The post has been translated automatically. Original language: Russian
The Kolesa Group conducted the third study of the Kazakhstani market of data professions and revealed key trends: salaries, motivation when choosing a job and working conditions.
The goal is to understand current market trends: salaries, motivation when choosing a job, working conditions, and share the results with the market. We compared the indicators of 2024 with 2021.
Data analysts and engineers help companies find hidden opportunities in huge amounts of data. Their ability to build models and forecasts based on data helps to optimize processes, reduce costs and increase revenue. In Kazakhstan, the number of data analysts also shows dynamics. The Kolesa Group decided to figure out what the data direction is in Kazakhstan today. Experts in this field in Kazakhstan are playing an increasingly important role in this process.
Data collection methodology
An internal database of data specialists was used for the survey, as well as responses from respondents in professional communities and social networks. To obtain objective data, the database was cleared of outliers and omissions, the response rate was used, metrics of the central trend were calculated, the spread of indicators and quantiles of various levels were analyzed. 420 people participated in the survey.
Portrait of the respondent
The median respondent is a man, 26 years old. He is a data analyst at a Kazakh fintech company. He works for hire in the office. The company has a grading system. Now his grade is middle.The salary is 700 thousand tenge, reviewed every six months. He considers it objective, and bonuses in the company are paid annually. Experience working with data — from 3 to 5 years. During this time, he changed jobs twice.
The share of girls in data professions has increased by 2% compared to 2021.
The profession has matured: there are 15% more specialists aged 26-30.
The share of specialists in Almaty and Astana increased by 6%.
In three years, the total work experience of analysts has also increased. The number of specialists with 3 to 5 years of experience increased from 38% to 49%.
Salaries and employer selection factors
As part of the study, the Kolesa Group divided the data professions market into several large areas. And they deduced the average monthly salary for each of them:
- Data Science — 825,000 tenge, median — 1,099,576 tenge;
- Data Analysis — 650,000 tenge, median — 857,485 tenge;• DWH — 824,000 tenge, median — 1,081,145 tenge;
- ML — 1,350,000 tenge, median — 1,600,769 tenge;
- BI — 650,000 tenge, median — 726,639 tenge;
- Other — 925,000 tenge, median — 929,180 tenge.
Note: the dots on the graph are isolated cases where the salary is higher.
Results
1. Over the past three years, the average salary has increased by about 40%.
2. There are 17% more analysts working in fintech companies.
3. It is possible to work remotely (42%) has become more appreciated by respondents than the corporate culture of the company (35%).
The full study for 2024 is available here.The results of the study for 2021.
Kolesa Group провели третье исследование казахстанского рынка data-профессий и раскрыли ключевые тренды: зарплаты, мотивацию при выборе места работы и условия труда.
Цель — понять текущие рыночные тенденции: зарплаты, мотивацию при выборе места работы, условия труда, и поделиться результатами с рынком. Сравнили показатели 2024 года с 2021.
Data-аналитики и инженеры помогают компаниям находить скрытые возможности в огромных массивах данных. Их умение строить модели и прогнозы на основе данных способствует оптимизации процессов, снижению затрат и повышению доходов. В Казахстане количество аналитиков данных также показывает динамику. В Kolesa Group решили разобраться, что из себя представляет data-направление в Казахстане сегодня. Эксперты данного направления в Казахстане играют всё более важную роль в этом процессе.
Методология сбора данных
Для опроса использовали внутреннюю базу data-специалистов, а также ответы респондентов в профессиональных сообществах и соцсетях. Для получения объективных данных очищали базу от выбросов и пропусков, использовали частоту ответов, рассчитывали метрики центральной тенденции, анализировали разброс показателей и квантили различных уровней. В опросе участвовали 420 человек.
Портрет респондента
Медианный респондент — это мужчина, 26 лет. Он аналитик данных в казахстанской финтех-компании. Работает по найму в офисе. В компании есть грейдовая система. Сейчас его грейд — middle.Зарплата — 700 тысяч тенге, пересматривается каждые полгода. Он считает её объективной, а бонусы в компании выплачиваются ежегодно. Опыт работы с данными — от 3 до 5 лет. За это время он сменил место работы два раза.
Доля девушек в data-профессиях выросла на 2% по сравнению с 2021 годом.
Профессия повзрослела: специалистов 26-30 лет стало больше на 15%.
Доля специалистов в Алматы и Астане выросла на 6%.
За три года вырос и общий стаж работы аналитиков. Число специалистов с опытом от 3 до 5 лет выросло с 38% до 49%.
Зарплаты и факторы выбора работодателя
В рамках исследования Kolesa Group разделили рынок data-профессий на несколько больших направлений. И вывели среднюю месячную зарплату по каждой из них:
- Data Science — 825 000 тенге, медиана — 1 099 576 тенге;
- Data Analysis — 650 000 тенге, медиана — 857 485 тенге;• DWH — 824 000 тенге, медиана — 1 081 145 тенге;
- ML — 1 350 000 тенге, медиана — 1 600 769 тенге;
- BI — 650 000 тенге, медиана — 726 639 тенге;
- Прочее — 925 000 тенге, медиана — 929 180 тенге.
Примечание: точки на графике — это единичные случаи, когда зарплата выше.
Итоги
1. За последние три года средняя заработная плата выросла примерно на 40%.
2. Аналитиков, работающих в финтех-компаниях, стало больше на 17%.
3. Возможно работать удалённо (42%) стала цениться респондентами больше, чем корпоративная культура компании (35%).
Полное исследование за 2024 год доступно по ссылке.Результаты исследования за 2021 год.
Share
