Making decisions before ...

03.04.25

Form of award

Взаимодействие и привлечение для работы по договору

Product status

Finished product

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Robotics

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Type of product

Software/ IS

Problem description

Процесс классификации инвалидности в настоящее время является длительным и субъективным, так как требует участия множества специалистов, анализа большого объема медицинских документов и учета различных факторов. Это приводит к замедлению принятия решений, возможным человеческим ошибкам и риску субъективности при оценке состояния заявителя. Кроме того, отсутствие единой автоматизированной системы усложняет процесс обработки заявлений, увеличивает нагрузку на специалистов и снижает прозрачность принятия решений. Это может вызывать недоверие со стор

Expected effect

Сокращение времени на обработку заявлений Увеличение пропускной способности организаций, занимающихся классификацией инвалидности, без необходимости увеличения штата

Full name of responsible person

Центр Поддержки Цифрового Правительства

Contacts of responsible person

+77172735299

Purpose and description of task (project)

Модель машинного обучения, способная определять степень и категорию инвалидности на основе предоставленных данных, таких как медицинские заключения, анкеты, истории болезни и другие параметры. Проект позволит ускорить процесс обработки заявлений на классификацию инвалидности, снизить человеческий фактор в принятии решений и повысить прозрачность системы.