain, Vector DB, Graph DB, RAG, LLM-интеграции и т.д.
Важно: ищем того, кто умеет не просто писать код, а проектировать архитектуру, оптимизировать работу с токенами, выстраивать пайплайны RAG / GraphRAG и делать систему масштабируемой.
-
График работы
Гибкий график
-
Направление
Информационные технологии
-
Необходимая степень образования
Высшее - Бакалавр
-
Опыт работы
Не менее 1 года
-
Статус вакансии
Открытая
-
Дата публикации
09 апрель 2025