Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Автоматическая загрузка, разнесение и проведение банковских выписок в 1С
Цель - сделать так, чтобы банковские выписки попадали в 1С и разносились по контрагентам, договорам, статьям ДДС и счетам учёта без участия бухгалтера. Бухгалтер проверяет только операции, которые сервис не определил с достаточной уверенностью. Сервис сам забирает выписки из банков (API или файлы), по каждой операции определяет контрагента, договор/счёт/заказ, статью ДДС, счёт учёта и НДС, расшифровывает сводные поступления эквайринга и платёжных сервисов по реестрам, создаёт и проводит документы в 1С:Бухгалтерия 8 для Казахстана, спорные строки выводит бухгалтеру с предложенным вариантом и учится на его решениях. Участник проектирует и реализует сервис целиком: получение выписок, логика сопоставления (правила + модель на истории разноски), расширение 1С, рабочее место бухгалтера. Существующий порядок работы с банком может быть перестроен полностью. Результат - работающий сервис, расширение 1С, код и документация.
Прием решений до
19.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
0
Сервис расчёта допустимой плотности застройки по транспортной нагрузке на прилегающие улицы
Разработать веб-сервис для застройщика. Сервис по технико-экономическим показателям объекта рассчитывает, какую дополнительную нагрузку объект создаст на прилегающие улицы, и определяет допустимую плотность и этажность застройки участка. Цель: получать обоснованную оценку участка ещё на предпроектной стадии, а не после разработки проекта. На текущем этапе (идея) требуется прототип и проверка на 1-2 реальных участках в указанном городе. Основные функции: Ввод данных: участок на карте (контур или координаты), ТЭП объекта (площадь, этажность, количество квартир, коммерческие площади, парковки), импорт из Excel. Расчёт генерации: расчётное население, количество автомобилей и поездок в утренний и вечерний час пик по нормативным коэффициентам. Распределение: распределение поездок по прилегающим улицам. Граф улиц берётся из открытых картографических данных, его можно поправить вручную. Если есть замеры интенсивности, они учитываются. Оценка загрузки: сравнение интенсивности с пропускной способностью улиц, уровень загрузки до и после ввода объекта. Обратная задача: подбор максимальной плотности и этажности, при которой загрузка улиц не превышает допустимую. Отчёт: PDF с картой, исходными данными и обоснованием расчёта.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
2
Внедрение централизованной системы управления корпоративной почтой и защиты данных
Цель проекта — внедрение единой защищённой системы управления корпоративной электронной почтой SERVIKO LIMITED с централизованным администрированием, разграничением прав доступа и обеспечением сохранности корпоративных данных. В рамках проекта требуется провести аудит существующей почтовой инфраструктуры, подобрать оптимальное решение для размещения и управления корпоративной почтой, при необходимости осуществить миграцию на нового провайдера и настроить механизмы информационной безопасности. Решение должно обеспечивать централизованное управление учётными записями сотрудников, защиту от несанкционированного доступа, резервное копирование и восстановление данных, а также безопасное отключение доступа сотрудников при увольнении без потери корпоративной информации.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Технологии цифровой безопасностиКоличество заявок
3
Разработка SaaS-платформы корпоративных льгот с медиа-экосистемой: подписки на цифровой контент как льгота и ИИ-персонализированные корпоративные медиа для сотрудников
Создать облачную платформу, где сотрудник сам распределяет персональный бюджет льгот (фитнес, медицина, обучение, питание и др.). Ключевая часть — медиа-слой из двух блоков. Медиа-льготы. Каталог легальных подписок на онлайн-кинотеатры, стриминг музыки, подкасты, аудиокниги, электронные библиотеки, казахстанские медиасервисы и образовательные видеоплатформы. Правообладатели и сервисы подключаются через партнёрский кабинет. Подписки оформляются и оплачиваются из бюджета льгот, а на уровне компании ведётся учёт лицензий. Корпоративные медиа. Встроенный конструктор коротких видео, подкастов и новостных лент: HR и руководство рассказывают о льготах, онбординге и достижениях команды, в том числе на казахском и русском. ИИ-модуль генерирует субтитры, озвучку и дубляж, адаптирует ролики под сегменты сотрудников и рекомендует контент и льготы по интересам. Остальные модули: кабинеты сотрудника, HR и партнёра, интеграции (1С, Bitrix24, HRM, Kaspi/Halyk), аналитика вовлечённости и удержания.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Прочие решения для креативной индустрииКоличество заявок
1
Интеллектуальный алгоритм мультиресторанных заказов
Разработка интеллектуального алгоритма формирования мультиресторанных заказов, позволяющего определять рестораны, доступные для дополнительного заказа блюд с доставкой одним курьером. Алгоритм должен анализировать дорожную сеть, прогнозируемое время движения, допустимые отклонения от оптимального маршрута и время приготовления блюд. В рамках двухмесячного пилотного проекта планируется разработать серверный алгоритм и API для проверки возможности совместной доставки заказов из двух ресторанов без реализации пользовательского интерфейса.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
2
Разработка и развертывание AI-агента для поиска и анализа решений Спортивного арбитража (CAS)
Создать мультиагентную AI-платформу, которая самостоятельно анализирует правовые документы и судебную практику и готовит проверяемые аналитические заключения со ссылками на первоисточники. Платформа должна сокращать правовой ресёрч и первичный анализ документов с часов до минут и легко расширяться на новые правовые области без переработки ядра.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
0
Разработка и внедрение интегрированного ИИ ассистента для детальной аналитики данных горнотранспортного комплекса на промышленной площадке разреза Молодёжный ТОО «Казахмыс Коал»
Главной целью проекта является разработка и внедрение интегрированного ИИ ассистента для аналитики данных горнотранспортного комплекса. Исследовательские и опытно-конструкторские работы относятся к разработке, проверке и адаптации ИИ ассистента. Дополнительным требованием проекта является оснащение КО ГТК — датчиками, средствами связи и рабочими местами пользователей, — поскольку ИИ ассистент использует исключительно данные КО ГТК и не может быть развернут и функционировать без него. Технические решения по архитектуре, составу оборудования, топологии связи, местам установки и окончательным спецификациям формируются по результатам обследования, анализа исходных данных и проектирования. До этого этапа ТЗ устанавливает результаты, функциональные границы и измеримые показатели приемки, а не марки и модели оборудования.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
5
Разработка и внедрение технологического решения для автоматизации учёта корпоративной техники в Битрикс24 с интеграцией 1С
Цель и описание задачи Цель технологической задачи заключается в разработке и внедрении комплексного решения для автоматизации учёта и управления корпоративной техникой непосредственно внутри действующего корпоративного портала Битрикс24 с интеграцией с бухгалтерской системой 1С. В настоящее время учёт корпоративного оборудования осуществляется с использованием нескольких инструментов, включая внутренние Excel-реестры и бухгалтерскую систему 1С. В целях дальнейшего развития и оптимизации внутренних процессов планируется создать централизованную систему оперативного учёта оборудования на базе Битрикс24, автоматизировать основные операции с техникой и организовать обмен данными между корпоративными системами. В рамках технологической задачи необходимо разработать и реализовать следующие функциональные компоненты: 1. Централизованный реестр корпоративной техники Разработать внутри Битрикс24 единый электронный реестр оборудования с индивидуальными карточками техники, содержащими основные характеристики, инвентарные и серийные номера, текущие статусы, местонахождение и информацию об ответственных сотрудниках. Предусмотреть механизмы поиска, фильтрации, обновления данных и хранения истории изменений. Реализация может предусматривать использование смарт-процессов, пользовательских полей и дополнительных программных компонентов Битрикс24. 2. Интеграция Битрикс24 с бухгалтерской системой 1С Спроектировать и реализовать механизм автоматизированного обмена данными между 1С и Битрикс24, включая первоначальный перенос информации, синхронизацию сведений об оборудовании, сопоставление записей по уникальным идентификаторам и выявление возможных расхождений. При этом 1С должна сохранять роль основной системы бухгалтерского учёта, а Битрикс24 использоваться как единая рабочая среда для оперативного управления корпоративной техникой. Необходимо определить оптимальную архитектуру интеграции, способы передачи данных, правила синхронизации и обработки изменений с учётом возможностей действующих систем. 3. Автоматизация процессов управления оборудованием Разработать и настроить внутри Битрикс24 автоматизированные бизнес-процессы для выдачи, возврата, перемещения, ремонта и списания корпоративной техники. Предусмотреть автоматическое обновление статусов оборудования и ответственных сотрудников, фиксацию истории операций, механизмы согласования и возможность формирования электронных актов приёма-передачи. 4. Разработка инструментов контроля и отчётности Реализовать функционал для отслеживания наличия, распределения и состояния корпоративного оборудования, формирования отчётов по движению техники и просмотра истории операций. Предусмотреть разграничение прав доступа между подразделениями, журналирование значимых действий и соблюдение требований информационной безопасности. 5. Техническое проектирование и возможность дальнейшего развития В рамках задачи необходимо проработать архитектуру решения, определить подходящие инструменты и механизмы интеграции, обеспечить совместимость с действующей инфраструктурой и возможность дальнейшего расширения функционала. Ключевое техническое требование: весь основной функционал системы, включая реестр оборудования, карточки техники, управление операциями и отчётность, должен быть реализован непосредственно внутри действующего корпоративного Битрикс24, без разработки отдельной независимой платформы. Использование дополнительных программных компонентов допускается для реализации интеграции и вспомогательных технических функций. От потенциальных исполнителей ожидается предложение оптимального технологического подхода, проектирование архитектуры, разработка и внедрение необходимых компонентов, настройка интеграции 1С с Битрикс24, тестирование функционала и передача готового решения для дальнейшей эксплуатации. Конкретные технические механизмы реализации, перечень синхронизируемых данных и параметры интеграции должны быть определены и согласованы на этапе проектирования с учётом требований информационной безопасности и особенностей существующей инфраструктуры.
Прием решений до
17.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
5
ИИ-ассистент автоматической проверки pull request (код-ревью): статический анализ и LLM
Разработать сервис, который автоматически проверяет каждый pull request: находит ошибки логики, уязвимости, секреты в коде, проблемы качества и изменения без тестов, и оставляет комментарии к конкретным строкам с уровнем серьёзности и предложением исправления. Разработка и приёмка ведутся на открытых репозиториях: spring-projects/spring-petclinic (Java) и реализациях RealWorld (Python, TypeScript). Интеграции: GitHub (webhooks, REST API, GitHub Actions), Semgrep и линтеры языков, Gitleaks, база уязвимостей OSV, LLM (облачная или локальная), Docker. Сервис не сливает и не отклоняет изменения сам. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Прием решений до
17.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
5
ИИ-платформа для автоматического создания рекламных видеороликов: от сбора информации о компании до готового ролика
Цель — создать систему, которая по минимальным исходным данным о компании автоматически производит готовый рекламный видеоролик, сопоставимый по качеству с работой продакшн-студии. Система должна последовательно проходить четыре этапа: 1. Сбор информации. Бриф-анкета (цель ролика, целевая аудитория, УТП, площадка размещения, хронометраж, язык); автоматический анализ сайта и соцсетей компании; загрузка брендбука, логотипа, фото продукта. 2. Построение сюжета. Генерация нескольких креативных концепций на выбор, сценарий, покадровая раскадровка (storyboard) с описанием каждой сцены. Утверждение и правки пользователем на каждом шаге. 3. Генерация видео. Для каждой сцены система сама выбирает оптимальную модель и провайдера (например, Runway, Kling, Google Veo, Seedance и др.) с учётом типа сцены, качества, стоимости и длительности. Сохраняет единообразие персонажей, продукта и стиля между сценами за счёт референсов. Автоматически оценивает результат и перегенерирует брак. 4. Финальная сборка. Монтаж, закадровый голос (русский и казахский), музыка, субтитры, логотип и призыв к действию. Экспорт в форматах 9:16, 1:1 и 16:9 под Instagram, TikTok, YouTube и ТВ. Дополнительно: веб-интерфейс, ручная доработка на любом этапе, единый слой интеграции с API провайдеров (новые модели подключаются без переделки системы), учёт и контроль стоимости генерации по каждому проекту.
Прием решений до
17.11.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
