Decision acceptance deadline

20.10.26 (inclusive)

Form of award

Обсуждаемая

Product status

Idea

Task type

ICT tasks

Сфера применения

Food industry

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Purpose and description of task (project)

Разработать программное решение для прогнозирования количества заказов еды с учетом города, дня недели, времени суток, погодных условий, праздничных дней, истории заказов и других доступных факторов. Система должна формировать прогноз спроса по временным интервалам и позволять использовать полученные данные для планирования операционной деятельности, количества курьеров и оценки нагрузки на сервис. Предполагается создание MVP с возможностью дальнейшей интеграции с информационными системами EMENU через API.

Type of product

Software/ IS

Problem description

Количество заказов в сервисе доставки существенно меняется в зависимости от времени суток, дня недели, сезона, погоды и локальных событий. При отсутствии автоматизированного прогнозирования сложно заранее оценивать будущую нагрузку на сервис и оптимально планировать операционные ресурсы. Избыточное количество курьеров приводит к неэффективному использованию ресурсов, а недостаток курьеров увеличивает время доставки. Необходимо автоматизировать прогнозирование спроса на основе исторических данных.

Expected effect

Повышение точности планирования операционной нагрузки, снижение простоев ресурсов, повышение эффективности управления доставкой и возможность более точного планирования курьерских ресурсов.

Full name of responsible person

Темирбулатов Бекболат Бауыржанович

Note