Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Разработка и развертывание AI-агента для поиска и анализа решений Спортивного арбитража (CAS)
Создать мультиагентную AI-платформу, которая самостоятельно анализирует правовые документы и судебную практику и готовит проверяемые аналитические заключения со ссылками на первоисточники. Платформа должна сокращать правовой ресёрч и первичный анализ документов с часов до минут и легко расширяться на новые правовые области без переработки ядра.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
18.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Разработка и внедрение интегрированного ИИ ассистента для детальной аналитики данных горнотранспортного комплекса на промышленной площадке разреза Молодёжный ТОО «Казахмыс Коал»
Главной целью проекта является разработка и внедрение интегрированного ИИ ассистента для аналитики данных горнотранспортного комплекса. Исследовательские и опытно-конструкторские работы относятся к разработке, проверке и адаптации ИИ ассистента. Дополнительным требованием проекта является оснащение КО ГТК — датчиками, средствами связи и рабочими местами пользователей, — поскольку ИИ ассистент использует исключительно данные КО ГТК и не может быть развернут и функционировать без него. Технические решения по архитектуре, составу оборудования, топологии связи, местам установки и окончательным спецификациям формируются по результатам обследования, анализа исходных данных и проектирования. До этого этапа ТЗ устанавливает результаты, функциональные границы и измеримые показатели приемки, а не марки и модели оборудования.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
18.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
6
Разработка и внедрение технологического решения для автоматизации учёта корпоративной техники в Битрикс24 с интеграцией 1С
Цель и описание задачи Цель технологической задачи заключается в разработке и внедрении комплексного решения для автоматизации учёта и управления корпоративной техникой непосредственно внутри действующего корпоративного портала Битрикс24 с интеграцией с бухгалтерской системой 1С. В настоящее время учёт корпоративного оборудования осуществляется с использованием нескольких инструментов, включая внутренние Excel-реестры и бухгалтерскую систему 1С. В целях дальнейшего развития и оптимизации внутренних процессов планируется создать централизованную систему оперативного учёта оборудования на базе Битрикс24, автоматизировать основные операции с техникой и организовать обмен данными между корпоративными системами. В рамках технологической задачи необходимо разработать и реализовать следующие функциональные компоненты: 1. Централизованный реестр корпоративной техники Разработать внутри Битрикс24 единый электронный реестр оборудования с индивидуальными карточками техники, содержащими основные характеристики, инвентарные и серийные номера, текущие статусы, местонахождение и информацию об ответственных сотрудниках. Предусмотреть механизмы поиска, фильтрации, обновления данных и хранения истории изменений. Реализация может предусматривать использование смарт-процессов, пользовательских полей и дополнительных программных компонентов Битрикс24. 2. Интеграция Битрикс24 с бухгалтерской системой 1С Спроектировать и реализовать механизм автоматизированного обмена данными между 1С и Битрикс24, включая первоначальный перенос информации, синхронизацию сведений об оборудовании, сопоставление записей по уникальным идентификаторам и выявление возможных расхождений. При этом 1С должна сохранять роль основной системы бухгалтерского учёта, а Битрикс24 использоваться как единая рабочая среда для оперативного управления корпоративной техникой. Необходимо определить оптимальную архитектуру интеграции, способы передачи данных, правила синхронизации и обработки изменений с учётом возможностей действующих систем. 3. Автоматизация процессов управления оборудованием Разработать и настроить внутри Битрикс24 автоматизированные бизнес-процессы для выдачи, возврата, перемещения, ремонта и списания корпоративной техники. Предусмотреть автоматическое обновление статусов оборудования и ответственных сотрудников, фиксацию истории операций, механизмы согласования и возможность формирования электронных актов приёма-передачи. 4. Разработка инструментов контроля и отчётности Реализовать функционал для отслеживания наличия, распределения и состояния корпоративного оборудования, формирования отчётов по движению техники и просмотра истории операций. Предусмотреть разграничение прав доступа между подразделениями, журналирование значимых действий и соблюдение требований информационной безопасности. 5. Техническое проектирование и возможность дальнейшего развития В рамках задачи необходимо проработать архитектуру решения, определить подходящие инструменты и механизмы интеграции, обеспечить совместимость с действующей инфраструктурой и возможность дальнейшего расширения функционала. Ключевое техническое требование: весь основной функционал системы, включая реестр оборудования, карточки техники, управление операциями и отчётность, должен быть реализован непосредственно внутри действующего корпоративного Битрикс24, без разработки отдельной независимой платформы. Использование дополнительных программных компонентов допускается для реализации интеграции и вспомогательных технических функций. От потенциальных исполнителей ожидается предложение оптимального технологического подхода, проектирование архитектуры, разработка и внедрение необходимых компонентов, настройка интеграции 1С с Битрикс24, тестирование функционала и передача готового решения для дальнейшей эксплуатации. Конкретные технические механизмы реализации, перечень синхронизируемых данных и параметры интеграции должны быть определены и согласованы на этапе проектирования с учётом требований информационной безопасности и особенностей существующей инфраструктуры.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
17.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
5
ИИ-ассистент автоматической проверки pull request (код-ревью): статический анализ и LLM
Разработать сервис, который автоматически проверяет каждый pull request: находит ошибки логики, уязвимости, секреты в коде, проблемы качества и изменения без тестов, и оставляет комментарии к конкретным строкам с уровнем серьёзности и предложением исправления. Разработка и приёмка ведутся на открытых репозиториях: spring-projects/spring-petclinic (Java) и реализациях RealWorld (Python, TypeScript). Интеграции: GitHub (webhooks, REST API, GitHub Actions), Semgrep и линтеры языков, Gitleaks, база уязвимостей OSV, LLM (облачная или локальная), Docker. Сервис не сливает и не отклоняет изменения сам. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
17.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
6
ИИ-платформа для автоматического создания рекламных видеороликов: от сбора информации о компании до готового ролика
Цель — создать систему, которая по минимальным исходным данным о компании автоматически производит готовый рекламный видеоролик, сопоставимый по качеству с работой продакшн-студии. Система должна последовательно проходить четыре этапа: 1. Сбор информации. Бриф-анкета (цель ролика, целевая аудитория, УТП, площадка размещения, хронометраж, язык); автоматический анализ сайта и соцсетей компании; загрузка брендбука, логотипа, фото продукта. 2. Построение сюжета. Генерация нескольких креативных концепций на выбор, сценарий, покадровая раскадровка (storyboard) с описанием каждой сцены. Утверждение и правки пользователем на каждом шаге. 3. Генерация видео. Для каждой сцены система сама выбирает оптимальную модель и провайдера (например, Runway, Kling, Google Veo, Seedance и др.) с учётом типа сцены, качества, стоимости и длительности. Сохраняет единообразие персонажей, продукта и стиля между сценами за счёт референсов. Автоматически оценивает результат и перегенерирует брак. 4. Финальная сборка. Монтаж, закадровый голос (русский и казахский), музыка, субтитры, логотип и призыв к действию. Экспорт в форматах 9:16, 1:1 и 16:9 под Instagram, TikTok, YouTube и ТВ. Дополнительно: веб-интерфейс, ручная доработка на любом этапе, единый слой интеграции с API провайдеров (новые модели подключаются без переделки системы), учёт и контроль стоимости генерации по каждому проекту.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
17.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Разработка подсистемы визуализации геологической информации для представления, анализа и интерпретации оцифрованных геологических данных, полученных с использованием технологий искусственного интеллекта
Целью проекта является повышение эффективности, полноты и достоверности анализа геологической информации за счет внедрения единой интерактивной подсистемы визуализации геологических данных, интегрированной с централизованным хранилищем машиночитаемой геологической информации.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
16.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
0
Разработка распределённого ядра медиаплатформы следующего поколения для обработки мультимодальных информационных потоков масштаба до 20 млрд публикаций в год
Разработать не консультационный аудит, а работающее распределённое ядро медиаплатформы следующего поколения для потоковой обработки мультимодальных материалов, перспективного роста до 20 млрд публикаций в год и многолетнего архива. Требуется независимо масштабировать приём данных, поисковые индексы, клиентские проектные представления, аналитику и подключаемые AI-модули; обеспечить быстрые ленты и фильтры, управление hot/warm/cold данными с автоматическим восстановлением из архива, отказоустойчивость и автономную установку в региональных инфраструктурах. Исполнитель сравнивает не менее двух архитектурных подходов и реализует развёртываемый end-to-end PoC с измеримой программой испытаний.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
16.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Үлкен деректерді өңдеу және сақтауӨтінімдер саны
0
Сервис «Smart Plan»: распознавание планировок квартир по изображению или PDF и автоматический расчёт объёмов работ и сметы материалов.
Сервис получает планировку квартиры от застройщика (картинка, скан, PDF, иногда фото с телефона), строит по ней цифровую модель квартиры с помещениями, стенами, проёмами и площадями и по выбранному пакету ремонта считает объёмы работ и количество материалов. Результат используется в онлайн-конструкторе на сайте smartremont.kz, в расчёте стоимости и в закупке материалов.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
16.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
3
Распознавание показаний приборов учёта по фото в мобильном приложении
Разработать модуль компьютерного зрения, который по фотографии прибора учёта (электроэнергия, холодная и горячая вода, газ, тепло) автоматически распознаёт показания и серийный номер и передаёт их в платформу Aula для подтверждения жителем. Цель — избавить жителей от ручного ввода показаний, снизить число ошибок и спорных начислений для ОСИ и управляющих компаний. Модуль должен работать в мобильных приложениях iOS и Android (SDK) или через серверный API.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
05.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
4
Антифрод для отметки посещаемости: динамический QR и проверка геолокации
Реализовать защищённую отметку посещаемости по QR в мобильном приложении. QR на телефоне ведущего подписывается на сервере и обновляется каждые несколько секунд. При сканировании проверяются время, геолокация участника и надёжность устройства. Подозрительные отметки уходят на ручную проверку
Шешімдерді қабылдау мерзімі
16.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Цифрлық қауіпсіздік технологияларыӨтінімдер саны
5
