Decision acceptance deadline

24.11.26 (inclusive)

Form of award

Договорная

Product status

MVP

Task type

ICT tasks

Сфера применения

Media sphere

Область задачи

Intelligent control systems

Purpose and description of task (project)

За минимальный срок создать рабочий модуль, который по учебным данным прогнозирует итоговый балл учащегося, заранее — не менее чем за 3 недели до конца учебного периода — выявляет риск неуспеваемости и объясняет преподавателю его причины. MVP должен подтвердить, что модель выявляет риски точнее простого правила «средний балл ниже порога» и что её объяснения понятны и полезны преподавателю. Модуль является самостоятельным продуктом: генерация тестов создаёт задания, адаптивное обучение подбирает траекторию учащемуся, а данный модуль анализирует данные и помогает преподавателю принимать решения. Модуль не изменяет учебный контент, решение о мерах всегда принимает преподаватель.

Type of product

Software/ IS

Problem description

Снижение успеваемости учащегося сейчас становится заметно по факту — после выставления итоговых оценок, когда времени на исправление ситуации почти не остаётся. Преподаватель не успевает вручную отслеживать динамику результатов, пропуски заданий и падение активности каждого учащегося по всем классам, поэтому учащиеся группы риска выявляются поздно.

Expected effect

MVP подтвердит, что ИИ может заранее выявлять учащихся с риском неуспеваемости. Модель на тестовых данных выявит не менее 50% будущих неуспевающих минимум за 2 недели до конца учебного периода. Она будет точнее простого правила «средний балл ниже порога» (ROC-AUC ≥ 0,70) и для каждого учащегося назовёт 3 причины риска понятным преподавателю языком. Результат станет основанием для решения о разработке полной версии продукта.

Full name of responsible person

Қурманбаева Сымбат Қанатқызы

Note