SNRG компаниясының негізін қалаушы Александр Пономарев цифрландырудың бизнес мәселелерін қалай шешетінінің практикалық мысалдарымен бөлісті. Ол Қазақстанда, Өзбекстанда және Украинада B2B автоматтандыру шешімдерімен айналысады. Оның ішінде Face ID (бетті тану) бағытында ең жақсы сараптамалардың бірі бар. Қазіргі клиенттердің қатарына Waikiki, Respect, ірі өнеркәсіптік зауыттар кіреді.

Face ID сату төңкерісін жасай ала ма?
Big Data маркетингті ұшуға көмектесу үшін сізге дұрыс маркетолог қажет. Біздің жүйе жынысты, жасты, киімді таниды, ол сізге күлімсірегеніңізді, қазіргі уақытта бақытты екеніңізді айтады. Біз деректерді жинаймыз – бірақ ақылға қонымды сұрақ туындайды-бұдан әрі не істеу керек? Көптеген маркетологтар мұндай ақпаратпен қалай жұмыс істеу керектігін нашар түсінеді. Оны талдай білу керек. Украинада біз сатылымды тиімдірек ету үшін деректерді өңдей алатын бір топпен жұмыс жасаймыз. Қазақстанда әзірге ондай жоқ.

Қазақстанда қандай шешімдер жұмыс істеп жатыр?
Қазір Қазақстандағы, Ресейдегі, Украинадағы барлық СОО келушілердің легін талдауда. Бұрын бутиктер бір шаршы метрге жалдау ақысын төлейтін. Қазір оны ешкім төлемейді. СОО трафикті генерациялауға жауап береді, ал жалдау сату айналымынан бір шаршы метрге төленеді. СОО-ға 10 мың адам келді делік, бутикке 100 адам қарады, тек екеуі сатып алды. СОО бұған кінәлі емес, ол трафик тудырды. Сіздің міндетіңіз-сатумен, өнімдермен не болып жатқанын түсіну, мәселелерді шешу.

Сіз автомобиль деректерін талдай аласыз. Сіздің супермаркетіңіз аймақта орналасқан делік. Бейнебақылау жүйесі автомобиль нөмірлерін бақылайды және сіз маркетингтік қызметті жоспарлау кезінде сатып алушылардың қай қаладан келетінін түсінесіз. Рас, автокөлік иелерінің тұрғылықты жерін талдау айсбергтің ұшы ғана. Автокөлік иелері туралы мәліметтерді егжей-тегжейлі талдау үшін мемлекеттік мәліметтермен интеграция жасау керек, ал мемлекет оларды бермейді.

Сіз қазір қандай жобалармен жұмыс істеп жатырсыз және қандай бағыттар перспективалы деп ойлайсыз?
Сату үшін пайдалануға болатын сәйкестендіру жүйелері бар, ал қауіпсіздік пен қол жеткізуді басқару үшін пайдаланатындар бар. Қазір біз өнеркәсіптік кәсіпорын үшін үлкен қауіпсіздік жобасын жасап жатырмыз-оны атай алмаймын, бізде жарияламау туралы келісім бар (NDA).

Болашақ "ақылды қала" (Smart City) тұжырымдамасында. Адамзаттың көзқарасы бойынша-адамдар қаншалықты бақытты болса, отбасылар құрылады, балалар туады, мемлекет неғұрлым күшті болса, соғұрлым салық төленеді. Ол үшін адамдар бақытты болуы керек. Ақылды қала-кептелістер мен апаттар жоқ, жедел жәрдем мен полиция тез келетін, уақытында келетін қоғамдық көліктер тез келетін қала.

"Ақылды қалаларды" құруда біз қытайлық әріптестеріміздің тәжірибесіне сүйенеміз. Бізде smart city жүйелерін құруға мамандандырылған үлкен тәжірибесі бар қытайлық сатушылар бар. Мұның бәрі кептелістерді түсіретін ақылды қиылыстардан басталады. Адамдарды цифрландыру қылмыспен байланысты мәселелерді шешуге мүмкіндік береді. Қытайда деректер өте жақсы цифрландырылған, содан кейін олар сенім рейтингісінде қолданылады. Қызыл жарыққа көшу, қылмыс, салық қарызы - сіздің рейтингіңіз төмендейді. Егер сіз ештеңені бұзбасаңыз, ол тұрақты болуы мүмкін. Егер сіз қара тізімге енсеңіз, мысалы, несие ала алмайсыз.

Қауіпсіздік құралдары аналитика құралдары ретінде де пайдаланылатын жалпы әлемдік тренд бар. Сіз осындай деректерді пайдаланасыз ба?
Ұялы телефон операторымен қызықты жағдай бар, ол дүкендерде ұялы телефондарды ұрлайтын адамдарды анықтау керек болды. Әр түрлі қалалардағы әртүрлі дүкендерге баратын банда жұмыс істеді. Біз сатып алушылардың сенімділігін бақылауға мүмкіндік беретін жүйені құрдық. Ия, егер адам бірден ұрланбаса және ол басқа дүкенге келсе, ол ұсталмайды. Бірақ күзетшілер күдікті адамды көреді, жақындайды, көмек қажет пе деп сұрайды, егер олар күдікті нәрсені байқаса, олар полиция шақыра алады. Ұрылар артық назар аударғанды ұнатпайды.

Бізде міндетті Дактилоскопия және тұлғаны биометриялық сәйкестендіру жүйесін құру мәселесі мерзімді көтеріліп тұрады. Қалай қолдан немесе ұрлап із қалдырған саусақ?
Деректер базасында басып шығарулардың өздері сақталмайды, бірақ жұқа ойықтардағы негізгі нүктелер арасындағы қашықтық туралы мәліметтер. Суретті кодтау және декодтау қорғалған. Тартып шығарыңыз да, осындай із қалдырады, яғни пайдалану – өте. Бет-бұл сетчатка, саусақ ізі немесе ДНҚ сияқты идентификатор. Егер сіз операция жасасаңыз да, маска сізде болса да – мұрын көпірі мен көзді сканерлеу адамды 99% дәлдікпен тану үшін жеткілікті.

Мұндай деректерді жинау этикасы туралы ақылға қонымды сұрақ туындайды. Тым алысқа қалай бармауға болады?
Әлемде бәрі үнемі өзгеріп отырады, заңнамалық шектеулер пайда болады. Жақында маршрутизаторды орнатуға болады, мысалы, билбордқа және жүргізушілердің өтіп бара жатқан телефондарынан MAC мекен-жайларын алуға болады. Ағын жүреді, деректер жиналады, содан кейін сіз оларды жарнамамен "итересіз", өткен пайдаланушыларға науқанды бағыттайсыз. Сондықтан сіз жаңа келушілерді алу ықтималдығы жоғары. Қазір Google және Apple Mac мекен-жайларын бақылауды бұғаттайтын Android Және iOS үшін жаңартуды шығарды. Бірақ адамдар өнімді жылжытудың басқа тәсілдерін ойлап табатынына сенімдімін.

Айтпақшы, сіздің телефоныңыз да біздің айтқанымызды жазады. Содан кейін сізге әлеуметтік желілерде кілт сөздер бойынша интрузивті жарнама көрсетіледі. Бұл жеке деректерді жинау. Бірақ көбінесе адамдар деректерді өз еркімен жинауға, адалдық бағдарламасына қатысуға, жеңілдік картасын алуға немесе қандай да бір бонустар алуға келісім береді.