Обязанности

– Применение аналитических навыков для проектирования передовых финансовых продуктов
– Ведение продукта и его ключевых метрик эффективности
– Управление командой аналитиков и выстраивание эффективных командных процессов
– Разработка показателей эффективности для улучшения продуктов и бизнес-процессов
– Выявление инсайтов и генерация идей через анализ данных
– Проведение глубоких исследований и аналитических проверок
– Проектирование и внедрение систем мониторинга продуктов и операционных процессов
– Создание информативных отчётов и интерактивных дашбордов
– Оптимизация CJM и воронок конверсий
– Оценка качества, логики и согласованности бизнес-процессов
– Разработка схем мотивации для операционных команд
– Тестирование гипотез, направленных на улучшение процессов
– Проведение анализа затрат для оценки операционной эффективности

Требования

– Высшее математическое или техническое образование (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, МИФИ или НЭС)
– Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей
– Аналитический склад ума и системное мышление
– Умение визуализировать данные и формулировать практические выводы
– Опыт тестирования и валидации гипотез
– Владение SQL; знание Python или R будет плюсом
– Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Superset и др.)
– Умение понимать бизнес-задачи и трансформировать их в аналитические задачи
– Опыт построения аналитической инфраструктуры и командных процессов
– Отличные коммуникативные навыки
– Владение английским языком на уровне B1 и выше для взаимодействия с международной командой

Мы предлагаем

– Гибкий формат работы из офиса
– Медицинскую страховку с первого дня
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности

– Разработка, владение и реализация RoadMap по продуктовому привлечению пользователей
– Проектирование и улучшение пользовательских воронок привлечения
– Взаимодействие с продуктовой командой и аналитиками для генерации инсайтов, формирования бэклога гипотез и их проверки через A/B-тесты
– Формулирование продуктовых требований и ведение кросс-функциональных команд на всех этапах реализации
– Постоянная оценка эффективности продукта и его оптимизация на основе поведения пользователей и обратной связи

Требования

– Опыт работы от 2 лет на позиции Product Manager / Product Analyst в технологической компании (финтех или B2C будут плюсом)
– Опыт управления кросс-функциональными командами или ведения кросс-функциональных проектов
– Аналитический бэкграунд: опыт работы с данными, определения метрик и формирования выводов
– Базовый опыт работы с SQL для ad-hoc аналитики (будет большим плюсом)
– Опыт тестирования и валидации гипотез (например, A/B-тесты)
– Владение английским языком на уровне B2 и выше для эффективного взаимодействия с международной командой

Мы предлагаем

– Гибкий формат работы из офиса
– Медицинскую страховку с первого дня
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности

– Руководство, менторство и развитие команды дата-аналитиков — поддержка их профессионального роста и обеспечение высокого качества всех аналитических направлений
– Определение стратегии и реализация инициатив в области коллекшн на основе данных — выявление возможностей, оценка эффективности и разработка улучшений
– Владение полным циклом аналитики для коллекшн: от построения систем отчетности и проведения A/B-тестов до ad-hoc анализа и трансформации инсайтов в действия
– Контроль работы команды по мониторингу и анализу ключевых метрик — Cure Rate, Roll Rate, Flow Rate, PTP, KPTP, RPC, Contact Rate — с обеспечением преобразования результатов анализа в измеримые улучшения
– Тесное взаимодействие с командами цифровых каналов и колл-центров для повышения качества клиентских взаимодействий и оптимизации эффективности коллекшн-процессов
– Тестирование и внедрение новых инструментов и инициатив, повышающих эффективность и результативность коллекшн-направления

Требования

– Опыт работы 5+ лет в аналитике данных и не менее 2 лет в управленческой роли, включая руководство и развитие аналитических команд
– Подтвержденный опыт работы в финтехе, крупной технологической компании или другом быстрорастущем дата-дривен окружении
– Сильные технические навыки работы с SQL и Python; практический опыт с инструментами визуализации данных (Tableau или аналогичные)
– Уверенный опыт проектирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов для поддержки продуктовых и стратегических решений
– Глубокая экспертиза в построении и анализе отчетов, а также в реализации решений на основе данных
– Опыт работы с ML-моделями
– Отличные навыки коммуникации — умение представлять результаты анализа старшему руководству и кросс-функциональным командам
– Владение английским языком на уровне B2 и выше

Будет плюсом

– Опыт работы в коллекшн, банковской сфере или финансовых сервисах
– Знание ключевых коллекшн-метрик

Мы предлагаем

– Гибкий формат работы из офиса
– Медицинскую страховку с первого дня
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности

– Анализ, тестирование и внедрение антифрод-правил на основе макроданных и конкретных кейсов
– Ответственность за ключевые антифрод-метрики, включая precision, recall и уровень ложноположительных срабатываний
– Взаимодействие с командой разработки для интеграции антифрод-мер в существующие системы
– Оценка рисков новых проектов для выявления потенциальных угроз мошенничества и разработка механизмов их минимизации
– Построение и оптимизация процессов для операционной команды с целью повышения эффективности выявления и предотвращения мошенничества
– Взаимодействие с командами комплаенса и юридического отдела для соблюдения нормативных требований и лучших отраслевых практик
– Реагирование на новые тренды мошенничества и технологии для постоянного улучшения антифрод-стратегий

Требования

– Опыт работы от 2 лет с моделями антифрода в банковской или финансовой сфере
– Общее понимание банковских процессов и нормативной среды
– Высшее образование или обучение в магистратуре (предпочтительно математика, физика, ИТ, экономика или информатика)
– Владение SQL и Python для анализа данных и моделирования
– Опыт взаимодействия с разработкой и кросс-функциональными командами для внедрения антифрод-решений
– Сильные аналитические навыки и готовность решать задачи на основе данных
– Уверенное владение письменным и устным английским языком

Будет плюсом

– Опыт системного анализа или проектного менеджмента
– Знание требований Mastercard по комплаенсу и предотвращению мошенничества
– Знакомство с методами машинного обучения для выявления мошенничества

Мы предлагаем

– Гибкий формат работы из офиса
– Медицинскую страховку с первого дня
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Анализировать сложные неструктурированные наборы данных;
– Следить за новейшими достижениями в области Data Science;
– Разрабатывать с модели с использованием алгоритмов ML;
– Оптимизировать процессы для повышения эффективности обработки данных;
– Четко и понятно доносить результаты анализа до заинтересованных сторон.

Требования:
– Опыт работы от 3 лет на аналогичной позиции;
– Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей;
– Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения (GBM, MLP, CNN, RNN, Transformer и др.);
– Хорошие коммуникативные навыки;
– Умение находить баланс между сложностью решений и их практической применимостью;

Будет плюсом:
– Опыт участия в соревнованиях по анализу данных и разработки моделей в банковской сфере;
– Профильное математическое или техническое образование (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, МИФИ, РЭШ).

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Оценивать прибыльность продуктов с использованием подхода NPV;
– Разрабатывать и совершенствовать модели расчёта NPV;
– Формировать требования к отчетности;
– Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами для внедрения решений в продакшн.

Требования:
– Опыт работы от 2 лет в области классического машинного обучения, моделирования NPV или смежных направлениях;
– Знание математической статистики и эконометрики;
– Глубокое понимание теории вероятностей;
– Опыт работы с Python и библиотеками для ML;
– Хорошие коммуникативные навыки;
– Аналитическое мышление и системный подход к решению задач;

Будет плюсом:
– Опыт построения моделей оценки финансовой эффективности;
– Понимание специфики банковских решений и продуктовых гипотез;
– Опыт участия в олимпиадах по математике, экономике, физике или информатике
– Образование в техническом или математическом вузе (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ, РЭШ и др.);

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Исследовать рынок и выстраивать партнёрства с ключевыми поставщиками данных в Мексике (кредитные бюро, налоговые органы, альтернативные источники данных);
– Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины данных на основе внешних источников — для последующего использования в моделях скоринга;
– Вести переговоры с поставщиками данных по вопросам качества, стоимости и удобства интеграции;
– Проектировать и внедрять пайплайны для обработки и анализа информации из разных источников;
– Анализировать конкурентную среду на рынке кредитования в Мексике, выявляя новые подходы к работе с данными;
– Участвовать в разработке и корректировке кредитной стратегии компании на основе аналитических выводов;
– Следить за качеством данных и соответствием нормативным требованиям при работе с внешними источниками.

Требования:
– Опыт от 2–3 лет в области анализа данных и оценки кредитных рисков;
– Владение SQL, Python и инструментами визуализации данных;
– Понимание принципов машинного обучения и их применения в задачах скоринга и классификации;
– Опыт работы с внешними поставщиками данных, кредитными бюро или альтернативными источниками информации;
– Знание финансового рынка Мексики и местного регулирования — будет преимуществом;
– Умение вести переговоры и выстраивать коммуникацию как с внешними партнёрами, так и внутри команды;
– Умение работать самостоятельно, при этом эффективно взаимодействуя с кросс-функциональными командами;
– Владение английским языком на уровне не ниже B2 — для общения с международной командой.

Будет плюсом:
– Знание специфики работы с мексиканскими налоговыми и финансовыми институтами;
– Практика внедрения нестандартных источников данных в модели принятия решений.

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Отвечать за контроль рисков по направлениям: кредитные, валютные, стратегические и риски ликвидности — выступая в роли второй линии защиты в системе управления рисками компании;
– Разрабатывать, внедрять и автоматизировать единую систему управления рисками;
– Анализировать методологии регулирования, применяемые в Мексике (CNBV, Banxico) и на международном уровне (Базель, IFRS), и адаптировать лучшие практики для процессов PLATA;
– Изучать внутренние и внешние источники данных для выявления потенциальных рисков портфеля, строить эконометрические модели для прогнозирования динамики и выявления нетипичного поведения;
– Создавать понятные визуализации и презентации, чтобы эффективно доносить выводы до менеджеров и инициировать необходимые действия.

Требования:
– Опыт работы от 3 лет в области анализа рисков и данных, желательно в кредитных организациях или консалтинге;
– Высшее образование в области точных наук, экономики или финансов;
– Отличные аналитические способности, опыт статистического анализа, построения моделей и извлечения инсайтов из сложных наборов данных;
– Уверенное владение SQL и Python (или R); опыт работы с Tableau (или Apache Superset) и Excel — обязателен;
– Способность работать как самостоятельно, так и в команде, в условиях быстро меняющейся среды;
– Навыки презентации и умение просто объяснять сложные вещи;
– Уровень английского языка не ниже B2 — для взаимодействия с международной командой.

Будет плюсом:
– Опыт работы с международными стандартами регулирования;
– Участие в проектах с трансформацией подходов к управлению портфелем в кредитных организациях.

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Исследовать рынок и выстраивать партнёрства с ключевыми поставщиками данных в Мексике (кредитные бюро, налоговые органы, альтернативные источники данных);
– Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины данных на основе внешних источников — для последующего использования в моделях скоринга;
– Вести переговоры с поставщиками данных по вопросам качества, стоимости и удобства интеграции;
– Проектировать и внедрять пайплайны для обработки и анализа информации из разных источников;
– Анализировать конкурентную среду на рынке кредитования в Мексике, выявляя новые подходы к работе с данными;
– Участвовать в разработке и корректировке кредитной стратегии компании на основе аналитических выводов;
– Следить за качеством данных и соответствием нормативным требованиям при работе с внешними источниками.

Требования:
– Опыт от 2–3 лет в области анализа данных и оценки кредитных рисков;
– Владение SQL, Python и инструментами визуализации данных;
– Понимание принципов машинного обучения и их применения в задачах скоринга и классификации;
– Опыт работы с внешними поставщиками данных, кредитными бюро или альтернативными источниками информации;
– Знание финансового рынка Мексики и местного регулирования — будет преимуществом;
– Умение вести переговоры и выстраивать коммуникацию как с внешними партнёрами, так и внутри команды;
– Умение работать самостоятельно, при этом эффективно взаимодействуя с кросс-функциональными командами;
– Владение английским языком на уровне не ниже B2 — для общения с международной командой.

Будет плюсом:
– Знание специфики работы с мексиканскими налоговыми и финансовыми институтами;
– Практика внедрения нестандартных источников данных в модели принятия решений.

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech