Making decisions before ...

03.04.25

Form of award

Взаимодействие и привлечение для работы по договору

Product status

Finished product

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Robotics

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Type of product

Software/ IS

Problem description

Традиционные методы подбора кодов ТН ВЭД требуют значительных временных затрат, зависят от человеческого фактора и могут приводить к ошибкам в классификации. Это создает риски неверного расчета пошлин, задержек на таможне и юридических споров

Expected effect

- Сокращение времени и трудозатрат налогоплательщиков ВЭД. - Автоматизация анализа и рекомендаций по подбору кодов ТН ВЭД, что ускорит процесс и снизит нагрузку на сотрудников. - Повышение точности определения кодов ТН ВЭД для уменьшения ошибок и исключения необходимости уточнений. - Автоматизация отбора подозрительных операций для детального изучения, что снизит нагрузку на аналитиков. - Выявление фиктивных операций через анализ больших объемов данных, повышая эффективность по сравнению с ручной обработкой. - Оптимизация анализа данных и формирования уведомлений для налогоплательщиков, снижая долю нецелевых уведомлений. - Сокращение времени обработки больших данных. - Улучшение точности работы с данными и снижение вероятности ошибок.

Full name of responsible person

Центр Поддержки Цифрового Правительства

Contacts of responsible person

+77172735299

Purpose and description of task (project)

Процесс включает векторный семантический поиск кодов ТН ВЭД с использованием ИИ, что обеспечивает точное сопоставление описаний товаров с классификацией и повышает качество обработки данных.