Price: 0
Number of applications: 0
09.01.26
По согласованию с Исполнителем
Finished product
Задачи ИКТ
Robotics
Information processing and transformation
Software/ IS
В текущей системе отсутствует механизм раннего и автоматического обнаружения сбоев и деградаций в работе ML-алгоритма ранжирования, из-за чего проблемы выявляются постфактум по бизнес-метрикам, требуют ручной диагностики и приводят к финансовым и продуктовым потерям.
1. Алерты корректно срабатывают при синтетических сбоях 2. Отсутствие ложных алертов при нормальной работе 3. Возможность быстро локализовать источник проблемы 4. Удобство интерпретации алертов
Ким Сергей Романович
Purpose and description of task (project)
В маркетплейсе используется ML-алгоритм ранжирования, который формирует порядок выдачи товаров/услуг в поиске и листингах. Алгоритм напрямую влияет на пользовательский опыт и ключевые бизнес-метрики (CTR, CR, GMV). Цель задачи — разработать систему мониторинга и алертинга, которая позволит: - оперативно обнаруживать деградацию работы алгоритма, - автоматически сигнализировать о сбоях, - помогать в определении возможной причины проблемы (данные, модель, инфраструктура). Система алертинга должна покрывать: - входные данные модели - поведение модели в продакшене - онлайн-бизнес метрики - техническое состояние сервиса ранжирования.