Научно-исследовательский институты (5)

АО "Казахстанский дорожный научно-исследовательский институт"

Научно-исследовательский институт

Казахстанский дорожный научно-исследовательский институт – единственный в республике научный институт дорожного профиля, который функционирует с 1959 года. Он был организован для решения проблем дорожной отрасли, связанных с особенностями проектирования, строительства и эксплуатации автомобильных дорог в специфических природно-климатических условиях Казахстана. Сегодня институт полностью оснащен оборудованием, необходимым для диагностики автомобильных дорог и мостовых сооружений, оценки качества дорожно-строительных материалов и работ, и осуществляет научно-техническое сопровождение деятельности дорожной отрасли. Институт аттестован Министерством науки и образования. Его испытательная лаборатория аккредитована Госстандартом на техническую компетентность. В КаздорНИИ сосредоточен основной потенциал ведущих ученых и высококвалифицированных кадров автодорожной отрасли, позволяющий решать на высоком уровне широкий спектр инженерных задач. В институте постоянно работают 123 человека, из них 3 доктора наук, 3 кандидата наук, 3 доктора PhD и 20 магистров наук. Институт ведет работу по реформированию и актуализации отраслевой нормативно-технической базы и разработке новых стандартов, которые отвечали бы современным требованиям. В этих стандартах будут применены новые технологии, цифровые продукты и инновационные механизмы, которые позволят внедрить новые подходы при проектировании, строительстве и содержании автомобильных дорог. С этой целью дорожные ученые из «КаздорНИИ» проводят совместные исследования с ведущими мировыми учеными из США, Европы, Китая, Канады и других стран, публикуются в международных научных журналах, таких как Web of Science/Scopus, занимаются разработкой нормативной базы, цифровизацией отрасли и обучением инженерно-технических работников. Кроме того, Институт занимается разработкой собственных продуктов по улучшению качества дорожно-строительных материалов и обеспечению безопасности, а также ведет большую работу по цифровизации автодорожной отрасли. Институтом уже разработано 6 новых цифровых программных продуктов. Это: 1. СУДС – система управления улично-дорожной сетью 2. СУЭМ – система управления эксплуатацией мостов 3. RCMBase – единая база дорожно-строительных материалов и новых технологий 4. Jolshy – квалификационная база работников автодорожной отрасли 5. Jollab – информационная система для исследовательских лабораторий 6. Мониторинг цен – прикладное программное решение для формирования сборников цен В АО «КаздорНИИ» организованы и проводятся курсы по переподготовке и повышению квалификации специалистов автодорожной отрасли. За весь период работы Центра повышения квалификации (2006 – 2023 гг.) в АО «КаздорНИИ» осуществлено повышение квалификации 1 747 работников автодорожной отрасли, в том числе 1 219 инженерно-технических работников и 528 лаборантов. Результаты научно-исследовательских работ имеют практическое внедрение в виде патентов на изобретения. За 10 лет (2012-2023 гг.) АО «КаздорНИИ» получило 19 патентов на изобретения и полезные модели, 4 из которых – международные и 4 – свидетельства на объекты, охраняемые авторским правом. С июня 2022 года и по настоящее время институт возглавляет Алибаева Арман Халилолловна.

QA Studio LLP

Республиканское государственное предприятие на праве хозяйственного ведения "Институт информационных и вычислительных технологий"

Научно-исследовательский институт

Предмет и цель деятельности Института: осуществление деятельности проведения научно-исследовательских работ в области ИТ. Целью деятельности института является внесение вклада в цифровое развитие страны, путем проведения фундаментальных и прикладных научных исследований в области информационных и вычислительных технологий. Основная деятельность Института направлена на проведение высококачественных исследований по следующим направлениям: Информационные и вычислительные технологии; Информационная безопасность; Искусственный интеллект, Проблемы распознавания образов, классификации и теории принятия решений; Разработка моделей, методов и информационной технологии построения интеллектуальных экспертных систем прогнозирования и управления сложными объектами; Математическое моделирование и управление техническими, экономическими системами и их приложения; Проблемы синтеза и распознавания казахской речи и др.