Price: 0
Number of applications: 1
20.10.26 (inclusive)
Обсуждаемая
Idea
ICT tasks
Food industry
Neurotechnology and artificial Intelligence
Purpose and description of task (project)
Разработать программное решение для прогнозирования количества заказов еды с учетом города, дня недели, времени суток, погодных условий, праздничных дней, истории заказов и других доступных факторов. Система должна формировать прогноз спроса по временным интервалам и позволять использовать полученные данные для планирования операционной деятельности, количества курьеров и оценки нагрузки на сервис. Предполагается создание MVP с возможностью дальнейшей интеграции с информационными системами EMENU через API.
Software/ IS
Количество заказов в сервисе доставки существенно меняется в зависимости от времени суток, дня недели, сезона, погоды и локальных событий. При отсутствии автоматизированного прогнозирования сложно заранее оценивать будущую нагрузку на сервис и оптимально планировать операционные ресурсы. Избыточное количество курьеров приводит к неэффективному использованию ресурсов, а недостаток курьеров увеличивает время доставки. Необходимо автоматизировать прогнозирование спроса на основе исторических данных.
Повышение точности планирования операционной нагрузки, снижение простоев ресурсов, повышение эффективности управления доставкой и возможность более точного планирования курьерских ресурсов.
Темирбулатов Бекболат Бауыржанович