Only RK

Price: 1000000

Number of applications: 3

Decision acceptance deadline

04.06.26 (inclusive)

Form of award

тенге

Product status

Idea

Task type

ICT tasks

Сфера применения

Robotics

Область задачи

Intelligent control systems

Type of product

Software/ IS

Problem description

На текущий момент процесс подготовки вакансий в большинстве компаний выполняется вручную и сопровождается рядом проблем: большие временные затраты HR-специалистов; низкая стандартизация вакансий; слабое качество описаний; дублирование работы; неэффективная адаптация вакансий под разные площадки; низкая конверсия просмотров в отклики; сложность формирования требований для технических специалистов; отсутствие аналитики эффективности вакансий. Особенно остро проблема проявляется в IT-сфере, где скорость найма и качество коммуникации напрямую влияют на возможность масштабирования бизнеса.

Expected effect

В результате внедрения системы компании смогут: сократить время создания вакансий до 80–90%; повысить качество HR-коммуникации; увеличить конверсию откликов; ускорить процесс найма; снизить нагрузку на HR-отдел; стандартизировать процесс подбора персонала; улучшить эффективность рекрутинга за счёт AI-аналитики.

Full name of responsible person

Гаплевская Вероника

Purpose and description of task (project)

Проект представляет собой интеллектуальную HR-систему, использующую технологии искусственного интеллекта для автоматического создания вакансий, требований к кандидатам и адаптации контента под различные платформы размещения. Система позволяет HR-специалистам и руководителям формировать профессиональные вакансии на основе краткого брифа без необходимости ручного написания текстов. AI-модуль анализирует: должность, сферу деятельности, уровень специалиста, стек технологий, требования бизнеса, рынок труда, и автоматически генерирует: описание вакансии, обязанности, требования, грейды сотрудников, адаптированные версии вакансий для различных платформ. Дополнительно система анализирует эффективность вакансий, проводит A/B тестирование и предлагает рекомендации по улучшению конверсии откликов.

Note