Position overview

The Senior Project Manager is responsible for overseeing and managing multiple complex projects within the Operations function. This role requires strong leadership, excellent communication skills, and the ability to drive projects to successful outcomes.

The Senior Project Manager reports to the Director, PMO and Strategy Delivery, and is responsible for managing the entire project lifecycle—from initiation to successful completion—ensuring projects are delivered on time, within scope, and on budget.

This role works closely with stakeholders and cross-functional teams to drive project success and contribute to the strategic objectives of the Online Division. A proactive approach to problem-solving and commitment to continuous improvement are essential.

Responsibilities

• Lead the planning, execution, monitoring, and closing of high-impact and complex projects, ensuring alignment with organizational goals.
• Develop and maintain detailed project plans, including timelines, milestones, resource allocation, and budgets.
• Define project scope, objectives, and deliverables in collaboration with stakeholders and senior management.
• Ensure all projects are strategically aligned with the organization’s long-term goals and objectives.
• Continuously assess project alignment with business goals, making necessary adjustments to ensure successful outcomes.
• Coordinate cross-functional teams, including developers, designers, marketers, and customer support, to ensure project objectives are met.
• Identify and mitigate project risks and issues, and implement corrective actions as needed.
• Communicate project status, progress, and any changes to stakeholders, including senior management and clients.
• Manage stakeholder expectations and ensure their needs and requirements are met.
• Facilitate meetings with project teams, stakeholders, and senior management to review progress, address issues, and ensure alignment.
• Conduct project reviews and post-mortems, capturing lessons learned and best practices for future projects.
• Ensure all project documentation is complete, accurate, up-to-date, and stored appropriately.
• Oversee and manage project teams, ensuring effective allocation and utilization of resources.
• Foster a collaborative and high-performance team environment.
• Continuously improve project management processes and methodologies.

Requirements

• Bachelor’s degree or equivalent in Business, Computer Science, or a related field.
• Minimum of 7 years of project management, product management, or scrum master experience, with at least 3 years in a SaaS environment.
• Strong knowledge of project management methodologies (e.g., Agile, Waterfall) and best practices.
• Strong understanding of SaaS business models and technologies.
• Excellent leadership, organizational, and time management skills.
• Proficient in project management tools such as Jira, Trello, or Asana.
• Exceptional communication and interpersonal skills.
• Ability to work effectively under pressure and manage multiple priorities.

Nice to have

• Master’s degree, PMP/PRINCE2 certification.

A) Technical Skills (MUST-HAVE)

Python Expertise

• 5+ years Python experience (ask for concrete projects)
• FastAPI production experience (show me your last FastAPI project)
• Masters async/await patterns (explain how asyncio works)
• Uses type hints (show code examples)
• Performance optimization experience (what did you optimize, how?)

Voice AI & Real-Time Systems

• VoCode framework experience (or LiveKit, Pipecat - show projects)
• WebSocket programming (have you built bidirectional streaming?)
• STT/TTS/LLM integration (which APIs have you used?)
• Low-latency design (<1s response time - how do you achieve this?)
• Audio processing understanding (codecs, streaming)

Telephony & Twilio

• Twilio API integration (have you built Twilio Voice projects?)
• SIP protocol understanding (nice to have)
• Audio codec knowledge (G.711, Opus)

Database & Caching

• PostgreSQL expert (advanced queries, indexing, JSONB)
• Redis for sessions & caching (concrete projects?)
• Multi-tenancy database design (how do you structure this?)
• Migration strategies (Alembic experience)

Architecture & Production Experience

• Built production system with 10,000+ users (show me the system)
• Solved scaling challenges (concrete examples?)
• On-call experience (what breaks at 3 AM?)
• Understands microservices vs monolith tradeoffs
• Event-driven architecture (RabbitMQ, SQS)

B) Soft Skills & Leadership

• Can explain technical decisions clearly (not just "this is good")
• Team leadership experience (have you coached juniors?)
• Code review culture (how do you give feedback?)
• Values documentation (show me your docs)
• Understands business requirements (not just code)

C) RED FLAGS (DON'T HIRE!)

• Can't explain async/await clearly
• No production system experience
• "I'll learn VoCode on the job" (without foundation)
• Defensive during code reviews
• No GitHub portfolio with real-time work
• "Microservices for everything" without justification

Работа: full-time

Место работы: удаленка

Знания английского: B2 (разговорный)

Position Overview

We're looking for a motivated Vue Developer Intern to join our development team for a 1-month internship. This is an excellent opportunity to gain hands-on experience working on a real-world educational platform with a growing user base, while learning from experienced developers.

What You'll Do

• Work with Vue.js and modern frontend technologies to build and improve features

• Collaborate on bug fixes and feature enhancements for our educational platform

• Participate in code reviews and learn best practices for web development

• Contribute to the development of user-facing features that impact thousands of teachers

• Work with our tech stack including Vue.js, Laravel, and Inertia.js

Requirements

• Basic understanding of Vue 3

• Familiarity with JavaScript/TypeScript, HTML, and CSS

• Understanding of component-based architecture

• Git version control basics

• Eagerness to learn and adapt quickly

Nice to Have

• Experience with Laravel or PHP

• Familiarity with Inertia.js

• Understanding of RESTful APIs

• Experience with Docker

What We Offer

• Real-world experience working on a production application

• Mentorship from experienced developers

• Exposure to full-stack development practices

• Opportunity to make meaningful contributions to an educational platform

• Flexible remote work environment

• Potential for future opportunities based on performance

How to Apply

Please send your resume, GitHub profile (if available), and a brief cover letter explaining your interest in Vue.js development and educational technology.

GenerGo - это технологический стартап в сфере возобновляемой энергетики. Мы создаём платформу, которая с помощью анализа геоданных и искусственного интеллекта помогает находить лучшие локации для размещения водородных и других энергохабов будущего.

Проект находится на ранней стадии. Мы ищем Project Manager, который поможет структурировать процессы, синхронизировать команду и ускорить движение от идеи к MVP.

💼 Обязанности

• Планирование и контроль сроков и этапов разработки продукта (MVP, тесты, релизы);
• Координация работы команды (разработчики, аналитики, дизайнеры, маркетинг);
• Ведение документации и постановка задач в трекерах;
• Формирование отчётности по статусу проекта и прогрессу;
• Участие в стратегических сессиях по продукту и развитии roadmap стартапа.

🧩 Требования

• Опыт управления digital- или IT-проектами (SaaS, стартапы, аналитические продукты - плюс);
• Понимание базовых принципов разработки (MVP, agile, продуктовая гипотеза, релизы);
• Умение работать в условиях неопределённости, гибкость, проактивность;
• Интерес к энергетике, данным и технологиям устойчивого будущего.

⚙️ Условия

• Оплата за стажировку не производится;
• Стажировка в международном стартапе на ранней стадии;
• Гибкий формат (удалённо);
• Возможность получить опцион / долю при долгосрочном сотрудничестве;
• Перспектива роста до Head of Operations с развитием компании;
• Участие в создании продукта, который будет менять будущее энергетики.
  
  
  
  

Краткое описание

•  Мы ищем Data Engineer'ов для участия во внутренних проектах на стадии presale. Основные обязанности будут включать в себя переосмысление и оптимизацию текущих витрин данных, генерацию данных, разработку новых ETL-процессов, а также сбор и анализ требований от различных команд внутри компании.

Обязанности

• Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark с использованием популярных фреймворков (Airflow);
• Разработка коннекторов к системам-источникам данных и системам-потребителям;
• Организация потоков данных в рамках микросервисной архитектуры платформы;
• Разработка схемы данных компонентов платформы в едином информационном поле;
• Работа c различными системами хранения (Clickhouse, PostgreSQL, Redis);
• Разработка пайплайнов с Kafka;
• Написание генераторов тестовых данных.

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;
• Сильные софт скиллы и умение коммуницировать между командами;
• Знакомство с основным big data стэком – Spark, Hadoop.
• Опыт работы с Airflow;
• Опыт работы с k8s;
• Уверенное знание SQL;
• Умение работать с командной строкой Linux/MacOS;
• Умение вести проекты в Git;

На что ещё смотрим:

• Опыт работы с MPP – системами и с колоночными хранилищами данных.
• Английский язык – уровень B1.

Условия

• Работа в одной из самых сильных ML команд;

• Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Гибкий график работы;

• Гибкий формат работы: полная удаленка;

• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;

• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru

Краткое описание

•  Мы ищем Системного архитектора в наше продуктовое направление Товарной аналитики, в рамках которого разрабатываются и внедряются системы поддержки принятия решений, с применением алгоритмов машинного обучения, для производителей товаров повседневного спроса и ритейл компаний. Примеры решаемых задач направления: прогноз спроса, оптимизация складских запасов, оптимизация промо плана и регулярных цен.

Обязанности 

Продуктовое направление:

• Участие в доработках нефункциональных требований к системе – разработка концепций, проектирование и защита архитектуры решений, постановка задач на их реализацию;

• Оптимизация архитектуры продукта – доработка, устранение узких мест, добавление нового функционала в соответствии со стандартами рынка и требований бизнес-владельцев продукта;

• Проектирование модели данных и потоков данных;

• Разработка сопроводительной документации (схемы, концепты, инструкции);

• Консультативная помощь членам продуктовой команды в разработке продукта;

• Архитектурный надзор в ходе реализации доработок.

Проекты внедрения:

• Участие в согласовании деталей и подходов в реализации проектов внедрения с заказчиком с учетом технических ограничений и требований заказчика;

• Участие в решении технических задач, возникающих в ходе внедрений продукта;

• Постановка задач смежным подразделениям (DevOps, Data Platform и т.д.) по текущим проектным задачам и команде продуктовой разработки в случае выявления необходимости доработок;

• Составление архитектурной проектной документации (C4, IDEF, DFD, Archimate и т.д.) как по собственным шаблонам, так и по шаблонам клиента;

• Консультативная и менторская помощь членам проектной команды (дата-инженерам, девопс-инженерам, системным аналитикам и т.д.) на этапе реализации проекта;

• Архитектурный надзор в ходе выполнения проекта.

Требования

• Опыт проектирования сложных распределенных систем (КХД / DWH / data - платформ и т.д.) с использованием BigData стека от 2 лет;

• Понимание принципов разработки Web приложений (backend / frontend, сервисная / микросервисная архитектура, API и т.д.)

• Опыт работы с объектными хранилищами и BigData стеком Hadoop/Hive/Spark;

• Опыт работы с очередями и шинами данных Kafka/RabbitMQ;

• Опыт построения ETL процессов и витрин данных;

• Опыт работы с оркестратором процессов обработки данных Airflow;

• Опыт работы с колоночными и/или MPP БД (Greenplum / Clickhouse / Vertica);

• Знание шаблонов проектирования Data Lake / Lake House / DWH;

• Знание шаблонов проектирование КХД (Inmon, Kimball, Data Vault и т.д.);

• Опыт построение модели данных БД;

• Понимание принципов построения MDM систем;

• Опыт создания архитектурной и сопроводительной технической документации;

• Знание основных архитектурных нотаций и шаблонов (С4, Archimate и т.д.);

• Опыт работы с Docker и k8s;

• Понимание базовых принципов ML/MLOPS;

• Отличные коммуникативные навыки, умение организовать процесс вокруг себя.

Желательно:

• Знание Python;

• Понимание принципов Event-Driven модели обработки данных.

Условия

• Гибкий формат работы: удаленка 

• Необходимая техника для работы при потребности;

• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;

• Участие в интересных проектах на перспективном AI рынке;

• Гибкий график работы;

• Оплата профильных конференций, митапов, курсов и книг.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru

Краткое описание

Мы ищем джуниор дата саентиста в команду, которая разрабатывает системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования и автоматического подбора промо-акций

Обязанности 

Помогать в сборе и подготовке данных для моделей прогнозирования;

- Участвовать в разработке и тестировании моделей машинного обучения;

- Проверять гипотезы, находить инсайты. Анализировать данные и создавать отчеты;

- Изучать и реализовывать лучшие практики командной разработки под руководством более опытных коллег.

Требования 

- Понимание принципов машинного обучения и статистики;

- Знание классических алгоритмов и структур данных;

- Уверенное знание Python и ML-стека (pandas, numpy, scikit-learn, что-либо из lightgbm/xgboost/catboost);

- Опыт работы с git;

- Опыт или желание изучать PySpark;

- Самостоятельность и стремление к постоянному обучению в контексте практических задач.

Условия

• Работа в сильной ML-команде;
• Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
• Гибкий формат работы: полная удаленка.
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru

Краткое описание 

Мы ищем аналитиков данных в направление, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Аналитики проводят анализ исходных данных заказчика, проверяет их на полноту и консистентность. Строят витрины данных и проводят их корректировку согласно бизнес правилам и требованиям. На этапе поддержки системы - аналитики анализируют запрос от пользователей, на предмет низкого качества, делаю соответствующие выводы и производят корректировку витрин либо переедают задачу дата сайентистам.

Обязанности 

• Разобраться в данных, сделать из них правильные выводы;
• Построить качественные предположения/гипотезы и проверить их;
• Понять причинно-следственные связи в сделанных прогнозах и уметь объяснить как они были получены;
• Определять аномальные предсказания в данных и прогнозах.

Требования

• Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, другие стандартные питон-библиотеки);
• Базовые навыки работы с табличными данными, знание SQL;
• Базовые знания в аналитике, проверке гипотез, умение построить доверительные интервалы для метрик, аналитическое мышление (способность сделать простые выводы из данных);
• Опыт с визуализацией, matplotlib или аналоги, способность собрать self-explainable отчет;
• Обучаемость, проактивность, интерес к сопутствующим областям;
• Опыт с PySpark будет преимуществом.

Условия

• Работа в сильной ML-команде;
• Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
• Гибкий формат работы: полная удаленка
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;

Контактная информация

• aperekrestova@rubbles.ru 

Вакансия: Аналитик / Проект-менеджер
Формат работы: частично удалённо (Астана)
Опыт: от 3 лет
Компания: OES.kz — разработчик систем онлайн-прокторинга

О компании

OES — казахстанская IT-компания, участник Astana Hub. Мы создаём собственную систему онлайн-прокторинга и другие технологичные продукты для вузов и корпоративного сектора. Наша миссия — делать онлайн-экзамены честными и безопасными.

О вакансии

Ищем аналитика / проект-менеджера, который возьмёт на себя управление внутренними проектами и задачами по развитию продукта OES.kz.
Нужен человек, который понимает веб-разработку изнутри, умеет выстраивать структуру и логику системы, управлять задачами команды и следить за качеством результата.

Обязанности

• Анализ и постановка задач по развитию продукта OES (новые модули, интеграции, UX-улучшения)
• Подготовка технических требований, схем, пользовательских сценариев
• Выстраивание логики и структуры системы в Figma и Miro (user flow, прототипы, блок-схемы)
• Планирование и приоритизация задач в Jira / ClickUp
• Координация работы разработчиков, дизайнеров, тестировщиков
• Контроль сроков и качества реализации
• Сбор и анализ обратной связи от пользователей
• Поддержка внутренней документации в Confluence / Notion

Требования

• Опыт работы аналитиком или проект-менеджером от 3 лет
• Опыт в разработке и управлении веб-продуктами
• Понимание архитектуры и логики веб-приложений (frontend / backend / API)
• Владение инструментами: Jira, Confluence, Figma, Miro, Google Workspace
• Умение структурировать требования и формировать понятные задачи для команды
• Ответственность, системное мышление, инициативность
• Плюс: технический бэкграунд или опыт работы разработчиком

Условия

• Частичная удалённая работа, возможны очные встречи в Астане
• Долгосрочная занятость
• Работа над ключевыми внутренними продуктами компании
• Гибкий график и возможность влиять на развитие продукта
• Команда с сильной технической экспертизой

Как откликнуться

Отправьте резюме  через портал Astana Hub (и при наличии — примеры реализованных проектов).

Краткое описание

• Мы ищем Junior DevOps Engineer, который готов развиваться в команде, расти вместе с нашими решениями и помогать в построении и поддержке инфраструктуры для проектов с крупнейшими клиентами. 

Обязанности

• Описать в Ansible первоначальную настройку хостов;

• Настроить CI/CD-процесс для сборки и публикации образов;

• Развернуть окружение с помощью Terraform;

• Настроить дашборды для мониторинга ClickHouse;

• Установить и сконфигурировать компоненты инфраструктуры (ClickHouse, Kafka и др.).

Требования

• Начальный опыт работы в DevOps и/или не начальный опыт работы системным администратором Linux;

• Уверенные знания Linux (администрирование, сеть, systemd, bash) — без базы никуда;

• Опыт работы с любым CI/CD-инструментом (желательно GitLab CI);

• Опыт работы с Docker и базовое понимание сущностей Kubernetes;

• Опыт настройки систем мониторинга и логирования (Prometheus-стек);

• Понимание принципов GitOps;

• Умение и желание разбираться в незнакомых технологиях;

• Энтузиазм и здравый смысл.

Будет плюсом:

• Навыки программирования на Bash или Python;

• Опыт работы с Ansible / Terraform / Helm;

• Опыт работы с Argo-стеком;

• Опыт взаимодействия с Kafka / ClickHouse / Airflow / PostgreSQL.

Условия

• Наставничество от отзывчивых и опытных инженеров;

• Доступ к реальной инфраструктуре и задачам «на вырост»;

• Участие в развитии компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Возможность работать с современным технологическим стеком;

• Адекватную DevOps-культуру;

• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг.

Контактная информация

•  aperekrestova@rubbles.ru