Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Разработка электронного журнала для автоматизации учебного процесса в образовательных организациях
Целью проекта является разработка электронной информационной системы (электронного журнала), предназначенной для автоматизации учета успеваемости, посещаемости и учебной активности обучающихся, а также для повышения эффективности управления учебным процессом в образовательных организациях. Проект предполагает создание современной цифровой платформы, которая обеспечит удобное взаимодействие между учителями, учащимися, родителями и администрацией учебного заведения. Электронный журнал должен заменить бумажный документооборот, обеспечить прозрачность образовательных данных и возможность интеграции с другими образовательными информационными системами.
... дейн шешім қабылдау
до 12.01.26
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
2
Разработка AI-ассистента для автоматизированной проверки домашних заданий в сфере образования (EdTech)
Целью проекта является разработка AI-ассистента для учителя, предназначенного для автоматизации процесса проверки домашних заданий и повышения эффективности образовательного процесса. Проект направлен на создание интеллектуального решения на базе искусственного интеллекта, которое сможет анализировать ответы учащихся, оценивать их корректность, выявлять типичные ошибки и формировать персонализированную обратную связь. AI-ассистент должен снижать нагрузку на педагогов, сокращать время проверки заданий и обеспечивать более объективную и оперативную оценку знаний обучающихся. Решение предполагается использовать в сфере образовательных технологий (EdTech) с возможностью интеграции в существующие образовательные платформы и системы управления обучением (LMS). Проект ориентирован на школы, онлайн-образовательные платформы и другие учебные организации.
... дейн шешім қабылдау
до 12.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
0
LLM-чат-боттарды автоматтандырылған стресс-тестілеу және валидациялау
Мақсаты және тапсырманың сипаттамасы (Цель и описание задачи) Мақсаты: Туристік агенттіктің нақты клиенттерінің мінез-құлқын имитациялайтын және тексерілетін боттың жауаптарының сапасын бағалайтын автоматтандырылған жүйені ("Бот-тестілеуші") құру. Тапсырманың мәні: Біздің негізгі ботымыздың API-ына сұраулар жіберетін, жауаптарды қабылдап, оларға баға беретін, рөльдік тұрғыдан "қиын" немесе "күрделі" клиент бола алатын құралды әзірлеу қажет. Таләп етілетін функционал (Үміткерден ұсыныстар күтеміз): Персоналар мен сценарийлерді генерациялау (Simulation): Бот-тестілеуші әртүрлі рөлдерді ойнай білуі керек (мысалы: "Бюджеті шектеулі турист", "Балалы отбасы", "Шыдамсыз клиент"). Тапсырма: Турлар, қонақ үйлер, визалар және ұшу билеттері бойынша нақты сұраныстарды имитациялау. Мәнмәтінді ұстап тұруды тексеру (Context & Memory Testing): Бұл – сыни талап. Тестілеуші негізгі ботты қасақана "шатастыруы" керек. Сценарий: Түркиядағы қонақ үй туралы сұрау -> Ұшу билеті туралы сұрау -> Қайтадан қонақ үйдегі тамақтану туралы сұрау (қонақ үй атауын қайталамастан). Үміткерге сұрақ: Негізгі боттың әңгіме желісін жоғалтпағанын бағдарламалық түрде қалай тексересіз? Стресс-тестілеу (Adversarial Testing): Аралас ниеттер (Mixed Intents): Бір хабарламада бірнеше қызметті сұрау ("Мысырға барғым келеді, бірақ ұшу ертең болсын және қонақ үй 5 жұлдызды, әрі арзан болсын"). Тақырыпты ауыстыру: Турды таңдаудан ақшаны қайтару мәселесіне кенеттен өту. Бағалау модулі (AI Judge): Тестілеуші жай ғана сөйлесіп қоймай, есеп беруі керек. Метрикалар: Жауаптың релеванттылығы (1-10), Фактілік дәлдік (галлюцинациялардың жоқтығы), Қарым-қатынас тоны. Үміткерге сұрақ: Жауаптардың сапасын автоматты түрде бағалау үшін қандай әдістемені ұсынасыз (LLM-as-a-Judge, RAGAS немесе басқа)?
... дейн шешім қабылдау
до 12.01.26
Область задачи
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
0
Разработка AI-ориентированной образовательной платформы на базе корпоративной базы знаний
Целью проекта является разработка AI-ориентированной образовательной платформы, предназначенной для дистанционного и смешанного обучения, с глубокой интеграцией искусственного интеллекта в процесс подготовки и сопровождения образовательного контента. Ключевая особенность платформы — использование искусственного интеллекта для автоматической генерации учебных материалов на основе существующей законодательной, нормативной и методической базы знаний, предоставляемой заказчиком. Платформа должна обеспечивать полный цикл обучения: формирование учебных программ, генерацию контента, проведение тестирования, оценку знаний и аналитический мониторинг результатов обучения.
... дейн шешім қабылдау
до 12.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Business Process Mapping and BPMN Engine Implementation
Цель: Повышение операционной эффективности и управляемости компании в условиях быстрого роста через визуализацию, стандартизацию и автоматизацию бизнес-процессов. Описание: Проект включает разработку веб-приложения для картирования процессов (с поддержкой swimlane-диаграмм) и внедрение движка исполнения стандарта BPMN 2.0. Основные работы охватывают документирование ключевых операций, создание инструментов для моделирования и автоматизацию рабочих потоков. Реализация обеспечит руководству прозрачность процессов в реальном времени и создаст фундамент для цифровой трансформации и масштабирования бизнеса.
... дейн шешім қабылдау
до 12.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
0
Система автоматического обнаружения и реанимации “мёртвых” предложений на маркетплейсе
Разработать систему, которая автоматически выявляет предложения продавцов с нулевой или аномально низкой коммерческой эффективностью и определяет вероятную причину отсутствия спроса, чтобы: - дать продавцу конкретные рекомендации по улучшению предложения; - либо корректно вывести предложение из активного каталога. Цель Повысить эффективность и качество каталога маркетплейса за счёт: - снижения доли неработающих предложений; - повышения конверсии листинга и поиска; - уменьшения “шума” в каталоге; - роста GMV без увеличения трафика.
... дейн шешім қабылдау
до 09.01.26
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
2
Реализация системы мониторинга и алертинга для ML-алгоритма ранжирования маркетплейса
В маркетплейсе используется ML-алгоритм ранжирования, который формирует порядок выдачи товаров/услуг в поиске и листингах. Алгоритм напрямую влияет на пользовательский опыт и ключевые бизнес-метрики (CTR, CR, GMV). Цель задачи — разработать систему мониторинга и алертинга, которая позволит: - оперативно обнаруживать деградацию работы алгоритма, - автоматически сигнализировать о сбоях, - помогать в определении возможной причины проблемы (данные, модель, инфраструктура). Система алертинга должна покрывать: - входные данные модели - поведение модели в продакшене - онлайн-бизнес метрики - техническое состояние сервиса ранжирования.
... дейн шешім қабылдау
до 09.01.26
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
3
Цифровой двойник
Создание приложение в котором будет возможность создания цифрового двойника строящегося жилья, чтобы можно было провести виртуальный тур для потенциальных покупателей строящегося жилья, с возможностью ознакомления с будущими апартаментами и дворовой территории.
... дейн шешім қабылдау
до 09.01.26
Область задачи
Виртуалды және кеңейтілген шындық технологияларыӨтінімдер саны
2
Разработка универсального интеграционного коннектора для программы учета цветочном бизнесе Posiflora.com
Целью проекта является разработка универсального интеграционного коннектора для программы учета Posiflora, обеспечивающего гибкий, безопасный и масштабируемый обмен данными с внешними системами через официальный API Posiflora. В рамках проекта предполагается: • анализ API Posiflora и ключевых бизнес-сущностей (продажи, заказы, товары, остатки, клиенты, сотрудники, магазины); • разработка архитектуры универсального коннектора с возможностью подключения различных источников и получателей данных; • реализация двустороннего обмена данными (получение и отправка); • поддержка событийной и/или периодической синхронизации (webhooks, polling, расписания); • настройка маппинга данных между Posiflora и внешними системами; • обработка ошибок, логирование и мониторинг интеграций; • обеспечение безопасности (авторизация, токены, ограничение доступа); • подготовка технической документации и примеров подключения для разработчиков. Результатом должен стать готовый универсальный коннектор, который можно использовать как основу для интеграции Posiflora с любыми внешними учетными, аналитическими и сервисными системами без разработки с нуля под каждый кейс.
... дейн шешім қабылдау
до 09.01.26
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
2
"Edu-Tech & Industry" экожүйесі (өнеркәсіп және білім)
"Edu-Tech & Industry" экожүйесі аясындағы жобаның мақсаты — "3D-мен сайт жасау" ғана емес, өндірістік тәжірибені цифрлық активке айналдыру үшін жоғары технологиялық орта құру.Қызметкерлерге қауіпсіз, бақыланатын және өлшенетін виртуалды ортада білім алуға мүмкіндік беретін интерактивті егіздер (Digital Twins) арқылы нақты өндіріс пен білім беру процесін біріктіретін Бірыңғай цифрлық платформа жасаңыз.
... дейн шешім қабылдау
до 09.01.26
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
4
