Price: 0
Number of applications: 0
22.12.25
Договорная
Idea
Задачи ИКТ
Robotics
Intelligent control systems
Software/ IS
Современные цифровые двойники обеспечивают визуализацию и частичную симуляцию состояния объектов, однако не обладают встроенной интеллектуальной способностью прогнозировать поведение системы и принимать решения в условиях неопределённости. В результате большинство существующих решений ограничиваются функциями мониторинга и отображения событий постфактум, не обеспечивая глубокой проактивности и автономного взаимодействия между моделями.
Внедрение Cognitive Multi-Agent Predictive Network создаст качественно новый уровень автономности цифровых двойников, позволяя им не только отражать текущее состояние объекта, но и формировать глубоко проактивное поведение. Система будет прогнозировать развитие процессов, выявлять скрытые аномалии и рассчитывать последствия изменений ещё до того, как они произойдут в реальности. Это обеспечит переход от реактивного мониторинга к предиктивному управлению инфраструктурой и объектами в режиме реального времени, значительно повышая устойчивость и надёжность сложных систем. Благодаря когнитивным моделям и распределённой мультиагентной архитектуре цифровые двойники смогут координировать свои выводы и решения между собой. Это приведёт к формированию коллективного интеллекта инфраструктуры, когда множество неоднородных объектов — здания, технические установки, транспортные узлы — действуют согласованно, оптимизируя поведение всей системы без централизованного управления. Такой подход позволит достигать оптимальных режимов работы даже в динамичных и высоко неопределённых условиях. Результирующий эффект заключается в существенном снижении операционных рисков, повышении эффективности эксплуатации и ускорении принятия технических решений. Система станет основой для будущих автономных производств и «умных» городов, где цифровые двойники будут не просто инструментом визуализации, а самостоятельными участниками управления и адаптации инфраструктуры. Это создаёт стратегическое преимущество в масштабируемости, надёжности и способности предвидеть критические ситуации ещё до их возникновения.
Гроссул Павел Павлович
Purpose and description of task (project)
Создать интеллектуальную мультиагентную систему, способную самостоятельно анализировать, прогнозировать и оптимизировать поведение цифровых двойников сложных объектов и инфраструктур. Система должна объединять когнитивные модели, нейросетевые предиктивные алгоритмы и механизмы распределённого принятия решений, формируя единый слой «умного управления» поверх физического и виртуального окружений. Проект направлен на разработку Cognitive Multi-Agent Predictive Network — распределённой сети автономных вычислительных агентов, которые взаимодействуют друг с другом и с цифровыми двойниками в симуляционной среде для решения задач анализа, прогнозирования и управления. Каждый агент в системе должен обладать следующими возможностями: Когнитивная интерпретация состояния объекта Агент анализирует данные цифрового двойника (геометрию, телеметрию, события, исторические записи) и формирует модель текущего состояния. Нейросетевое предиктивное моделирование На основе AI-операторов, включая модели динамики (Neural PDE, Graph Neural Networks), агент прогнозирует развитие системы вперёд во времени: нагрузки, риски, узкие места, потенциальные аварии. Распределённое принятие решений Агенты координируют свои действия через реляционные графовые структуры, обеспечивая согласованное поведение без центрального управляющего узла. Адаптация и самообучение Система корректирует внутренние модели на основе расхождений между симуляцией и реальными наблюдениями, улучшая точность поведения цифрового двойника. Проект предусматривает создание единой когнитивной инфраструктуры, встроенной в цифровые двойники, которая позволит: прогнозировать события до их фактического наступления; оптимизировать процессы и нагрузки в инфраструктуре; обнаруживать аномалии и угрозы; координировать работу множества виртуальных и физических объектов; формировать автономные стратегии управления. Итоговая система представляет собой новый уровень цифровых двойников — не только отражающих физический объект, но и обладающих встроенным интеллектом, способным предсказывать, анализировать и взаимодействовать.
Whatsapp
