Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Pasport ID
Проверка на уязвимости мобильных приложений Андроид и iOS.
... дейн шешім қабылдау
до 23.12.25
Область задачи
Үлкен деректерді өңдеу және сақтауӨтінімдер саны
1
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА «ЕДИНАЯ ПЛАТФОРМА УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
Система предназначена для автоматизации управления операциями железнодорожного цеха предприятия (с учетом подразделений: _______). Основное назначение системы – обеспечить сбор и обработку данных о движении поездов и вагонов, планирование маневровых перемещений, учет работы локомотивного парка и вагонной службы, а также формирование соответствующих графиков и отчетов. Система должна предоставлять единый современный интерфейс для выполнения этих функций, повышая удобство работы оператора и снижая количество ошибок при вводе данных.
... дейн шешім қабылдау
до 23.12.25
Область задачи
Smart Field ақпараттық жүйелеріӨтінімдер саны
4
В поиске партнера (специалиста по разработке) для стартапа в сфере медицины
Всем добрый день! Меня зовут Мейрам, я доктор, на этапе запуска проекта. Прямо сейчас, в поиске партнера (из города Астана), который вместе со мной смог бы реализовать техническую часть. Патент, товарный знак и иные подготовительные этапы я реализовал.
... дейн шешім қабылдау
до 23.12.25
Область задачи
Робототехника және сенсорлық компоненттеріӨтінімдер саны
4
Интеллектуальная система суфлирования оператору (Real-time Agent Assist)
Разработать модуль, который переводит речь клиента и оператора в текст в режиме реального времени (ASR), анализирует контекст диалога и автоматически выводит на экран оператора релевантную статью из Базы Знаний или готовый скрипт ответа (LLM-генерация) до того, как оператор начнет искать информацию вручную.
... дейн шешім қабылдау
до 23.12.25
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
4
Разработка межбанковской системы платежей BankPayment для клиринговых операций банков
Требуется разработать и внедрить специализированную платежную систему BankPayment, предназначенную для обеспечения высоконагруженной обработки безналичных переводов и клиринговых операций между банками.
... дейн шешім қабылдау
до 23.12.25
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
1
Интеграция СКУД с системой Enbek.kz для учета рабочего времени
Автоматизировать процесс передачи данных о фактическом рабочем времени сотрудников, зафиксированном турникетами/точками доступа СКУД, в государственную систему Enbek.kz для соблюдения требований законодательства РК и исключения ручного ввода табелей.
... дейн шешім қабылдау
до 22.12.25
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
1
Статический «оракул уязвимостей» для произвольного кода
К заказчику привязано несколько десятков репозиториев (Go, Kotlin, TypeScript, немного C++). Ручной code‑review не успевает отлавливать критические уязвимости. От нас потребовали спроектировать статический анализатор, который: • гарантированно находит все уязвимости определённого класса (SQL‑инъекции, XSS, утечки секретов); • не даёт ложных срабатываний (0 false positive); • работает за ограниченное время (до 60 секунд на репозиторий среднего размера); • применим к любому коду на поддерживаемых языках без дообучения под конкретный проект. Иначе говоря, от нас ожидали универсальный «оракул уязвимостей».
... дейн шешім қабылдау
до 22.12.25
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
0
Идеальный детектор аномалий в логах и телеметрии
С ростом числа пользователей мобильных приложений заказчик столкнулся с лавинообразным ростом логов и метрик. Команда безопасности хотела бы иметь модель, которая: • обнаруживает все реальные инциденты (атаки, утечки, критические баги) в потоках логов и телеметрии; • никогда не выдаёт ложных тревог по benign‑событиям; • автоматически адаптируется к любым будущим изменениям поведения пользователей и инфраструктуры; • не требует ручной настройки правил. Требовался, по сути, «идеальный детектор аномалий», работающий как чёрный ящик и гарантированно отличающий опасное поведение от безопасного для любых возможных входных данных.
... дейн шешім қабылдау
до 22.12.25
Область задачи
мобильное приложениеӨтінімдер саны
0
Универсальный оптимизатор схемы и запросов БД
Заказчик использует PostgreSQL 16 как основной хранилище для аналитики мобильных событий. Нагрузочный профиль меняется ежемесячно: добавляются новые отчёты, меняются паттерны фильтрации. Заказчик сформулировал амбициозное требование: построить систему, которая автоматически подбирает схему, индексы и подсказки оптимизатору так, чтобы **для любого текущего и будущего набора запросов** средняя задержка была не хуже некоторого теоретического минимума (например, не более чем на 5 % хуже оптимального плана). Система должна быть универсальной — не под конкретный набор запросов, а под любые возможные workloads.
... дейн шешім қабылдау
до 22.12.25
Область задачи
Smart Field ақпараттық жүйелеріӨтінімдер саны
1
Разработка Cognitive Multi-Agent Predictive Network
Создать интеллектуальную мультиагентную систему, способную самостоятельно анализировать, прогнозировать и оптимизировать поведение цифровых двойников сложных объектов и инфраструктур. Система должна объединять когнитивные модели, нейросетевые предиктивные алгоритмы и механизмы распределённого принятия решений, формируя единый слой «умного управления» поверх физического и виртуального окружений. Проект направлен на разработку Cognitive Multi-Agent Predictive Network — распределённой сети автономных вычислительных агентов, которые взаимодействуют друг с другом и с цифровыми двойниками в симуляционной среде для решения задач анализа, прогнозирования и управления. Каждый агент в системе должен обладать следующими возможностями: Когнитивная интерпретация состояния объекта Агент анализирует данные цифрового двойника (геометрию, телеметрию, события, исторические записи) и формирует модель текущего состояния. Нейросетевое предиктивное моделирование На основе AI-операторов, включая модели динамики (Neural PDE, Graph Neural Networks), агент прогнозирует развитие системы вперёд во времени: нагрузки, риски, узкие места, потенциальные аварии. Распределённое принятие решений Агенты координируют свои действия через реляционные графовые структуры, обеспечивая согласованное поведение без центрального управляющего узла. Адаптация и самообучение Система корректирует внутренние модели на основе расхождений между симуляцией и реальными наблюдениями, улучшая точность поведения цифрового двойника. Проект предусматривает создание единой когнитивной инфраструктуры, встроенной в цифровые двойники, которая позволит: прогнозировать события до их фактического наступления; оптимизировать процессы и нагрузки в инфраструктуре; обнаруживать аномалии и угрозы; координировать работу множества виртуальных и физических объектов; формировать автономные стратегии управления. Итоговая система представляет собой новый уровень цифровых двойников — не только отражающих физический объект, но и обладающих встроенным интеллектом, способным предсказывать, анализировать и взаимодействовать.
... дейн шешім қабылдау
до 22.12.25
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
0
