Only RK

Price: 0

Number of applications: 1

Разработка AI-генератора мини-видео Быстрый разбор темы” из полноформатных уроков в образовательной платформе Baimly
Customer

ТОО Baimly
Making decisions before ...

16.12.25

Form of award

По договорённости

Product status

Finished product

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Media sphere

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Type of product

Software/ IS,

Mobile app

Problem description

Ученики часто не пересматривают длинные видеолекции, даже когда им нужно повторить материал. Проблемы: • длина уроков 10–25 минут • сложно быстро найти нужный момент • низкая эффективность “повторения” • ученики предпочитают короткие разборы в TikTok-формате • невозможно вручную создавать мини-ролики для всех уроков — слишком долго и дорого Нужен автоматический инструмент, который сам вырезает ключевые моменты и делает короткие, удобные мини-объяснения.

Expected effect

✔ автоматический генератор коротких видео не требующий ручного монтажа ✔ новые форматы контента, повышающие retention ✔ мини-разборы, которые прекрасно подходят для подростков и их привычек ✔ экономию времени преподавателей ✔ возможность создания TikTok/Shorts/Reels контента автоматически ✔ улучшение повторения материалов (spaced repetition)

Full name of responsible person

Нурлан Рахимжанов

Purpose and description of task (project)

Создать модуль, который автоматически преобразует длинные видеоуроки в короткие, понятные и структурированные мини-видео (30–90 секунд), выделяя ключевые моменты, формулы, определения и примеры. Это позволит ученикам быстрее повторять темы и улучшит вовлечённость. В рамках проекта необходимо реализовать: ⸻ A. Извлечение ключевых моментов из видео Использование: • распознавания речи (Whisper / Vosk / Speech-to-Text API) • NLP/LLM для определения важных фрагментов • определение пиков важности по словам: “формула”, “главное”, “пример”, “правило” ⸻ B. Генерация мини-видео • автоматическое вырезание нужных фрагментов • объединение нескольких кусочков в структуру 30–90 секунд • автоматическое кадрирование и ряганг формата 9:16 / 16:9 / 1:1 • автоматическая вставка титров и субтитров • плавные переходы и визуальные эффекты ⸻ C. Вставка AI-сгенерированных подсказок • пояснения • ключевые формулы • важные определения • краткая шпаргалка на экране ⸻ D. Серверная часть (Backend + Worker) • обработка видео через FFmpeg • NLP-модуль для определения смысловых сегментов • генератор мини-таймлайна • система очередей (RabbitMQ/Kafka) • хранение мини-роликов на CDN/S3 ⸻ E. Встраивание в мобильное приложение • показ мини-видео внутри уроков • отдельная лента “Быстрый разбор темы” • автогенерация подборки мини-видео • кэширование и оффлайн-доступ ⸻ F. Документация • описание API • схема обработки • рекомендации для преподавателей, как улучшать качество мини-роликов

Note

Send the solution