Decision acceptance deadline

05.10.26 (inclusive)

Form of award

Оплата по договору на разработку по итогам успешных пилотных испытаний на объекте

Product status

MVP

Task type

ICT tasks

Сфера применения

Car industry

Область задачи

Intelligent control systems

Type of product

Software/ IS

Problem description

Объект — въезд на парковку. Одна обзорная IP-камера 4 Мп (2688×1520) установлена над въездом под углом к полосе движения. Перед шлагбаумом лежачий полицейский, поэтому автомобиль подъезжает медленно или останавливается. Ночью камера переходит в чёрно-белый режим с ИК-подсветкой. Что мешает распознаванию ночью: — засветка от фар, особенно светодиодных: автоэкспозиция подстраивается под фары, номер получается тёмным или пересвеченным, вокруг фар — ореолы; — световые пятна от фар на асфальте сбивают экспозицию всего кадра; — смазывание номера при движении; — шум матрицы и низкий контраст символов в ИК-режиме; — блики ИК-подсветки от световозвращающего покрытия номерного знака. Что уже пробовали: корректировали настройки камеры, меняли ИК-подсветку (частично перекрывали её, оставляли одну подсветку вместо двух), сравнивали кадры с фарами, без фар и с габаритами. Качество улучшилось, но стабильного распознавания нет — ночью верно читается около 87% проездов против 98% днём. Номера — стандартные казахстанские, формат «NNN ABC NN»: 3 цифры, 3 латинские буквы, код региона.

Expected effect

Автоматический въезд без участия оператора в любое время суток: точность ночного распознавания не ниже 95%, меньше ручных открытий шлагбаума и очередей на въезде. Возможность ставить систему на объекты с обычными камерами видеонаблюдения без дорогих специализированных камер с автоматическим распознавание номерных знаков.

Full name of responsible person

Гучаков Андрей

Purpose and description of task (project)

Цель — стабильно распознавать казахстанские госномера в тёмное время суток на въездах парковок, где установлены обычные IP-камеры видеонаблюдения, а не специализированные ANPR-камеры. Promat Parking — отечественная SaaS-платформа автоматизации парковок: камера распознаёт номер, система сверяет его со списками доступа и абонементами и открывает шлагбаум. Днём распознавание работает стабильно, ночью точность заметно падает, и въезд приходится открывать вручную. Ищем команду или специалиста, который доработает или разработает модуль распознавания (детекция номера, выбор лучшего кадра, предобработка изображения, OCR) и подберёт оптимальные настройки камеры и ИК-подсветки для ночного режима.

Note

Записи с камер содержат персональные данные (госномера автомобилей), поэтому передаются только после подписания NDA. Пилотные испытания — на действующем объекте в г. Астана.