Price: 0
Number of applications: 4
04.12.25
обсуждается
Idea
Задачи ИКТ
Robotics
Intelligent control systems
Software/ IS
Система должна принимать данные из следующих источников: жалобы пациента (текст/структурированный ввод); анамнез (история болезней, наследственность, образ жизни); результаты анализов (кровь, моча, биохимия и др.); результаты инструментальных исследований (УЗИ, МРТ, КТ — в виде текстовых протоколов); физиологические данные (давление, пульс, температура и др.); данные с медицинских устройств/датчиков (опционально). Натурально-языковая обработка (NLP) распознавание и нормализация медицинских терминов; выделение симптомов, признаков, факторов риска; построение структурированного представления текста. Диагностический модуль (AI-модуль) Система должна: создавать список вероятных диагнозов с указанием вероятности; выявлять опасные состояния и выдавать alert-сообщения (например, подозрение на инсульт, инфаркт, сепсис); формировать обоснование гипотез (explainability): «диагноз X предположен на основании симптомов A, B, C и результатов анализа D».
Модуль клинических рекомендаций рекомендации по необходимым дополнительным обследованиям; проверка совместимости лекарств; предупреждения о противопоказаниях; проверка соответствия клиническим протоколам (на основе локальных/международных гайдов — при наличии лицензии). Интерфейс врача просмотр входных данных; просмотр диагностических гипотез AI; отметка «подтвержден/опровергнут»; формирование окончательного диагноза врачом; журнал решений (audit log).
Турдиева Дина Тураровна
Purpose and description of task (project)
Разработать медицинского ассистента (далее — “Система”), который анализирует клинические данные пациента и формирует вероятностные диагностические гипотезы, рекомендации для врача и предупреждения о рисках. Система должна минимизировать вероятность диагностических ошибок и соответствовать стандартам качества и медицинским регуляциям.