Making decisions before ...

22.01.26

Form of award

По договорённостям

Product status

Idea

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Chemical and petrochemical industry

Область задачи

Intelligent control systems

Type of product

Software/ IS

Problem description

Требования к автоматизации: 1. Интеграция с внешними системами o ERP/CRM компании o Транспортные платформы (API ТК) o Складские WMS 2. Распознавание и проверка данных o Использовать OCR + NLP, чтобы автоматически считывать документы разных форматов и языков. o Выявлять несоответствия (например, товар в накладной не совпадает с заказом, или маршрут не соответствует плану). 3. Умная маршрутизация документа o Автоматически направлять документы нужному ответственному (логист, бухгалтер, склад) в зависимости от типа ошибки или статуса. o При критических несоответствиях — авто-эскалация руководителю. 4. Прогнозирование и аналитика o На основе данных ЭДО выявлять паттерны ошибок у поставщиков или транспортных компаний. o Предлагать оптимизацию маршрутов и процессов для снижения ошибок и задержек. 5. Автономные уведомления и отчеты o Автоматическая генерация уведомлений для клиента и внутренних департаментов при изменении статуса доставки или обнаружении ошибки. o Создание сводных отчетов по эффективности документооборота и точности данных.

Expected effect

- Снижение затрат на штрафы, связанных с потерей документов и срыва поставок. - Увеличение уровня сервиса - Увеличение эффективности

Full name of responsible person

Динара Куанышбаева

Purpose and description of task (project)

Компания обрабатывает сотни поставок в день через несколько транспортных компаний и складов. Каждый документ (накладная, счет-фактура, транспортная накладная, сертификат качества) должен быть проверен на соответствие требованиям: • корректность реквизитов (номер заказа, ИНН поставщика, код товара); • соответствие фактического маршрута доставки с плановым; • контроль сроков и статусов отправления. Цель: • Уменьшение ручного контроля на 80% • Исключение «потерянных» или некорректных документов • Оптимизация логистических процессов на основе данных из ЭДО

Note