Only RK

Price: 0

Number of applications: 0

Распознавание весового товара по фото на кассе магазина
Customer

ТОО "X2 Retail"
Decision acceptance deadline

10.11.26 (inclusive)

Form of award

договорная

Product status

Idea

Task type

ICT tasks

Сфера применения

Food industry

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Purpose and description of task (project)

Разработать модуль компьютерного зрения, который по фото с камеры над весами определяет весовой товар без штрихкода (фрукты, овощи, выпечка, орехи и сухофрукты, развесные сладости) и предлагает кассиру 3–5 наиболее вероятных позиций. Модуль работает как отдельный локальный сервис с REST API. На вход подаётся изображение и список товаров магазина (код, название, по желанию эталонные фото). На выходе ранжированный список кодов товаров с уверенностью и признак «не распознано», если уверенность ниже порога. Сервис должен работать без интернета на обычном кассовом компьютере без видеокарты или на недорогом edge-устройстве. Новый товар добавляется по 10–20 фото без переобучения всей модели. Результат: прототип, пилот в 2–3 магазинах, исходный код, модель и документация.

Type of product

Software/ IS

Problem description

В продуктовых магазинах кассир ищет весовой товар вручную: листает список или вводит код по памяти. Это замедляет обслуживание в часы пик, приводит к ошибкам (дорогой товар пробивают как дешёвый) и требует долго учить новых кассиров кодам товаров. Существующие решения рассчитаны на крупные сети, требуют дорогого оборудования и не знают местного ассортимента: курт, баурсаки, местные сорта яблок и дынь. Малому магазину нужно недорогое решение, которое работает на имеющемся кассовом компьютере.

Tech-task
Скачать файл
Expected effect

Быстрее пробивать весовой товар, меньше ошибок пересорта и потерь, проще обучение новых кассиров. Критерии приёмки: на контрольном наборе из 50 видов весовых товаров верный товар на первом месте не менее чем в 85% случаев, в первых трёх не менее чем в 97%; распознавание одного фото не дольше 300 мс на процессоре уровня Intel Core i3 без видеокарты; добавление нового товара по 20 фото не дольше 10 минут без переобучения базовой модели; работа без интернета; устойчивость к прозрачному пакету, разному освещению и частичному перекрытию рукой; развёртывание по инструкции не дольше 1 часа. Подробности в приложенном ТЗ.

Full name of responsible person

Жолдыбаев Ернур

Note

Решение разрабатывается как самостоятельный сервис со своим API. Доступ к системам и исходному коду заказчика не требуется и не предоставляется. Обучающие и контрольные данные исполнитель собирает самостоятельно. Права на результат и порядок использования определяются договором.

Send the solution