FAQ моих студентов
Всем привет!
Меня зовут Дина, я уже два года преподаю аналитику данных по программе Техорды в школе программирования Code:me. Немного растерялась, когда попросили написать пост для блога, и решила, что начну напрямую с рубрики “FAQ моих студентов”.
Когда мы изучали Power BI и Excel, многие задались вопросом почему мы используем одни графики для определенных данных и другие графики для других. Как я понимаю, что нужно использовать именно эту диаграмму, а не другую.
Поэтому сегодня хочу ответить на следующий вопрос: *“Какие основные графики я использую для аналитик и создания отчетов?”*
*Диаграмма / график* — ценный инструмент для визуального представления данных, облегчающий понимание тенденций, закономерностей и взаимосвязей.
В целом, выбор графиков для визуализации данных зависит от нескольких факторов, включая тип данных, цель визуализации и аудиторию, которой она предназначена. Например, для отображения временных рядов можно использовать линейные графики, а для сравнения категорийных данных - столбчатые диаграммы. Важно также учитывать читабельность и понятность графика для пользователей. Об этом мы поговорим в другом посте.
Давайте разберем подробно основные типы графиков и диаграмм, для чего они используются и когда.
1. *Линейный график (Line Chart)*
- *Цель:* Отображение тенденций и изменений с течением времени.
- *Применение:* Отображаются данные, которые следуют последовательности или тенденции, например, цены акций с течением времени, изменения температуры, изменение прибыли или тенденции любых числовых данных на протяжении месяцев или лет.
2. *Столбчатая диаграмма (Bar Chart)*
- *Цель:* Сравнение категорий или отображение отдельных данных.
- *Применение:* Отображение сравнений между различными группами или категориями. Полезно для отображения изменений с течением времени или сравнения нескольких элементов, например, сравнение показателей продаж различных продуктов и отображение результатов опроса по категориям.
3. *Гистограмма (Histogramm)*
- *Цель:* Отображение распределения и частоты числовых данных.
- *Применение:* Визуализация частоты данных в определенных диапазонах или интервалах. Это полезно для понимания распределения и выявления закономерностей или выбросов, например, отображение доли рынка, иллюстрирующее пропорции распределения бюджета.
4. *Круговая диаграмма (Pie Chart)*
- *Цель:* Отображение частей целого или процентов.
- *Применение:* Иллюстрирует пропорциональное или процентное распределение категорий в наборе данных. Эффективно при демонстрации относительных размеров или процентов в простом и понятном формате, например, отображение доли рынка, иллюстрирующее пропорции распределения бюджета.
5. *Точечная диаграмма (Scatter Plot)*
- *Цель:* Показать взаимосвязь или корреляцию между двумя переменными.
- *Применение:* Визуализация корреляции двух переменных. Помогает выявить закономерности, кластеры или тенденции между переменными, например, отображение корреляции между ростом и весом, анализ взаимосвязи между расходами на рекламу и продажами.
Это основные диаграммы, которые я использую для аналитики и создания отчетов. Конечно, с развитием технологии и ИИ количество и разнообразие диаграмм растет. Однако, для начала думаю, лучше отточить эти диаграммы и потом переходить к более сложным и инетересным.
Надеюсь, это было полезно.
Кстати, если у вас есть вопрос, на который вы хотите развернутый ответ, не стесняйтесь задавать в комментариях. Буду рада помочь.
Пікірлер 5
Кіру пікір қалдыру үшін
Laura Meir · Қыр. 17, 2024 00:50
👍👍👍
Санжар Жармагамбет · Қаң. 4, 2024 12:33
Спасибо за полезную статью.
Даниял · Қаң. 2, 2024 21:47
Круть
Камшат Бердиева · Жел. 30, 2023 18:30
👍👍👍
Аңсар Тайғоныров · Жел. 29, 2023 20:43
Информативный ответ на вопрос, который интересует многих начинающих аналитиков данных. Спасибо