30.09.25

Гонорар

Finished product

Задачи ИКТ

Railway industry

Technologies in transport and logistics

Software/ IS

Контроль количества операций: Оборудование на технике (краны, ричстакеры) мониторит состояние замков спредера и датчики. Данные передаются на сервер в интернете/облаке. Отчеты: по дате, машине, времени, количеству операций; рассылка по email/мессенджерам. Распознавание номеров контейнеров: Многослойные сверточные нейронные сети (обучены на реальных датасетах). Точность 95% (оптический диапазон, без маяков). В 5% случаев — ручная корректировка через app или диспетчера. Учитывает вибрации, углы обзора, нестабильную связь. GNSS-позиционирование контейнеров: Точность <15 см для техники. Определяет координаты погрузки/выгрузки, высоту в стеке. Хранит данные о местоположении всех контейнеров. Не требует разметки или маркеров, независимо от оператора. Приложение водителя: Корректировка номеров, поиск контейнеров, получение/подтверждение заявок (при интеграции с ИС заказчика). Возможна интеграция в существующие apps. Интеллектуальный ассистент машиниста (в разработке): Автоматическое определение планов работы кранов/ричстакеров. Использует данные о перемещениях и планируемых погрузках. Составляет план-карту, выводит задачи на планшет, корректирует при ошибках. Оптимизирует маршруты с ML. Задачи: сокращение простоев, повышение производительности, снижение расходов, безопасность, минимизация человеческого фактора.

Повышение производительности: Ускорение поиска контейнеров операторами и диспетчерами. Сбор и анализ статистики: Для оптимизации на управленческом уровне. Повышение прозрачности: Достоверный автоматизированный учет операций. Автоматизация документооборота: Сокращение времени на сбор данных для учетных систем.

Таймыр