Price: 0
Number of applications: 2
02.11.26 (inclusive)
Договор оказания услуг
MVP
ICT tasks
другое
Neurotechnology and artificial Intelligence
Purpose and description of task (project)
Целью проекта является разработка интеллектуального программного модуля на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, предназначенного для определения текстов, полностью или частично сгенерированных ИИ, на казахском языке, включая тексты со смешением казахского и русского языков. Модуль должен оценивать вероятность машинной генерации как для документа в целом, так и для отдельных фрагментов, показывать подозрительные участки текста и интегрироваться с системой проверки текстов OySyn через REST API. Решение предназначено для вузов, научных организаций и экспертов, проверяющих курсовые, дипломные, магистерские, диссертационные и научные работы.
Software/ IS
Распространение генеративных моделей привело к росту числа работ, написанных или существенно переработанных с помощью ИИ. Существующие детекторы, как правило, ориентированы на английский язык и недостаточно надёжно работают с казахским: это морфологически богатый агглютинативный язык с ограниченными открытыми корпусами, научной терминологией и частым смешением языков в одном документе. Это приводит к двум рискам: ложным срабатываниям, когда добросовестный автор несправедливо попадает под подозрение, и пропуску машинной генерации. Ситуацию усложняют обход проверки с помощью перефразирования и «humanizer»-инструментов, а также машинный перевод с русского и английского на казахский. Эксперт при этом получает лишь число без объяснения и не может подтвердить результат.
В результате реализации проекта будет разработан детектор ИИ-генерации для казахского языка с измеримой точностью и низкой долей ложных срабатываний. Использование решения позволит повысить качество и объективность экспертной проверки, сократить время на анализ, обеспечить единообразный подход к оценке работ, защитить добросовестных авторов и дать эксперту объяснимый результат в виде выделенных фрагментов.
Асылбеков Улан Бекбергенович
Note
Рассматриваются исполнители с опытом разработки решений на базе машинного обучения, технологий NLP и больших языковых моделей (LLM), работы с казахским языком (корпуса, токенизация, морфология), классификации текстов, а также интеграции программных модулей с существующими информационными системами. Предпочтительно наличие опыта разработки корпоративных веб-сервисов, REST API и развёртывания решений в закрытом контуре. В заявке просим указать описание предлагаемого подхода, примерные сроки и стоимость, примеры релевантных проектов.
Whatsapp
