Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Төлем сервисінің Flutter SDK-сын қолдау және дамыту
TipTop Pay Kazakhstan — онлайн төлем қызметтерін ұсынатын компания. Серіктестер мобильді қосымшаларында төлем қабылдау мүмкіндігін, соның ішінде Flutter плагині арқылы қосады. SDK-ны қолдау және дамыту үшін Қазақстаннан мердігер іздейміз. Жұмыс ауқымына жаңа нұсқалармен үйлесімділікті қамтамасыз ету, релиздерді дайындау және жариялау, сондай-ақ серіктестердің әзірлеушілеріне интеграция мәселелері бойынша кеңес беру кіреді.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
1
Платёжное решение с удержанием средств до исполнения заказа (эскроу-механика) для платформы безопасных сделок
Платформа «Безопасная сделка» (ТОО «МАСШТАБ ARNA», участник Astana Hub) — сервис безопасных расчётов между заказчиками и исполнителями на рынке мебели на заказ и ремонта. Покупатель оплачивает заказ онлайн, деньги удерживаются до подтверждения приёмки работы, затем выплачиваются исполнителю за вычетом комиссии платформы. Ищем технологическое решение / партнёра (платёжную организацию, финтех-команду или банк с готовым API), закрывающее следующий контур: 1) приём онлайн-платежей от физических лиц (карты, Apple Pay / Google Pay) на суммы от 100 тыс. до 5 млн тенге; 2) удержание средств на стороне платёжного сервиса или спецсчёте на срок от 2 недель до 2–3 месяцев (срок изготовления мебели / ремонта); 3) выплата исполнителю (ИП / самозанятый / физлицо) по команде платформы через API после подтверждения приёмки, с удержанием комиссии платформы; 4) API-интеграция: вебхуки статусов платежей, идемпотентность операций, тестовая среда (sandbox); 5) карточные данные не должны проходить через серверы платформы (платёжные страницы / фреймы на стороне провайдера, без PCI DSS для нас); 6) понятная схема возвратов (refund) при отмене сделки и процедура работы с chargeback. Рассмотрим как готовые продукты, так и кастомную разработку поверх существующей платёжной инфраструктуры.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
0
ИИ-ассистент для подготовки ответов на RFP и опросники заказчиков по базе знаний (RAG)
Разработать сервис, который принимает запрос предложений (RFP) или опросник заказчика (DOCX, PDF, XLSX), находит ответы в базе знаний компании-поставщика и формирует заполненный документ со ссылкой на источник каждого ответа. Если ответа в базе нет, сервис явно сообщает об этом. Разработка и приёмка ведутся на синтетической базе знаний вымышленной ИТ-компании и публичных документах: опроснике CAIQ (Cloud Security Alliance) и технических спецификациях с goszakup.gov.kz. Интеграции: REST API (OpenAPI), хранилище документов (папка или S3), LLM и эмбеддинги (облачные или локальные), PostgreSQL с pgvector или Qdrant. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
4
Интеграция системы ЭДО Online Contract с CRM Битрикс24
Пользователь Битрикс24 должен формировать, отправлять и отслеживать подписание документов в Online Contract, не выходя из CRM.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
1
Разработка мобильного сервиса для просмотра выполненных сельскохозяйственных работ
Создать мобильное приложение, позволяющее авторизованным сотрудникам сельскохозяйственного предприятия просматривать сведения о собственных выполненных работах. Сведения поступают из существующих информационных сервисов предприятия, загружаются в отдельную базу данных и отображаются в приложении. Исполнитель должен подготовить структуру БД, документированные запросы и механизмы импорта.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
1
Сервис разбора резюме и подбора кандидатов к вакансиям с применением ИИ
Разработать сервис, который принимает резюме (PDF, DOCX, сканы и фото) на казахском, русском и английском языках, извлекает структурированный профиль кандидата в формате JSON Resume и ранжирует кандидатов под вакансию с пояснением: какие требования выполнены и каких не хватает. Разработка, пилот и приёмка ведутся только на синтетических данных. Интеграции: REST API (OpenAPI), OCR (Tesseract или аналог), LLM и модели эмбеддингов (облачные или локальные), PostgreSQL с pgvector, хранилище файлов. Итоговое решение по кандидату принимает человек. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
1
Разработка интеллектуальной системы автоматизированной проверки практических заданий и оценки профессиональных компетенций студентов
Разработать программную систему на основе искусственного интеллекта для автоматизации предварительной проверки практических заданий, программного кода, аналитических работ и учебных проектов студентов. Система должна объединять методы машинного обучения, генеративного ИИ и программного тестирования для объективного, воспроизводимого и прозрачного анализа образовательных результатов. Ключевой функционал: - Автоматизированная проверка программного кода, включая Python и SQL, с использованием тестовых сценариев. - Интеллектуальная оценка практических заданий и проектов по утверждённым критериям и оценочным рубрикам. - Выявление технических, логических и содержательных ошибок с аргументированным объяснением. - Формирование предварительной оценки по каждому критерию с указанием подтверждающих результатов проверки. - Генерация персонализированной обратной связи на русском и казахском языках. - Кабинет преподавателя для проверки, корректировки и утверждения итоговой оценки. - Аналитическая панель успеваемости и статистики типовых ошибок студентов. - Интеграция с образовательными платформами и системами управления обучением.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
ИИӨтінімдер саны
0
Разработка высокопроизводительной системы мультиязычной кластеризации информационных событий Центральной Азии
Разработать высокопроизводительный модуль, который автоматически объединяет публикации СМИ и социальных сетей об одном событии на разных языках, отличает самостоятельные инфоповоды от дублей и пересказов, учитывает новые подробности и запоздавшие материалы. Охват: казахский, кыргызский, узбекский, таджикский, туркменский, русский и английский. Результат — рабочий прототип с API, отчётами по качеству, производительности и стоимости обработки.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
11.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
0
Разработка интеллектуальной системы персонализированного обучения на основе искусственного интеллекта AI Tutor
Разработать интеллектуальную образовательную систему AI Tutor, обеспечивающую персонализированное сопровождение студентов на протяжении всего периода обучения. Решение должно использовать технологии генеративного искусственного интеллекта (LLM), семантического поиска (RAG) и анализа учебных данных для создания виртуального ИИ-тьютора, интегрированного с образовательной платформой. Ключевой функционал: Интеллектуальный чат-ассистент, отвечающий на вопросы студентов на русском и казахском языках на основании материалов конкретного курса. Автоматическое выявление пробелов в знаниях через анализ результатов обучения и диагностические мини-тесты. Формирование персональных рекомендаций и индивидуальной траектории обучения. Генерация дополнительных объяснений, примеров и практических упражнений с учётом уровня подготовки студента. Аналитическая панель преподавателя с информацией о сложных темах и типовых вопросах студентов. Интеграция с действующими LMS и образовательными информационными системами через API.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
10.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Искусственный интеллектӨтінімдер саны
2
Автоматический учёт рабочего времени сотрудников по распознаванию лиц на IP-камерах Hikvision
Ищем решение для автоматического учёта прихода и ухода сотрудников по распознаванию лиц с IP-камер у входа в офис. Сотрудник ничего не нажимает и не прикладывает: система сама фиксирует первое появление за день как приход и последнее — как уход и формирует табель. Нужны: регистрация сотрудников, распознавание по RTSP-потоку с двух камер (вход и выход), журнал событий, табель с ручными правками для HR, выгрузка в Excel, уведомления в Telegram. Обработка — на локальном сервере в офисе (ПК с GPU NVIDIA RTX 4060), без облака. Видеоархив не ведётся: хранятся только события и небольшой кроп лица как подтверждение. Решение планируется развивать как модуль экосистемы Corta. Подробные требования — в техническом задании.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
10.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
