Обязанности:
– Оценивать прибыльность продуктов с использованием подхода NPV;
– Разрабатывать и совершенствовать модели расчёта NPV;
– Формировать требования к отчетности;
– Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами для внедрения решений в продакшн.

Требования:
– Опыт работы от 2 лет в области классического машинного обучения, моделирования NPV или смежных направлениях;
– Знание математической статистики и эконометрики;
– Глубокое понимание теории вероятностей;
– Опыт работы с Python и библиотеками для ML;
– Хорошие коммуникативные навыки;
– Аналитическое мышление и системный подход к решению задач;

Будет плюсом:
– Опыт построения моделей оценки финансовой эффективности;
– Понимание специфики банковских решений и продуктовых гипотез;
– Опыт участия в олимпиадах по математике, экономике, физике или информатике
– Образование в техническом или математическом вузе (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ, РЭШ и др.);

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Исследовать рынок и выстраивать партнёрства с ключевыми поставщиками данных в Мексике (кредитные бюро, налоговые органы, альтернативные источники данных);
– Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины данных на основе внешних источников — для последующего использования в моделях скоринга;
– Вести переговоры с поставщиками данных по вопросам качества, стоимости и удобства интеграции;
– Проектировать и внедрять пайплайны для обработки и анализа информации из разных источников;
– Анализировать конкурентную среду на рынке кредитования в Мексике, выявляя новые подходы к работе с данными;
– Участвовать в разработке и корректировке кредитной стратегии компании на основе аналитических выводов;
– Следить за качеством данных и соответствием нормативным требованиям при работе с внешними источниками.

Требования:
– Опыт от 2–3 лет в области анализа данных и оценки кредитных рисков;
– Владение SQL, Python и инструментами визуализации данных;
– Понимание принципов машинного обучения и их применения в задачах скоринга и классификации;
– Опыт работы с внешними поставщиками данных, кредитными бюро или альтернативными источниками информации;
– Знание финансового рынка Мексики и местного регулирования — будет преимуществом;
– Умение вести переговоры и выстраивать коммуникацию как с внешними партнёрами, так и внутри команды;
– Умение работать самостоятельно, при этом эффективно взаимодействуя с кросс-функциональными командами;
– Владение английским языком на уровне не ниже B2 — для общения с международной командой.

Будет плюсом:
– Знание специфики работы с мексиканскими налоговыми и финансовыми институтами;
– Практика внедрения нестандартных источников данных в модели принятия решений.

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Отвечать за контроль рисков по направлениям: кредитные, валютные, стратегические и риски ликвидности — выступая в роли второй линии защиты в системе управления рисками компании;
– Разрабатывать, внедрять и автоматизировать единую систему управления рисками;
– Анализировать методологии регулирования, применяемые в Мексике (CNBV, Banxico) и на международном уровне (Базель, IFRS), и адаптировать лучшие практики для процессов PLATA;
– Изучать внутренние и внешние источники данных для выявления потенциальных рисков портфеля, строить эконометрические модели для прогнозирования динамики и выявления нетипичного поведения;
– Создавать понятные визуализации и презентации, чтобы эффективно доносить выводы до менеджеров и инициировать необходимые действия.

Требования:
– Опыт работы от 3 лет в области анализа рисков и данных, желательно в кредитных организациях или консалтинге;
– Высшее образование в области точных наук, экономики или финансов;
– Отличные аналитические способности, опыт статистического анализа, построения моделей и извлечения инсайтов из сложных наборов данных;
– Уверенное владение SQL и Python (или R); опыт работы с Tableau (или Apache Superset) и Excel — обязателен;
– Способность работать как самостоятельно, так и в команде, в условиях быстро меняющейся среды;
– Навыки презентации и умение просто объяснять сложные вещи;
– Уровень английского языка не ниже B2 — для взаимодействия с международной командой.

Будет плюсом:
– Опыт работы с международными стандартами регулирования;
– Участие в проектах с трансформацией подходов к управлению портфелем в кредитных организациях.

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Обязанности:
– Исследовать рынок и выстраивать партнёрства с ключевыми поставщиками данных в Мексике (кредитные бюро, налоговые органы, альтернативные источники данных);
– Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины данных на основе внешних источников — для последующего использования в моделях скоринга;
– Вести переговоры с поставщиками данных по вопросам качества, стоимости и удобства интеграции;
– Проектировать и внедрять пайплайны для обработки и анализа информации из разных источников;
– Анализировать конкурентную среду на рынке кредитования в Мексике, выявляя новые подходы к работе с данными;
– Участвовать в разработке и корректировке кредитной стратегии компании на основе аналитических выводов;
– Следить за качеством данных и соответствием нормативным требованиям при работе с внешними источниками.

Требования:
– Опыт от 2–3 лет в области анализа данных и оценки кредитных рисков;
– Владение SQL, Python и инструментами визуализации данных;
– Понимание принципов машинного обучения и их применения в задачах скоринга и классификации;
– Опыт работы с внешними поставщиками данных, кредитными бюро или альтернативными источниками информации;
– Знание финансового рынка Мексики и местного регулирования — будет преимуществом;
– Умение вести переговоры и выстраивать коммуникацию как с внешними партнёрами, так и внутри команды;
– Умение работать самостоятельно, при этом эффективно взаимодействуя с кросс-функциональными командами;
– Владение английским языком на уровне не ниже B2 — для общения с международной командой.

Будет плюсом:
– Знание специфики работы с мексиканскими налоговыми и финансовыми институтами;
– Практика внедрения нестандартных источников данных в модели принятия решений.

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech

Краткое описание 

We have 30 years of expertise in designing and building custom software systems. We provide software development services focusing on complex high-load applications, AI and BI solutions, and mobile apps.

We are currently looking for a full-stack developer (.NET + React/ Angular).

We are developing an application that offers advanced assessment technology for creating, managing and securely delivering tests. It features intuitive authoring tools, seamless integrations and robust analytics to support diverse educational and professional needs.

Обязанности 

Required experience and skills

• • 3+ years of commercial experience with .NET and ASP.NET MVC.
  • Experience with TypeScript, React / Angular in production.
  • Experience in SQL.
  • Experience with GIT and any CI/CD system.
  • Good code reading and debugging skills.

  • Written and spoken communication skills in English (B2+ level or higher).

Требования 

• Understanding the difference between .NET Framework and .NET Core and their limitations.
• A bachelor's degree in Computer Science or a related field.
• Something on GitHub or Leetcode.

Условия 

Our offer as your future employer

• • Collaboration via a B2B contract with payments in EUR or USD, depending on your preference, or through a labor contract if you are based in Georgia, Serbia, or Kazakhstan.
  • Flexible work schedule.
  • Opportunities for professional growth.
  • A company laptop to ensure a comfortable and efficient work setup.

Контактная информация

• info@balkhashsystems.com

Стань лицом нашей школы - ищем администратора!Обязанности:

• Ведение и контроль целостности и актуальности школьной документации.
• Подготовка, оформление и хранение официальных документов (приказы, заявления, справки, личные дела учащихся).
• Организация и сопровождение переводов учащихся из одной школы в другую.
• Ведение и передача личных дел учащихся, контроль корректности данных.
• Обеспечение своевременной обратной связи с родителями (звонки, сообщения, письма).

Требования:

• Внимательность, аккуратность, умение работать с большим количеством информации.

• Умение грамотно и вежливо общаться с родителями и коллегами.

• Понимание школьной документации будет преимуществом.

• Опыт работы администратором/делопроизводителем желателен.

Условия:

⁠Оклад: 250 000 тг (на руки); официальное трудоустройство
График работы: ПН–ПТ: 10:00–18:00 ; СБ: 10:00–15:00
ПН-ПТ офлайн, СБ онлайн

Контактная информация

•  87474080348 Асема

О компании

Мы — команда, которая создаёт современные цифровые продукты: сайты, автоматизации и внутренние сервисы. Нам нужен внимательный и мотивированный стажёр, который хочет прокачаться в UX/UI, участвовать в реальном SAAS проекте и расти до уровня сильного продуктового дизайнера.

Что тебе предстоит делать

• Участвовать в разработке пользовательского интерфейса: веб, дашборды

• Создавать простые прототипы и пользовательские потоки (user flow)

• Работать над визуальными макетами в Figma

• Подготавливать дизайн-систему и компоненты

• Анализировать аналогичные сервисы (UI-референсы, UX-паттерны)

• Помогать команде в производственных задачах: адаптивы, правки, экспорт графики

• Улучшать интерфейс по итогам пользовательского тестирования

Что мы ожидаем от тебя

• Базовые знания UX/UI принципов: типографика, сетки, композиция, отступы

• Уверенное владение Figma (фреймы, автолэйауты, компоненты)

• Портфолио (учебные проекты, пет-проекты или кейсы)

• Желание учиться быстрее, чем остальные

• Внимательность к деталям, аккуратность и вкус в дизайне

Что мы предлагаем

• Наставника и разбор твоих работ

• Реальные задачи в действующем проекте

• Возможность вырасти до Junior UX/UI дизайнера

• Гибкий график

• Команду, которая помогает, а не критикует

• Перспектива долгосрочного сотрудничества

Отправляйте свои резюме на почту либо в ТГ @armo_u

Компания PingOcean занимается разработкой программных решений в области выявления несанкционированного трафика на сетях связи, и решений, связанных с тестированием качества голосовых маршрутов.

Мы предлагаем:

• Достойная оплата труда

• Карьерный рост

• Развитие в области новых технологий в высокопрофессиональном коллективе

• Дружная команда

• Офис в верхней части города

Требования

• Уверенное знание vue.js, HTML5, CSS3, Git;

• Опыт работы с js фреймворками;
• Внимательность к мелочам;
• Любовь к семантической верстке;

• Знание Linux.

• ci/cd;

• REST API;

• Аналитическое мышление и умение самостоятельно эффективно выполнять задачи.

Какие задачи предстоит решать:

• Оптимизировать работу сервисов и запросов, рефакторинг;

• Разрабатывать новые функции;

Условия:

• График: 5/2, с 07:30 до 16:30;

• Переменная часть вознаграждения (бонусы);

• Оформление по ТК РК;

• Дружный коллектив талантливых специалистов своего дела.

При отклике на вакансию просим отправлять ссылки на github со своими прошлыми работами.