Only RK

Price: 0

Number of applications: 1

Модель для прогнозирования CLV
Customer

ТОО CHEELY APPS
Making decisions before ...

16.12.25

Form of award

Обсуждается

Product status

Idea

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Media sphere

Область задачи

Other technological solutions

Type of product

Software/ IS

Problem description

Маркетинговые кампании направленные на привлечение пользователей в игру целесообразны только в случае если пользователи сгенерируют доходы превышающие расходы на рекламные кампании. Расходы на рекламу возникают в момент привлечения пользователя, а доходы с пользователей возникает в течении длительного периода времени, в зависимости от удержания игры этот период варьируется от 30 до 180 дней. Для того чтобы уменьшить количество убыточных рекламных кампаний необходимо на основе данных за первый день предсказывать доходы от пользователей (CLV - Customer Lifetime Value) на 30-180 дни

Expected effect

Сокращение количества убыточных рекламных кампаний на 15–30%, что повлечет собой увеличение операционной маркетинговой прибыли проекта на 15-30% от расходов на рекламу

Full name of responsible person

Федяева Ксения Владиславовна

Purpose and description of task (project)

Создание решения, которое прогнозирует CLV пользователей рекламных кампаний и автоматически прогнозирует прибыльность (убыточность) рекламных кампаний и по каждой кампании строит рекомендацию для маркетологов об остановке или изменении бюджета рекламной кампании. Для решения задачи необходимо использовать модели из класса баесовских, работающих по принципу белого ящика, такие как BG/NBD, BG/BB, Pareto/NBD, Gamma-Gamma, MMM ROAS, Lifetimes используя такие открытые решения как PYMC или NumPyro.

Note

Send the solution