Decision acceptance deadline

05.08.26 (inclusive)

Form of award

договорная

Product status

MVP

Task type

ICT tasks

Сфера применения

Robotics

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Type of product

Software/ IS,

Конфигурация и настройки языковой модели

Problem description

При использовании языковых моделей LLM в диалоговых сценариях обслуживания клиентов в телефонном канале наблюдается высокая задержка при генерировании первого ответа в каждом конкретном сеансе диалога с пользователем. Учитывая критичность к задержкам при голосовом взаимодействии в режиме реального времени, это оказывает негативное воздействие на общее восприятие человеком (собеседником) диалога с AI-ассистентом. Задержка связана с формированием контекста и кешированием запроса в языковой модели. Возможны вставки "заглушек" в интервалы времени, пока генерируется ответ LLM, однако это не технологическое решение задачи.

Expected effect

Конфигурация и настройки языковой модели, обеспечивающие снижение задержки при генерировании первого ответа.

Full name of responsible person

Торчик В.В.

Purpose and description of task (project)

Поиск методов сокращения задержек на первом шаге диалога при использовании языковых моделей. Языковые модели: облачные сервисы ChatGPT, QWEN

Note