Price: 0
Number of applications: 0
16.11.26 (inclusive)
Оплата по договору с исполнителем; стоимость и сроки — по итогам рассмотрения технико-коммерческого предложения
Idea
ICT tasks
Electric power industry
Neurotechnology and artificial Intelligence
Purpose and description of task (project)
Разработать модуль компьютерного зрения, который по фотографии прибора учёта (электроэнергия, холодная и горячая вода, газ, тепло) автоматически распознаёт показания и серийный номер и передаёт их в платформу Aula для подтверждения жителем. Цель — избавить жителей от ручного ввода показаний, снизить число ошибок и спорных начислений для ОСИ и управляющих компаний. Модуль должен работать в мобильных приложениях iOS и Android (SDK) или через серверный API.
Software/ IS,
Mobile app
Сейчас жители передают показания вручную: вводят цифры в приложении, пишут в мессенджеры или диктуют по телефону. Часть показаний приходит с ошибками: перепутаны счётчики ХВС и ГВС, лишние или пропущенные разряды, показания не за тот период. Это приводит к некорректным начислениям, перерасчётам и конфликтам, а менеджеры ОСИ и УК тратят время на ручную сверку. Нужно надёжное автоматическое распознавание показаний с фото, работающее на массовых моделях счётчиков, которые стоят в домах Казахстана, в том числе при плохом освещении и бликах.
Передача показаний за несколько секунд вместо ручного ввода; снижение доли ошибочных показаний и перерасчётов; меньше ручной сверки у менеджеров ОСИ и УК; основа для автоматического выявления утечек и неисправных приборов по аномальному расходу. Целевая точность распознавания — не ниже 97% на тестовой выборке заказчика.
Кожахметов Таир, генеральный директор
Note
Email для связи: [email protected]. Техническое задание с требованиями и этапами работ приложено файлом.
Whatsapp
