Price: 700000
Number of applications: 3
19.10.26 (inclusive)
Оплата за выполненный этап / проект Предпочтительный формат: фиксированная стоимость первого этапа; поэтапная оплата; возможное продолжение сотрудничества после успешного MVP.
Idea
ICT tasks
Robotics
Unmanned aerial vehicles
Software/ IS
Описание проблемы В настоящее время данные, получаемые с БПЛА, часто требуют использования нескольких разрозненных программных продуктов и значительного объёма ручной обработки. После проведения аэросъёмки специалисту необходимо отдельно: • загружать фотографии; • выполнять геопривязку; • обрабатывать материалы; • создавать карты и модели; • производить измерения; • сравнивать данные; • переносить результаты в отчёты; • вручную готовить материалы для заказчика. Это увеличивает время обработки, повышает стоимость услуги и затрудняет масштабирование проектов. Для EVORI необходимо сформировать единый технологический процесс, позволяющий сократить путь от получения данных БПЛА до готового аналитического результата.
В результате реализации проекта предполагается получить работающий MVP системы, позволяющий автоматизировать часть процесса обработки данных БПЛА. Ожидаемые эффекты: • сокращение времени подготовки результатов аэросъёмки; • снижение доли ручных операций; • стандартизация процесса обработки данных; • повышение повторяемости и качества результатов; • возможность централизованного хранения материалов проектов; • повышение удобства представления результатов заказчику; • создание технологической базы для последующего подключения AI/Computer Vision; • возможность масштабирования услуги на разные отрасли; • формирование основы для собственного цифрового продукта EVORI.
Оспанов Инкар Маратович
Purpose and description of task (project)
Цель проекта — разработать прототип программного решения для автоматизированной обработки данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов, и последующего формирования аналитических результатов для корпоративных заказчиков. Предполагается создание решения, которое сможет принимать исходные данные аэросъёмки, обрабатывать их и формировать структурированный результат для дальнейшего использования в промышленных, строительных, инфраструктурных, экологических и других прикладных задачах. В рамках первого этапа необходимо проработать архитектуру решения и реализовать MVP, который может включать: • загрузку и хранение фото- и геопространственных данных; • привязку материалов к координатам и объектам; • обработку данных аэросъёмки; • формирование ортофотопланов, карт, 3D-моделей или других производных материалов; • измерение расстояний, площадей и объёмов; • сравнение результатов съёмок за разные периоды; • формирование структурированного отчёта; • визуализацию результатов в удобном интерфейсе; • возможность дальнейшего подключения модулей искусственного интеллекта и Computer Vision. На первом этапе допускается использование существующих библиотек, API, GIS-платформ и open-source решений. Приоритетом является создание работающего прототипа и проверка технической реализуемости выбранной архитектуры.
Note
EVORI рассматривает данную задачу как первый этап формирования собственной цифровой платформы для работы с данными БПЛА. На первоначальном этапе приоритетом является не создание сложной промышленной системы, а быстрый и технически обоснованный MVP, позволяющий проверить архитектуру решения и основные пользовательские сценарии. Мы готовы рассматривать: • небольшие команды; • стартапы; • индивидуальных разработчиков; • GIS-разработчиков; • Data Engineers; • Full-stack разработчиков с опытом работы с геоданными; • команды с опытом в Drone Data, GIS, фотограмметрии и Computer Vision. Необязательно иметь опыт именно в беспилотной авиации, если имеется сильный опыт разработки GIS-, Data- или аналитических решений. При успешной реализации первого этапа возможно дальнейшее сотрудничество по развитию системы и подключению новых модулей.
Whatsapp
