Требуется опыт/понимание в работе с :

• Настройка и администрирование Elastiс
• K8s
• Zabbix
• Jenkins, GitLab CI/CD
• VPN
• Настройка сетей и маршрутов
• 3Proxy, HAProxy
• Linux, Windows
• СУБД Монго, MySQL, MS SQL
• Настройка резервного копирования СУБД
• Знание и понимание базовых принципов настройки сетей и сетевых маршрутов

Проектирование данных и разработка конвейеров 

• Проектируйте, создавайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры данных для сбора, интеграции и управления данными из различных источников и систем генерации данных (например, лабораторных систем, MES, систем клинического обеспечения, систем качества, внешних партнеров). 
• Создавайте и оптимизируйте потоки данных для структурированных и неструктурированных данных, используя Python (PySpark), R, SQL, Databricks, Snowflake и другие современные инженерные инструменты. 
• Разрабатывайте и поддерживайте специальные хранилища данных, внедряя модели данных корпоративного уровня и создавая новые модели по мере необходимости. 
• Обеспечьте готовность к работе с AI/ML, обеспечив хорошую структуру данных, их версионность, отслеживаемость и семантическое соответствие корпоративным стандартам обработки данных. 

Партнерство в области информационных продуктов и архитектуры 

• Сотрудничайте с учеными в области обработки данных, экспертами в предметной области и командами по цифровым технологиям, чтобы воплотить потребности бизнеса в высококачественные информационные продукты и технические требования. 
• Тесно сотрудничайте с командами по разработке онтологий и графов знаний для внедрения семантических моделей и перспективных архитектур данных. 

Качество, соответствие требованиям и производительность 

• Внедрите стандарты качества данных и производительности; определите ключевые показатели эффективности для измерения точности, полноты и согласованности всех ресурсов данных. 
• Применяйте управление версиями данных и отслеживание происхождения для обеспечения соответствия требованиям, прослеживаемости и готовности к аудиту. 
• Следуйте рекомендациям по разработке программного обеспечения, включая управление версиями кода, интеграцию DevOps и документацию. 

Межфункциональное сотрудничество 

• Взаимодействуйте с научными, техническими и операционными заинтересованными сторонами для понимания требований, разработки решений для обработки данных и их внедрения. 
• Поддерживайте несколько параллельных проектов, управляя приоритетами и обеспечивая максимальную отдачу для бизнеса в сети. 

Чего мы ожидаем:

• Степень бакалавра в области инженерии, науки о данных, наук о жизни, компьютерных наук или в смежных областях; предпочтительна ученая степень. 
• Более 3 лет опыта работы в области разработки данных, включая моделирование данных и проектирование баз данных, предпочтительно в научной, производственной или медицинской среде. 
• Владение Python, R, SQL и облачными архитектурами (AWS services, Snowflake, Databricks, Redshift). 
• Опыт работы с ETL и DWH.  
• Опыт работы с базами данных NoSQL и graph. 
• Знание английского языка на уровне B2+ 
• Сильные аналитические способности, умение решать проблемы и работать с заинтересованными сторонами, а также способность трансформировать обсуждения в практические требования. 
• Способность руководить несколькими интересными проектами одновременно, обладая сильными организаторскими способностями и способностью к адаптации. 

Приятно иметь:

• Опыт работы с регламентированными или основанными на стандартах средами обработки данных, такими как CDISC, HL7, FHIR, OMOP, DICOM, или стандартами обработки данных о качестве. 
• Знакомство с данными большой размерности (например, изображения, данные датчиков и т.д.). 
• Опыт работы с принципами подключения к MLOps и рабочими процессами внедрения моделей. 
• Знание производственных систем (MES), лабораторных информационных систем или систем промышленных данных. 
• Знакомство с архитектурами, основанными на графах знаний или онтологиях. 

О проекте

AI/deeptech-стартап (резидент Astana Hub) разрабатывает оффлайн-платформу психологической диагностики, объединяющую анализ речи, физиологии и мимики. На текущем этапе формируется научно обоснованная база для алгоритмов платформы по международным стандартам доказательности.

Чем предстоит заниматься

Поиск научных публикаций в академических базах (Semantic Scholar, PubMed, IEEE и др.) по заданным критериям

Скрининг и отбор статей, дедупликация результатов

Извлечение ключевых данных (показатели, пороги, эффекты) в структурированный реестр

Подготовка еженедельных аналитических отчётов для руководителя проекта

Работа в исследовательских AI-инструментах (Elicit, Scite, Consensus) по предоставленным инструкциям

Условия

Срок: 2 месяца с возможным продолжением

Формат работы: очно в г. Астана

Оплата: 150 000 тенге/мес

Наставничество руководителя проекта, доступ к платным AI-инструментам, реальный исследовательский опыт в deeptech-проекте

В отклике коротко опишите опыт работы с английскими текстами и приложите CV.

1. Соответствие требованиям Tech Orda:

• гражданство Республики Казахстан;
• возраст от 18 до 45 лет;
• ранее не получал ваучер по программе Tech Orda.

2. Загруженное резюме.

3. Опыт работы в IT от 2+ лет.

4. Пройдена техническая оценка.

5. Пройдено общее собеседование с нашим AI-ассистентом.

Требования к навыкам:

• знание английского языка B2 (Upper Intermediate) или выше;
• знание современного языка программирования (Java / JS / Python / C#);
• понимание SDLC (жизненного цикла разработки ПО).

Желательно: опыт работы с AI/LLM/инструментами на базе AI.

Кого мы ищем:

Студентов 2–4 курсов, выпускников или начинающих специалистов;

Коммуникабельных и доброжелательных людей, которым нравится общение с клиентами;

Ответственных и внимательных к деталям кандидатов;

Пользователей ПК на уверенном уровне;

Тех, кто хочет получить практический опыт работы в современной IT-компании.

Что вы получите

Практический опыт работы в IT-сфере;

Обучение работе с CRM Битрикс24;

Опыт делового общения с клиентами;

Понимание бизнес-процессов IT-компании;

Поддержку и наставничество опытных сотрудников;

Рекомендательное письмо по итогам успешного прохождения стажировки.

Возможность дальнейшего сотрудничества

Стажировка может стать первым шагом для построения карьеры в IT-компании. При успешном прохождении стажировки и наличии открытых вакансий мы готовы рассмотреть кандидата для дальнейшего сотрудничества.

Как откликнуться:

Отправьте резюме и, при желании, расскажите в сопроводительном письме, почему вам интересна данная стажировка и какие навыки вы хотели бы получить.

Будем рады познакомиться с вами!

InfoLesson.kz — один из крупнейших образовательных сайтов в Казахстане с ежедневной аудиторией более 100 000 пользователей.

На платформе зарегистрировано более 30 миллионов пользователей по всему миру, из которых более 8 миллионов педагогов — наша основная аудитория.

Мы создаем возможности для учителей:

• делиться своими разработками
• зарабатывать на собственных материалах
• проходить курсы повышения квалификации
• развивать профессиональные навыки

Компания является резидентом Astana Hub и активно развивает образовательные цифровые продукты для педагогов Казахстана.

Мы ищем студента или начинающего специалиста на практику на позицию дизайнера контента для социальных сетей.

Это отличная возможность получить первый опыт работы в EdTech-компании, научиться создавать контент для социальных сетей и работать в реальных проектах.

• базовые навыки работы в Figma, Canva или Photoshop
• интерес к дизайну и социальным сетям
• аккуратность и внимательность к деталям
• желание учиться и развиваться

• Опыт в продажах (и/или маркетинге) не менее 3-х лет. Наличие хороших результатов на предыдущем месте работы
• Знание базиса по направлению продаж: УТП, каналы продаж, воронки, работа с конверсией и планами, умени коммуницировать, продавать, заниматься организацией процессов
• Личные качества: порядочность и честность, ответственность и проактивность, желание роста и развития
• Желательная локация: Алматы
• Очень привествуется: опыт работы в направлении продаж SaaS-сервисов в сегменте b2b, работа в медицине/здравоохранении

Технический лидер команды и владелец архитектуры продукта.

Отвечает за:

•⁠ ⁠архитектуру системы (backend + frontend + mobile взаимодействие)

•⁠ ⁠технические решения и стандарты разработки

•⁠ ⁠декомпозицию задач вместе с PM

•⁠ ⁠code review

•⁠ ⁠сложные технические задачи и критические части продукта

Задачи

•⁠ ⁠проектирование и развитие архитектуры продукта

•⁠ ⁠участие в разработке ключевых фич

•⁠ ⁠контроль качества кода и релизов

•⁠ ⁠помощь команде в сложных технических вопросах

•⁠ ⁠оценка сроков реализации задач

Основной стек

•⁠ ⁠React + TypeScript (обязательно)

•⁠ ⁠понимание Flutter (желательно)

•⁠ ⁠понимание backend (Rust / Go / Node / Java)

Требования

•⁠ ⁠4+ года коммерческого опыта

•⁠ ⁠опыт работы в MVP / продуктовых командах

•⁠ ⁠опыт проектирования API и систем

•⁠ ⁠понимание CI/CD процессов

•⁠ ⁠опыт code review и mentoring

•⁠ ⁠способность принимать технические решения самостоятельно

• Высшее юридическое, техническое или профильное образование;
• Опыт работы 4 лет в сфере охраны труда и техники безопасности, пожарной или промышленной безопасности;
• Навыки сбора, систематизации и анализа информации;
• Знание законодательства РК в области охраны труда, техники и пожарной безопасности;
• Опыт проведения аудитов, инспекций и оценки рисков;
• Умение работать с документацией и нормативными актами;
• Грамотная устная и письменная коммуникация.

Будем преимуществом:

• Опыт работы с системами видеонаблюдения и контроля доступа;
• Навыки эффективного взаимодействия с различными подразделениями компании;
• Опыт участия в проектах по развитию и совершенствованию процессов безопасности.

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Мы ищем Middle UX-исследователя — человека, который помогает лучше понять пользователей и превращает эти инсайты в решения для продукта.

Ты будешь работать с качественными и количественными исследованиями, чтобы проверять гипотезы и находить точки роста. Исследователи встроены в продуктовые команды (in-house) и плотно работают с командой исследований, чтобы накапливать базу знаний о клиентах и обмениваться опытом.

Мы ждем от тебя:

• Опыт проведения исследований (качественных и количественных) и принятия решений на основе данных из исследований;
• Большое желание строить и улучшать пользовательский опыт;
• Понимание того как сделать продукт по-настоящему ценным для пользователя;
• Понимание продуктовых метрик и воронок, фреймворков CJM, JTBD, умения работать дашбордами, сегментацией аудитории;
• Умение работать с людьми. Высокий эмоциональный интеллект, навыки коммуникаций и уровень эмпатии. Будет много общения с людьми и тебе должно это нравиться.

Будет преимуществом:

• Свободное владение казахским языком;
• Навыки работы с Jira, Confluence, Figma, Miro, Power BI, Wynde, Google Sheets, Google Slides.