Price: 0
Number of applications: 0
16.11.26 (inclusive)
По договорённости с исполнителем; возможен поэтапный оплачиваемый PoC и пилот.
Idea
ICT tasks
Media sphere
Processing and storage of Big Data
Purpose and description of task (project)
Разработать не консультационный аудит, а работающее распределённое ядро медиаплатформы следующего поколения для потоковой обработки мультимодальных материалов, перспективного роста до 20 млрд публикаций в год и многолетнего архива. Требуется независимо масштабировать приём данных, поисковые индексы, клиентские проектные представления, аналитику и подключаемые AI-модули; обеспечить быстрые ленты и фильтры, управление hot/warm/cold данными с автоматическим восстановлением из архива, отказоустойчивость и автономную установку в региональных инфраструктурах. Исполнитель сравнивает не менее двух архитектурных подходов и реализует развёртываемый end-to-end PoC с измеримой программой испытаний.
Software/ IS
Для медиаплатформ перспективного масштаба принципиально сложна одновременная оптимизация противоречащих требований: многомиллиардный архив и низкая стоимость хранения; многопользовательский полнотекстовый поиск с малой задержкой; постоянное поступление новых текстов и медиа; многократно пересекающиеся клиентские проекты; непрерывное подключение новых AI-признаков; отказоустойчивость и автономное развертывание в разных странах. Известные СУБД и поисковые движки решают отдельные классы задач, но оптимальная воспроизводимая сквозная архитектура для их сочетания требует инженерного сравнения и испытаний. Задача является независимым технологическим вызовом, не оценкой и не модернизацией действующей инфраструктуры заказчика.
Создание воспроизводимого высоконагруженного ядра для нового поколения медиаплатформ: сниженная долгосрочная стоимость архива при требуемой скорости поиска и аналитики, устойчивость к росту числа проектов и AI-признаков, прогнозируемое масштабирование до 5/10/20 млрд публикаций в год, отработанная отказоустойчивость и возможность автономного трансфера за рубеж. Приёмка: работающий PoC на репрезентативных испытательных данных (целевой стенд до 100 млн документов), замеры P95/P99, тесты архивирования/восстановления и аварий, TCO-модель и воспроизводимая установка в двух независимых окружениях. Целевой ориентир P95 оперативных типовых запросов — ≤2 с при фиксированной конфигурации испытаний; окончательный порог согласуется до начала тестов.
Халилов Шамиль
Whatsapp
