Основные требования (образование, навыки)

• Опыт fine-tuning и/или RAG-систем на базе open-source LLM (Qwen, Mistral, LLaMA, Yi или аналоги)
• Знание фреймворков: vLLM / TGI, LangChain / LlamaIndex, HuggingFace Transformers
• Опыт on-premise GPU-деплоя 
• Уверенное владение Python; опыт написания REST API-интеграций
• Понимание принципов работы с ПДн: анонимизация, шифрование (TLS 1.3, AES-256)
• Опыт разработки классификаторов и моделей сентимент-анализа на русскоязычных текстах

Плюсом будет:

• Опыт работы с голосовыми стеками: ASR/TTS (SaluteSpeech, Vosk, Silero) + SIP/VoIP интеграция
• Знание требований ФЗ-152 (персональные данные) и ФЗ-230 (взыскание)
• Опыт проектирования систем безопасности LLM (guardrails, prompt injection defense)
• Работа с данными формата JSON + метаданные диалогов
• Опыт A/B-тестирования ML-моделей в продакшене

Чем предстоит заниматься

Необходимо реализовать разработку кастомной LLM-системы с функцией гиперперсонализации для автоматизации коммуникаций с должниками. Система должна полностью разворачиваться в on-premise-инфраструктуре заказчика. 

Задачи:

• Выбор и конфигурация базовой LLM под задачи диалогового взыскания (контекст от 32k до 128k токенов, только русский язык)
• Fine-tuning модели на датасете 50 000+ размеченных диалогов (категории: оплата / реструктуризация / отказ, сентимент, критические сценарии)
• Разработка RAG-пайплайна на базе знаний (регламенты) для вопрос-ответного режима
• Реализация классификатора намерений и модуля суммаризации истории диалогов (50+ сессий на должника)
• Разработка трёхуровневой системы безопасности генерации: системный промпт → онлайн-валидатор → аудит диалогов
• Защита от prompt injection через санитизацию входных данных
• Интеграция через REST API с АС взыскания (получение данных о долге, синхронизация часового пояса для соблюдения временных окон)
• Обеспечение требований по производительности: ≤1.5 сек на текст, до 200 одновременных диалогов​
• Участие в проектировании голосового модуля (ASR/TTS + SIP, latency ≤2.5 сек) 
• Разработка метрик качества: LSS ≥ 99.5%, доля эскалаций оператору ≤ 30%, uplift recovery rate ≥ 8%

Что мы предлагаем (Соц пакет, льготы)

• Формат: проектная занятость, удалённо
• Длительность: Этап 1 — 2026 год (пилот на 10 000 должников), далее возможно продолжение
• Инфраструктура: on-premise GPU-кластер на оборудовании заказчика (Dell PowerEdge), доступ к датасету 200 000+ записей и 50 000+ диалогов

Основные требования (образование, навыки)

• Опыт fine-tuning и/или RAG-систем на базе open-source LLM (Qwen, Mistral, LLaMA, Yi или аналоги)
• Знание фреймворков: vLLM / TGI, LangChain / LlamaIndex, HuggingFace Transformers
• Опыт on-premise GPU-деплоя 
• Уверенное владение Python; опыт написания REST API-интеграций
• Понимание принципов работы с ПДн: анонимизация, шифрование (TLS 1.3, AES-256)
• Опыт разработки классификаторов и моделей сентимент-анализа на русскоязычных текстах

Плюсом будет:

• Опыт работы с голосовыми стеками: ASR/TTS (SaluteSpeech, Vosk, Silero) + SIP/VoIP интеграция
• Знание требований ФЗ-152 (персональные данные) и ФЗ-230 (взыскание)
• Опыт проектирования систем безопасности LLM (guardrails, prompt injection defense)
• Работа с данными формата JSON + метаданные диалогов
• Опыт A/B-тестирования ML-моделей в продакшене

Чем предстоит заниматься

Необходимо реализовать разработку кастомной LLM-системы с функцией гиперперсонализации для автоматизации коммуникаций с должниками. Система должна полностью разворачиваться в on-premise-инфраструктуре заказчика. 

Задачи:

• Выбор и конфигурация базовой LLM под задачи диалогового взыскания (контекст от 32k до 128k токенов, только русский язык)
• Fine-tuning модели на датасете 50 000+ размеченных диалогов (категории: оплата / реструктуризация / отказ, сентимент, критические сценарии)
• Разработка RAG-пайплайна на базе знаний (регламенты) для вопрос-ответного режима
• Реализация классификатора намерений и модуля суммаризации истории диалогов (50+ сессий на должника)
• Разработка трёхуровневой системы безопасности генерации: системный промпт → онлайн-валидатор → аудит диалогов
• Защита от prompt injection через санитизацию входных данных
• Интеграция через REST API с АС взыскания (получение данных о долге, синхронизация часового пояса для соблюдения временных окон)
• Обеспечение требований по производительности: ≤1.5 сек на текст, до 200 одновременных диалогов​
• Участие в проектировании голосового модуля (ASR/TTS + SIP, latency ≤2.5 сек) 
• Разработка метрик качества: LSS ≥ 99.5%, доля эскалаций оператору ≤ 30%, uplift recovery rate ≥ 8%

Что мы предлагаем (Соц пакет, льготы)

• Формат: проектная занятость, удалённо
• Длительность: Этап 1 — 2026 год (пилот на 10 000 должников), далее возможно продолжение
• Инфраструктура: on-premise GPU-кластер на оборудовании заказчика (Dell PowerEdge), доступ к датасету 200 000+ записей и 50 000+ диалогов

Основные требования (образование, навыки)

Чем предстоит заниматься

Что мы предлагаем (Соц пакет, льготы)

Имеется собственная IT-разработка, действующая почти год в рамках одной компании.

Аналогов разработки на территории Казахстана пока нет.

В планах выйти на казахстанский рынок клиентов, но разработку необходимо будет доработать.

В первую очередь рассматриваются студенты старших курсов по направлениям "Программирование", "Веб-разработка".

Специалисты уровоня middle, senior, team-lead)) не надо.

Необходимо будет доработать функционал, поместить в веб-оболочку/мобильное приложение.

Почему рассматриваем только студентов? Это шанс проявить себя, свои знания не просто на бумажной теории, а в реальном бизнес-кейсе.

Вознаграждение будет по мере завершения проекта.

Присылай свое резюме, портфолио, github, pet-проекты на почту expertplusdeltam@gmail.com с пометкой "Наш проект".

Кто мы:

Компания Biometric.Vision, команда Computer Vision. Делаем модели, которые “видят” мир:

детекция/сегментация/классификация, качество данных — критично.

Что нужно делать (основное — разметка):

● Размечать изображения для задач компьютерного зрения:

○ bbox (прямоугольники)

○ классификация / сегментация,

○ ключевые точки

○ классы/атрибуты

○ иногда простая проверка/корректировка уже размеченных данных.

● Работать по понятным гайдам и чек-листам качества.

● Следить за аккуратностью: одинаковая логика разметки, внимательность к  деталям, минимизация ошибок.

● Вести небольшую отчетность: прогресс, вопросы по спорным кейсам, предложения  по улучшению инструкций.

Параллельно (как развитие, не вместо разметки):

● Погружаться в основы ML/CV: зачем модели нужна такая разметка, как данные  влияют на качество.

● Иногда участвовать в мини-разборах ошибок модели/датасета вместе с командой.

Кого ищем:

● Усидчивого и внимательного человека, которому норм делать монотонную, но важную работу.

● Готовность учиться и следовать правилам разметки.

● Базовая уверенность в ПК, аккуратность, ответственность.

● Плюс (не обязательно): интерес к ML/CV, опыт с любыми тулзами разметки (CVAT, Label Studio, Supervisely и т.п.).

Мы предлагаем:

● Full-time стажировку / part-time (можно обсудить формат).

● Наставника, понятные инструкции, быстрый фидбек по качеству.

● Реальные проекты и датасеты (не “учебная разметка в стол”).

● Рост: от разметки → контроль качества → более сложные типы разметки и понимание пайплайна ML.

Biometric.Vision — лидер в области технологий биометрической идентификации. Мы создаем продукты, которыми пользуются миллионы людей для доступа к финансовым и государственным сервисам. В основе нашего успеха лежит баланс между безупречной безопасностью и высокой конверсией. Мы ищем Lead of Fraud & Conversion Lab, который возглавит наш «центр управления качеством и безопасностью». Это роль для исследователя и стратега, который понимает, что за каждым процентом конверсии стоят реальные деньги бизнеса, а за каждым случаем фрода — репутационные риски.

Ваши ключевые задачи:

- Исследование угроз (R&D): Глубокое изучение современных методов обхода биометрических систем (Deepfakes, 3D-маски, Injection-атаки). Вам предстоит выступать в роли «адвоката дьявола», находя уязвимости в продукте раньше злоумышленников.

- Оптимизация воронки (Conversion): Детальный анализ пути пользователя в процессе верификации. Вам необходимо будет находить этапы, на которых пользователи «отваливаются», и предлагать решения по улучшению UX без потери качества безопасности.

- Настройка алгоритмов: Совместно с командой калибровать пороги срабатывания системы (FAR/FRR), находя идеальный баланс для разных сегментов бизнеса.

- Аналитическая отчетность: Формирование регулярных отчетов для CEO и ключевых стейкхолдеров о состоянии безопасности системы и эффективности прохождения проверок клиентами.

Что мы ждем от Вас:

- Опыт работы от 3-х лет в сферах: Anti-fraud, Risk Management или Product Analytics в крупных финтех-проектах или банках;

- Высокий уровень владения SQL и Python (для анализа данных и автоматизации отчетности);

- Понимание принципов работы нейронных сетей и систем компьютерного зрения (Computer Vision);

- Способность мыслить критически и быстро адаптироваться к новым типам киберугроз.

Что будет преимуществом:

- Опыт работы в регулируемых отраслях (KYC/AML требования);

- Математический бэкграунд или профильное образование в сфере информационной безопасности.

Условия:

- Испытательный срок (3 месяца);

- Работа в эпицентре AI-технологий;

- Конкурентная зарплата и возможность получения опционов;

- Современный офис и команда профессионалов.

Мы ищем бизнес/системного аналитика, который будет работать над собственным продуктом компании в области KYC (Know Your Customer), цифровой идентификации и комплаенс-решений для банков, финтех-компаний и государственных организаций.

Роль предполагает глубокую работу с требованиями, интеграциями и архитектурой, плотное взаимодействие с продуктовой командой и разработкой, а также влияние на развитие продукта и его ценность для клиентов.

Задачи:

- Сбор, анализ и формализация бизнес- и системных требований от заказчиков и внутренних стейкхолдеров;

- Преобразование требований в User Stories, Use Cases и функциональные требования;

- Моделирование бизнес-процессов и системных взаимодействий (BPMN, UML, ERD);

- Проработка интеграций KYC-сервисов: REST API, форматы данных (JSON/XML), взаимодействие микросервисов;

- Декомпозиция требований в задачи для backend и frontend-разработчиков;

- Проверка полноты и реализуемости требований совместно с командой разработки;

- Участие в grooming-сессиях, планировании, демо и приемке функционала;

- Подготовка проектной, технической и пользовательской документации (в т.ч. по ГОСТ);

- Консультирование участников команды на всех этапах разработки.

Мы ожидаем от вас:

- Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 3 лет (IT / SaaS / FinTech);

- Уверенное владение BPMN, UML (sequence, class, component), ERD - обязательно;

- Практический опыт описания требований: User Story, Use Case, Functional Requirements;

- Знание SQL на уровне написания сложных запросов для анализа данных;

- Понимание принципов разработки веб- и мобильных приложений;

- Опыт работы с REST API, базовое понимание микросервисной архитектуры;

- Опыт работы с Atlassian-стеком (Jira, Confluence), Figma, draw.io, miro;

- Понимание и практический опыт работы в Agile / Scrum / Kanban, знание Waterfall;

- Навыки деловой коммуникации, умение договариваться и аргументировать решения;

- Умение приоритизировать задачи и эффективно управлять временем.

Будет плюсом:

- Опыт работы с KYC / AML / Compliance / Identity продуктами;

- Опыт взаимодействия с банками, финтех-компаниями или государственными системами;

- Опыт интеграций через Smart Bridge;

- Работа с продуктовыми метриками и пользовательскими данными;

- Google Analytics, Amplitude, Tableau, Power BI;

- Опыт A/B-тестирования функционала;

- Профильные сертификации (Agile, BA, SA);

- Владение английским языком.

Условия:

- Полная занятость;

- График работы: 5/2;

- Формат работы: офис (удалённого формата нет);

- Работа над собственным продуктом, а не аутсорс;

- Сильная продуктовая и инженерная команда;

- Возможность влиять на архитектуру, процессы и развитие продукта.

Easycoins — финтех-проект в сфере криптовалют и платежей, который позволяет пользователям получать кэшбэк за повседневные покупки и автоматически накапливать его в криптовалюте (BTC).

Проект работает на стыке crypto, fintech и e-commerce, делает криптовалюту понятной и доступной для массового пользователя и развивает направление финансовой грамотности. Задача SMM — объяснять сложные крипто-механики простым языком, формировать доверие к продукту и выстраивать активное комьюнити вокруг сервиса.

Условия и формат работы

• Режим работы: Полная занятость. График 5/2 (стандарт с 09:00/10:00 до 18:00/19:00). Готовность быть на связи в Telegram в рабочее время и оперативно реагировать на важные инфоповоды.
• Локация: Необходим физический доступ к офису или локациям для проведения съемок контента (Reels/Stories) и оперативного взаимодействия с командой.
• Тип трудоустройства: Официальное оформление согласно ТК РК. Также рассматриваем вариант сотрудничества через договор ГПХ или с ИП.
• Заработная плата: Фиксированный оклад. Ориентировочная вилка для Middle-специалиста в Алматы: 350 000 – 550 000 KZT (итоговая сумма определяется по результатам собеседования и успешности выполненного тестового задания).
• Испытательный срок: 1 месяц (полностью оплачиваемый).

🎯 Основные задачи

• Ведение соцсетей: Полное управление аккаунтами Instagram и Telegram.
• Контент-менеджмент: Наполнение блога актуальными новостями из мира крипты и обновлений сервиса.
• Community Management: Оперативные ответы на комментарии и сообщения в Direct (поддержание лояльности).
• Стратегия: Разработка ежемесячного контент-плана и рубрикатора.
• Production: Создание визуального контента (статичные посты, Reels, Stories, инфографика).

🛠 Требования к кандидату

• Опыт: От 3-х лет в сфере SMM (наличие портфолио обязательно).
• Crypto Native: Вы должны активно пользоваться криптовалютой, понимать, что такое кошельки, транзакции и стейкинг.
• Копирайтинг: Умение переводить «сложный крипто-язык» на человеческий. Тексты должны быть содержательными, но простыми.
• Дизайн-навыки: Владение инструментами создания креативов (Canva, Figma, CapCut или аналоги).
• Soft Skills: Ответственность за дедлайны, пунктуальность и искреннее желание расти в финтех-индустрии.

➕ Дополнительные условия (рекомендуемые)

• Навыки работы с ИИ: Умение использовать ChatGPT/Midjourney для генерации идей и графики (ускоряет работу в разы).
• Понимание маркетинга: Базовые знания о том, как работает воронка продаж и привлечение трафика.
• Аналитика: Умение составлять ежемесячные отчеты по охватам, вовлеченности (ER) и росту подписчиков.

WTS-Technology — казахстанская финтех-компания, развивающая инфраструктурные решения в сфере цифровых платежей и виртуальных карт. 

Мы создаём современные платёжные продукты и сервисы, ориентированные на удобство, безопасность и технологичность. В связи с расширением команды мы ищем специалиста технической поддержки, который станет частью нашего финтех-проекта и будет работать с клиентами в CRM-системе. 

Обязанности:

— Обработка обращений пользователей в чатах и тикет-системе 

— Консультирование по работе сервиса (карты, пополнение, платежи, операции) 

— Помощь пользователям при ошибках, отказах и сбоях 

— Решение стандартных кейсов и передача сложных запросов в профильные отделы 

— Соблюдение стандартов клиентского сервиса и внутренних процедур 

— Ведение истории обращений и фиксация решений в системе 

— Участие в улучшении FAQ и инструкций, передача обратной связи по повторяющимся проблемам 

Требования:

— Опыт работы в клиентской поддержке или сервисе 

— Грамотная письменная коммуникация 

— Умение понятно объяснять и задавать уточняющие вопросы 

— Внимательность, стрессоустойчивость, клиентоориентированность 

— Способность сохранять спокойствие в сложных ситуациях 

— Желание работать с людьми и помогать им 

— Навыки работы с CRM/чат-системами и документированием обращений 

— Умение анализировать проблему и находить решение 

Будет преимуществом: 

— Понимание онлайн-платежей, криптовалюты, виртуальных карт или финтех-сервисов 

 Условия:

— Удалённая работа или работа в офисе в г. Алматы 

— Сменный график: 2/2 по 12 часов или Ночные смены по графику 1/3 по 12 часов  

— Обучение продукту и поддержка команды 

— Стабильные выплаты 2 раза в месяц 

— Дружный и поддерживающий коллектив 

— Перспектива профессионального роста 

— Возможность дополнительного обучения и развития внутри компании

WTS-Technology — казахстанская финтех-компания, развивающая инфраструктурные решения в сфере цифровых платежей и виртуальных карт.

Мы создаём современные платёжные продукты и сервисы, ориентированные на удобство, безопасность и технологичность. В связи с расширением команды мы ищем специалиста технической поддержки, который станет частью нашего финтех-проекта и будет работать с клиентами в CRM-системе.

Обязанности:

— Обработка обращений пользователей в чатах и тикет-системе

— Консультирование по работе сервиса (карты, пополнение, платежи, операции)

— Помощь пользователям при ошибках, отказах и сбоях

— Решение стандартных кейсов и передача сложных запросов в профильные отделы

— Соблюдение стандартов клиентского сервиса и внутренних процедур

— Ведение истории обращений и фиксация решений в системе

— Участие в улучшении FAQ и инструкций, передача обратной связи по повторяющимся проблемам

Требования:

— Опыт работы в клиентской поддержке или сервисе

— Грамотная письменная коммуникация

— Умение понятно объяснять и задавать уточняющие вопросы

— Внимательность, стрессоустойчивость, клиентоориентированность

— Способность сохранять спокойствие в сложных ситуациях

— Желание работать с людьми и помогать им

— Навыки работы с CRM/чат-системами и документированием обращений

— Умение анализировать проблему и находить решение

Будет преимуществом:

— Понимание онлайн-платежей, криптовалюты, виртуальных карт или финтех-сервисов

 Условия:

— Удалённая работа или работа в офисе в г. Алматы

— Сменный график: 2/2 по 12 часов или Ночные смены по графику 1/3 по 12 часов 

— Обучение продукту и поддержка команды

— Стабильные выплаты 2 раза в месяц

— Дружный и поддерживающий коллектив

— Перспектива профессионального роста

— Возможность дополнительного обучения и развития внутри компании

WTS-Technology — казахстанская финтех-компания, развивающая инфраструктурные решения в сфере цифровых платежей и виртуальных карт.

В связи с расширением команды мы находимся в поиске специалиста технической поддержки, который будет работать с обращениями клиентов в CRM-системе, помогать пользователям разбираться в работе сервиса и оперативно решать возникающие вопросы.

Нам важен внимательный и ответственный специалист, который умеет грамотно выстраивать коммуникацию, анализировать ситуацию и находить решения, поддерживая высокий уровень клиентского сервиса.

Обязанности:

— Обработка обращений пользователей в чатах и тикет-системе

— Консультирование по работе сервиса (карты, пополнение, платежи, операции)

— Помощь пользователям при ошибках, отказах и сбоях

— Решение стандартных кейсов и передача сложных в профильные отделы

— Соблюдение стандартов клиентского сервиса и внутренних процедур

— Ведение истории обращений и фиксация решений в системе

— Участие в улучшении FAQ и инструкций, передача обратной связи по проблемам

Требования:

— Опыт работы в клиентской поддержке или сервисе

— Грамотная письменная коммуникация

— Умение понятно объяснять и задавать уточняющие вопросы

— Внимательность, стрессоустойчивость, клиентоориентированность

— Умение находиться в стрессовых ситуациях и искать из них выход

— Умение и желание работать с людьми

— Навыки работы с CRM/чат-системами и документированием обращений

— Умение анализировать проблему и находить решение

— Плюсом: понимание онлайн-платежей, криптовалюты, виртуальных карт или финтех-сервисов

Условия:

— Удалённая работа или работа в офисе в г. Алматы

— Сменный график: 2/2 по 12 часов или Ночные смены по графику 1/3 по 12 часов

— Обучение продукту и поддержка команды

— Стабильные выплаты 2 раза в месяц

— Дружный и поддерживающий коллектив

— Перспектива профессионального роста

— Возможность дополниетльного обучения и развития в компании