Price: 0
Number of applications: 1
03.11.26 (inclusive)
договорная
Idea
ICT tasks
Light industry
Neurotechnology and artificial Intelligence
Purpose and description of task (project)
Universal AI Agent Factory — разработка универсальной платформы для автоматического проектирования, создания и настройки AI-агентов под бизнес-процессы компаний различных отраслей. Система должна анализировать корпоративный контекст организации, включая внутренние документы, регламенты, структуру, бизнес-процессы, используемое программное обеспечение и доступные API. На основе полученной информации платформа должна выявлять процессы, подходящие для автоматизации, формировать архитектуру специализированных AI-агентов, определять их функции, инструменты, права доступа и механизмы взаимодействия. Ключевое требование — возможность адаптации системы к новым компаниям без переписывания основного ядра платформы. Особое внимание уделяется снижению стоимости эксплуатации AI-агентов посредством интеллектуальной маршрутизации запросов, применения небольших специализированных моделей, кэширования и оптимизации контекста. Полноценные LLM должны использоваться для задач, требующих сложного анализа, рассуждений и генерации контента. Результатом должен стать проверяемый архитектурный прототип, демонстрирующий автоматизированное создание AI-агентов, подключение инструментов, выполнение тестовых задач и переносимость решения между компаниями.
Software/ IS
В настоящее время автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта часто требует индивидуальной разработки и настройки решений для каждой организации. Это увеличивает стоимость внедрения, сроки адаптации и расходы на сопровождение. Дополнительной проблемой является высокая стоимость использования больших языковых моделей при выполнении большого количества типовых операций, включая классификацию запросов, маршрутизацию и выбор инструментов. Необходимо создать универсальную архитектуру, которая позволит автоматически преобразовывать корпоративный контекст в конфигурации специализированных AI-агентов, обеспечивать безопасное взаимодействие с корпоративными системами и минимизировать необходимость ручной настройки. Предлагаемое решение должно подтверждать свою работоспособность испытаниями, включая оценку качества, скорости выполнения и стоимости операций.
Сокращение времени и трудозатрат на создание и настройку AI-агентов. Повторное использование единой архитектуры для компаний различных отраслей. Снижение затрат на использование LLM API за счёт маршрутизации запросов, специализированных моделей и оптимизации контекста. Автоматизация типовых корпоративных процессов. Повышение прозрачности и управляемости действий AI-агентов. Обеспечение интеграции с корпоративными системами и API. Подтверждение эффективности решения сравнительными испытаниями. Целевой показатель сокращения затрат на LLM API — до 99% в применимых сценариях. Достижение показателя должно быть подтверждено результатами испытаний.
Амитов Альмухамед
Whatsapp
