Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Автоматизированная обработка товара при приёмке и отгрузке на складском комплексе на базе компьютерного зрения и автоматической идентификации
Разработать программно-аппаратный модуль автоматической обработки товара на складе, интегрируемый с действующей CRM/WMS. Модуль на посту приёмки распознаёт груз по штрихкоду/QR и маркировке на упаковке средствами компьютерного зрения, автоматически определяет габариты и объём паллеты (3D-сканирование), сверяет фактическое количество мест с сопроводительным документом (накладная, УПД, электронная счёт-фактура), определяет свободную ячейку хранения по алгоритму размещения и формирует складскую операцию в системе без ручного ввода. На отгрузке модуль проверяет соответствие собранного заказа заявке и блокирует выпуск при расхождении. Результат — автоматическое формирование приходных и расходных операций, актов расхождений и начислений за хранение по фактическому занимаемому объёму.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Android-прошивка точки мониторинга TazaQ с загрузкой ИИ-модели и автонастройкой
Нужно Android-приложение, работающее как прошивка устройства: оно превращает Android-устройство с камерой в точку ИИ-мониторинга TazaQ, само скачивает ИИ-модель с сервера, настраивается по QR-коду площадки и передаёт статусы без участия человека. где питание будет даваться на прямую при отключении питания должен сам включаться.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
1
Автоматизация отчётов по расходу топлива
Автоматизировать процесс обработки данных автопарка и минимизировать ручной труд при расчёте расхода топлива, снизив время подготовки отчётности и оперативно выявляя аномалии (перерасход, отклонения от норм). Разработать программный инструмент для автоматического анализа Excel-файлов с данными телематики (пробег, фактический и нормативный расход топлива). Основные функции инструмента: Загрузка данных: Импорт файлов отчётов о работе транспортных средств. Анализ и расчёт: Автоматическое сопоставление фактического расхода с установленными линейными нормами и вычисление отклонений по каждому объекту/водителю. Формирование отчёта: Генерация готового итогового отчёта с выделением проблемных зон (перерасход, нецелевое использование) и возможностью выгрузки результатов обратно в Excel.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Көлік және логистикадағы технологияларӨтінімдер саны
3
ERP-система для управления строительными проектами
Разработать ERP-систему для строительной компании, которая объединит в одном месте учет объектов, смет и бюджета, снабжения, склада материалов, персонала и техники. Цель: прозрачный план-факт по срокам и затратам каждого объекта, быстрые согласования заявок и сводная аналитика для руководства. На текущем этапе (идея) требуется прототип базовых модулей и проверка решения на 1-2 реальных объектах.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
2
Разработка подсистемы расширенных ИИ-запросов (GenAI чат-бот) и Интеграции с Единой платформой недропользования (ЕПН) как развитие проекта «Разработка подсистем для обработки геологической информации с использованием технологий искусственного интеллекта, а также хранения оцифрованных геологических данных».
Назначение проекта заключается в разработке Подсистемы расширенных ИИ-запросов (GenAI чат-бота) и интеграции с Единой платформой недропользования (ЕПН), обеспечивающих поиск, получение и использование структурированных геологических данных посредством технологий искусственного интеллекта и интеграционного взаимодействия с государственными информационными системами.дог
Шешімдерді қабылдау мерзімі
28.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Үлкен деректерді өңдеу және сақтауӨтінімдер саны
0
Распознавание справок о задолженности банков и МФО Казахстана на устройстве пользователя (iOS)
ТОО «Solid Code» — участник Astana Hub, разработчик iOS-приложения «Чётко» (App Store, русский и казахский языки). Приложение складывает все кредиты и рассрочки пользователя в одну сумму, строит график платежей и показывает дату последнего платежа. Данные берутся из справки о задолженности, которую пользователь загружает из банковского приложения; разбор выполняется только на устройстве — данные не покидают телефон. Цель — расширить распознавание на справки и выписки других банков второго уровня и МФО Казахстана, сохранив обработку на устройстве. Результат — модули разбора в составе Swift-пакета приложения с тестами на обезличенных образцах.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
28.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
6
Мониторинг тендеров и RFP на ИТ-услуги: автоматический сбор, оценка релевантности и ежедневный дайджест
Создать сервис, который каждый день собирает публичные тендеры и запросы предложений (RFP) на ИТ-услуги на порталах закупок Республики Казахстан, оценивает их релевантность для компании и присылает по email короткий дайджест с лучшими возможностями. Сервис не подаёт заявки и работает только с публичными данными. Результат: прототип, двухнедельный пилот, исходный код и документация.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
28.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
5
Персонализированная выдача салонов красоты в мобильном приложении на основе истории записей, геолокации и профиля пользователя
Zapis.kz — онлайн-сервис записи в салоны красоты, барбершопы, СПА, клиники и другие сервисные заведения Казахстана. Через мобильное приложение пользователи ищут заведения и записываются к ним. Список «Рекомендуемые» — основной способ выдачи, он показывается по умолчанию. Мы ищем команду или специалиста, которые спроектируют и внедрят персонализированное ранжирование. Порядок заведений должен зависеть от конкретного пользователя: его истории записей и просмотров, местоположения, пола, возраста, предпочтительных категорий услуг и ценового сегмента. Решение должно встроиться в существующий backend (Java) через API и не замедлять выдачу.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
27.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
6
Разработка и установка (загрузка) иммерсивных видеороликов о работе основной карьерной техники для использования в имеющихся VR-очках
Создание и загрузка в имеющиеся VR-очки 4 иммерсивных видеороликов, демонстрирующих рабочий цикл основной карьерной техники Заказчика с позиции оператора/машиниста, для демонстрации производственного процесса и эффекта присутствия.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
27.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Шығармашылық индустрия үшін басқа шешімдерӨтінімдер саны
3
Интеграция NLG.KZ ЭДО с 1С и CRM/ERP
Разработать пилотный программный коннектор для обмена данными между NLG.KZ ЭДО и одной выбранной учетной системой (1С, CRM или ERP). В пилоте нужно согласовать один рабочий сценарий, передавать реквизиты контрагентов и данные документов по утвержденной карте полей, возвращать статусы обработки, предотвращать дубли при повторных запросах и показывать ошибки обмена. Точная конфигурация, типы документов, направление интеграции и доступные API уточняются с заказчиком на этапе обследования. Результат — работающий MVP в тестовой среде, инструкция по настройке и протокол проверки.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
27.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
4
