Only RK

Price: 0

Number of applications: 8

Мультиагентная платформа интеллектуального анализа данных
Customer

Товарищество с ограниченной ответственностью СильверОпс
Decision acceptance deadline

24.06.26 (inclusive)

Form of award

бартер

Product status

Idea

Task type

ICT tasks

Сфера применения

Food industry

Область задачи

Information processing and transformation

Type of product

Mobile app

Problem description

В операционных процессах распределительных центров и автотранспортных предприятий используется большой объем структурированных данных: показатели производительности сотрудников, нормативы операций, простои транспорта, ремонты, техническая готовность, смены, зоны, маршруты и другие параметры. Анализ этих данных требует значительных трудозатрат, участия аналитиков и ручной подготовки отчетов. Руководителям сложно оперативно выявлять отклонения, повторяющиеся проблемы, аномалии, неэффективные зоны и причины снижения производительности. Существующий пилот ИИ-ассистента требует развития, архитектурной проработки, подготовки к промышленному контуру и масштабирования на целевые подразделения компании.

Expected effect

Внедрение решения должно повысить прозрачность операционных показателей РЦ и АТП, ускорить анализ данных и снизить зависимость пользователей от ручной подготовки отчетов. Ожидаемые эффекты: повышение оборачиваемости транспортных средств; выявление избыточных простоев транспорта; анализ длительных и повторных ремонтов; повышение производительности сотрудников РЦ; более справедливое и амбициозное управление нормативами; поддержка руководителей смен при принятии решений; ускорение получения аналитических выводов через запросы на естественном языке; масштабирование пилотного решения на головную компанию, РЦ и АТП; подготовка решения к опытно-промышленной эксплуатации. Дополнительным результатом проекта должна стать подготовка решения к промышленной эксплуатации в корпоративном контуре компании с соблюдением требований информационной безопасности, эксплуатации и сопровождения, включая: интеграцию с корпоративной системой управления доступом; ролевую модель доступа и централизованное управление пользователями; централизованное логирование и мониторинг; контейнерную поставку и воспроизводимые процессы развертывания; соответствие требованиям внутренних аудитов безопасности, vulnerability scanning, compliance и penetration testing; защиту корпоративных данных от несанкционированного доступа, изменения и утраты; возможность безопасной эксплуатации решения во внутреннем контуре компании.

Full name of responsible person

Лохова Мария Сергеевна

Purpose and description of task (project)

Развитие и масштабирование пилотного решения ИИ-ассистента на базе мультиагентной ИИ-платформы для работы со структурированными данными компании. Решение должно обеспечить сотрудникам головной компании, распределительных центров и автотранспортных предприятий доступ к ИИ-ассистентам, которые позволяют анализировать операционные показатели, задавать вопросы на естественном языке, получать ответы на основе данных компании, формировать таблицы, графики, виджеты и персонализированные дашборды. В рамках проекта требуется доработать пилотное решение, подготовить его к промышленной эксплуатации, интегрировать с AD/LDAP, Trino, ClickHouse и LLM-моделями заказчика, обеспечить контейнерную поставку, мониторинг, документацию, обучение пользователей и техническое сопровождение.

Note

в ответе обязательно указать детальный подробный расчет взаимозачета для возможности применения бартера. без такого расчета рассмотрение ответа на задачу будет невозможным

Send the solution