Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Интеллектуальная система автоматического учёта и контроля автомоек
Необходимо разработать SaaS-платформу на основе технологий Computer Vision и AI, способную подключаться к существующим IP-камерам автомойки, автоматически распознавать и идентифицировать въезжающие автомобили, формировать полный цифровой маршрут визита, фиксировать факт обслуживания и сопоставлять его с заказами и платежами. Система должна автоматически выявлять случаи, когда физически зафиксированное обслуживание не имеет соответствующей записи в учётной или платёжной системе, и предоставлять владельцу автомойки доказательную фото- и видеоинформацию для проверки расхождений.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
4
Оқушыларды оқытуға арналған робототехника веб-симуляторы
Оқушылар 8–16 жас аралығында типтік компоненттерден (моторлар, сызық, қашықтық, түс датчиктері) виртуалды робот құрастырып, оны блоктармен немесе Python тілінде бағдарламалап, трассалар мен тапсырмаларда тексеретін браузерлік симулятор жасау. Мақсат — үйде де, жинақтар жеткіліксіз сыныптарда да робототехникамен жаттығуға мүмкіндік беру, ал оқытушыға әр оқушының үлгерімін көру.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
3
Smart Factory Automation Program
Smart Factory Automation Program — программа поиска и внедрения автоматизированных решений для производственных и логистических процессов завода. Цель проекта — совместно со стартапами и технологическими компаниями выявить повторяемые операции и внутризаводские перемещения, которые могут быть автоматизированы, разработать и протестировать практические решения, а затем масштабировать подтвердившие эффективность решения на другие процессы завода. Приоритетные направления: автоматизация внутризаводской логистики — AGV/AMR и другие решения для перемещения материалов, тары, комплектующих и расходных материалов; автоматизация операций качества и rework — автоматизированная обработка, контроль и доработка продукции; компьютерное зрение, датчики и другие технологии для повышения стабильности и эффективности процессов.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Робототехника және сенсорлық компоненттеріӨтінімдер саны
3
АИ-CRM интеграциясы бар оқу орталығының қабылдау комиссиясының көмекшісі
Whatsapp, Instagram және сайттағы кіріс өтініштерге тәулік бойы жауап беретін, оқу бағытын таңдауға көмектесетін және сынақ сабағына жазатын қосымша it-білім беру оқу орталығының қабылдау комиссиясына AI көмекшісі (чат-бот) қажет. Негізгі талаптар: - қызметкерлер бағдарламашысыз өңдей алатын білім базасы негізінде орыс және қазақ тілдеріндегі үлгілік сұрақтарға (бағыттар, кесте, құны, форматы, мекенжайлары) жауаптар; - өтініштің біліктілігі: оқушының жасы, қызығушылық бағыты, ыңғайлы уақыт, Байланыс; - сынақ сабағына бос кесте слоттарына жазылу; - жетекші және барлық хат-хабарларды CRM-ге беру, диалогты клиенттің сұранысы бойынша немесе күрделі мәселе бойынша тірі менеджерге беру; - аналитика: өтініштер саны, жазуға және сабаққа келуге түрлендіру, жиі қойылатын сұрақтар; - ҚР заңнамасына сәйкес дербес деректерді сақтау.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
13.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
9
Қосымша білім беру оқу орталығында анықтамаларды автоматты түрде генерациялауға арналған Веб-сервис
Студенттер туралы мәліметтер бойынша Оқу орталығының анықтамалары мен құжаттарын pdf форматында ресми бланкілерде автоматты түрде қалыптастыратын веб-сервис қажет: оқу туралы анықтама (жұмыс беруші, мемлекеттік органдар, елшіліктер, әскери комиссариат үшін), курстан өткені туралы анықтама, сипаттама, өтініштер мен хаттар. Қызметкер үлгіні таңдайды, деректерді қолмен енгізеді немесе тізімді Excel/CSV — ден жүктейді және дайын құжаттарды алады-бір-бірден немесе пакетте. Негізгі талаптар: -қызметкерлердің авторизациясы мен рөлдері бар веб-интерфейс (менеджер, басшы); -жүктелетін DOCX бланкілеріне негізделген шаблондар кітапханасы: жаңа анықтаманы кодты өңдеусіз қосуға болады; - Excel / CSV-ден қолмен енгізу және жаппай импорттау, құжатты генерациялау алдында алдын ала қарау; -PDF-ке бір-бірден және ZIP-мұрағатпен жүктеу; - бағдарлама параметрлері бойынша оқу күндері мен мерзімдерін автоматты түрде есептеу; - мөр мен қол қоюға арналған орын, келешекте-түпнұсқалығын тексеруге арналған QR-код және ЭЦҚ-ға қол қою (NCALayer); - нөмірі мен күні көрсетілген анықтамалар журналы; - API немесе жүктеу арқылы есептік жүйеден (LMS) деректерді импорттау; - ҚР заңнамасына сәйкес дербес деректерді сақтау және өңдеу.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
13.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
15
Ticketon оқиғалар рейтингі жүйесі
Әрбір дисплей үшін оқиғаларды пайдаланушы мен контекстке сәйкестендіретін және реттейтін, бизнес ережелерін сақтайтын және ағымдағы тәртіпке қарсы A/B сатып алуларының өсуін дәлелдейтін жүйені құру.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
13.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
6
Білім беру порталдарында оқушылардың өтінімдерін қатар толтыру жүйесін әзірлеу
Оқушылардың дәлелденген деректері мен құжаттары негізінде білім беру порталдарында өтінімдерді қатар толтыру үшін серверлік жүйені әзірлеу. Әрбір өтінім үшін жүйе өзінің жеке шолғышымен және келісілген желілік маршрутымен жеке оқшауланған виртуалды ортаны іске қосуы керек. Негізгі функциялар: деректерді пішін өрістеріне тасымалдау, құжаттарды жүктеу, толтыруды тексеру, жобаларды сақтау және өтінімдердің күйін бақылау. Оператор жұмыс барысын көріп, араласу қажеттілігі туралы хабарлама алып, таңдалған сессияны уақытша басқара алуы керек. Captcha және кіруді растау адамның қатысуымен өтеді. Өтінімнің қорытынды жіберілуі оператор тексергеннен және растағаннан кейін ғана орындалады. Пилот үш келісілген білім беру порталымен жұмыс істеуді, кемінде 10 параллель сессияны қолдауды және алдын ала салыстырылған өрістерді толтыру дәлдігін кемінде 98% көздейді.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
12.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Разработка ПОӨтінімдер саны
7
ML-ҚР электр энергиясының көтерме сауда нарығында жұмыс істеу кезінде сағаттық ауытқуларды болжау және оңтайландыру жоспар / ФАКТ
Жобаның мақсаты-Қазақстан Республикасының электр энергиясының көтерме сауда нарығында жұмыс істеу кезінде жоспарлы және нақты мәндер арасындағы ауытқуларды азайту үшін электр энергиясын өндірудің және/немесе тұтынудың сағаттық көлемін болжау жүйесін әзірлеу және енгізу. Жоба шеңберінде Машиналық оқыту әдістері, статистикалық болжау және оңтайландыру алгоритмдері негізінде Аналитикалық шешім құру жоспарлануда, ол энергия тұтынудың/өндірудің бір тәулікке дейінгі ең дәл сағаттық болжамын қалыптастырады және қажет болған жағдайда жаңа деректердің түсуіне қарай оны өзектендіреді. Жүйе Тарихи сағаттық деректерді, күнтізбелік факторларды, маусымдылықты, аптаның күнін, мереке және демалыс күндерін, ауа-райының жағдайын, температураға тәуелділікті, өндірістік кестелерді, объектілердің технологиялық режимдерін, жоспарлы аялдамаларды, жөндеулерді, авариялық оқиғаларды және электр энергиясын нақты тұтынуға немесе өндіруге әсер ететін басқа факторларды ескеруі керек. Негізгі міндет-электр энергиясының теңгерімсіздік нарығында (БРЭ) теңгерімсіздіктерге және қаржылық реттеуге әкелетін жоспар / ФАКТ сағаттық ауытқуларының шамасы мен жиілігін төмендету. Жобаның нәтижесі шешім қабылдауды қолдау жүйесі болуы керек: есептелген тәуліктің әр сағатына автоматты түрде болжам жасаңыз; нақты көлемнің мәлімделген кестеден күтілетін ауытқуын анықтау; айтарлықтай теңгерімсіздік қаупі жоғары сағаттарды анықтаңыз; болжалды тұтынуды/өндіруді ескере отырып, ұсынылған жоспарлы мәнді есептеңіз; бірнеше болжау модельдерін салыстырыңыз және ең дәлдігін автоматты түрде таңдаңыз; жаңа нақты деректерде модельдерді үнемі қайта даярлауды жүзеге асыру; аналитикалық интерфейсте жоспар / болжам / ФАКТ / ауытқу көрсеткіштерін көрсету; болжау дәлдігін және теңгерімсіздікті төмендетудің ықтимал экономикалық әсерін бағалау. Жобаның негізгі бизнес-әсері-БРЭ-дегі ауытқуларға байланысты қаржылық шығындарды азайту, тәуліктік жоспарлаудың дәлдігін арттыру және электр энергиясының көтерме нарығында сағаттық өтінімдерді қалыптастыру процесін автоматтандыру.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
MLӨтінімдер саны
15
"D2A PRO (16)"ҰҰА стационарлық анықтау және қарсы іс-қимыл кешендерінің желісін орталықтандырылған басқарудың бағдарламалық қамтамасыз етуін әзірлеу
"D2A PRO (16)"ҰҰА стационарлық анықтау және қарсы іс-қимыл кешендерінің желісін орталықтандырылған басқарудың бағдарламалық қамтамасыз етуін әзірлеу. Коммерциялық ұсыныс берілуі керек.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
6
Адаммен және белгілі бір өніммен шынайы бейнелерді жасау жүйесі
Разработать и проверить прототип системы генерации реалистичных предметных видеороликов по фотографии товара и описанию сцены. Ищем разработчика или команду с опытом компьютерного зрения, генеративных моделей, видеосинтеза и автоматизации медиапроизводства. ОСНОВНОЙ СЦЕНАРИЙ Пользователь загружает фотографию конкретного товара, указывает его название и подтверждённые характеристики, описывает сцену и задаёт текст выступления либо тезисы. Например: «Человек на пляже берёт товар со столика, показывает его в камеру и рассказывает о назначении». Система подготавливает сценарий и последовательность действий, создаёт видеоряд и озвучку, синхронизирует речь и формирует готовый MP4. Перед генерацией пользователь может согласовать текст. Субтитры включаются отдельно. ТРЕБОВАНИЯ К ВИДЕО 1. Естественный визуальный стиль: правдоподобная кожа, мимика, взгляд, движения тела, освещение и тени; без заметных деформаций, мерцания и «пластикового» вида. 2. Точное воспроизведение товара: сохранение формы, пропорций, цвета, основных деталей, логотипа и читаемых надписей в согласованных ракурсах. Похожий предмет вместо исходного товара не принимается. 3. Реальное взаимодействие в кадре: человек берёт, удерживает и показывает предмет. Не допускаются прохождение пальцев сквозь товар, скольжение предмета в руке, самопроизвольное изменение формы и размера. Момент взятия и удержания должен быть показан непрерывно, а не скрыт монтажной склейкой. 4. Согласованная речь: естественная озвучка на русском языке и синхронизация губ. Характеристики товара берутся из материалов заказчика; система не должна придумывать свойства, сертификаты и отзывы. 5. Для пилота предлагаем ролики длительностью 15–30 секунд, вертикальный формат 9:16, экспорт MP4. Целевой размер — 1080×1920; исходное разрешение генерации и применение увеличения разрешения раскрываются отдельно. Окончательные параметры согласуются перед стартом. АРХИТЕКТУРА И НЕЗАВИСИМОСТЬ GPT, Claude или аналогичные модели предполагается использовать для анализа входных материалов, сценария и управления этапами. Исполнитель должен отдельно описать механизм создания видеоряда, движения, голоса и синхронизации губ. Допускаются самостоятельно развёрнутые модели с доступными весами, собственный рендеринг и обработка видео. Все компоненты должны иметь подходящие права использования. Аренда вычислительных ресурсов допустима; использование чужого сервиса генерации видео под видом собственной системы — нет. Обучение фундаментальной модели с нуля не является обязательным требованием. Базовый вход — фотография товара. Если для достоверного показа необходимы дополнительные ракурсы, размеры или 3D-модель, система должна сообщить об этом. По одной фотографии нельзя молча придумывать скрытые элементы товара и выдавать их за подтверждённые. ПРОВЕРКА ПРОТОТИПА На первом этапе необходимо доказать работоспособность ключевого сценария с пляжем и взятием товара в руку. Затем проверить переносимость решения на другие товары и сцены. Предлагаемый набор пилота — не менее трёх итоговых роликов с разными товарами и минимум двумя сценами. Набор примеров и критерии приёмки согласуются до начала работ. Исполнитель фиксирует все попытки генерации, время, расходы и ручные доработки, а не только показывает лучшие результаты. РЕЗУЛЬТАТ РАБОТЫ Рабочий прототип с простым интерфейсом или API; исходный код собственной разработки; конфигурации и инструкция по развёртыванию; перечень моделей, лицензий и внешних зависимостей; тестовые ролики и отчёт по качеству, времени и себестоимости одного принятого ролика. Заказчик должен иметь возможность повторить процесс без ручной работы исполнителя в сторонних видеосервисах.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
07.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
6
