Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Модуль мониторинга качества разработки (Quality Radar)
Разработать аналитический модуль, обеспечивающий непрерывный мониторинг качества программной разработки на уровне кода, модулей, сервисов и команд. Модуль должен автоматически собирать и анализировать данные из систем управления задачами и кодом (Git, Jira, ClickUp, CI/CD, системы баг-трекинга), включая историю дефектов, повторяемость ошибок, частоту регрессий, плотность изменений, сложность кода, количество правок после релиза и стабильность компонентов. На основе совокупного анализа система должна выявлять слабые и нестабильные участки, определять зоны повышенного риска, формировать рейтинги качества компонентов и команд, а также предоставлять рекомендации по приоритизации технического долга и улучшению качества.
... дейн шешім қабылдау
до 08.01.26
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
1
Контроль охраны, патрулирование территории и контроль транспорта
Контроль охраны и патрулирование территории Система контроля работы охраны по RFID или iButton меткам: • Маршруты патрулей прописываются в ПО; • Каждая контрольная точка оснащается меткой; • Охранник при обходе отмечается считывателем; • Если точка не пройдена вовремя — тревога. Система электронных пропусков автоматически фиксирует каждый въезд и выезд транспорта. Камера определяет номер машины, сверяет его с базой, и, если разрешение есть — открывает шлагбаум. Все данные — время, водитель, цель визита — сохраняются.
... дейн шешім қабылдау
до 08.01.26
Область задачи
Өнеркәсіптік қауіпсіздікӨтінімдер саны
1
Разработка информационно-аналитической системы для оптимизации энергопотребления энергоёмких производственных процессов
Цель проекта ̶ создать программную систему, которая обеспечивает повышение энергоэффективности производственных процессов за счёт автоматизированного сбора данных, расчётов ключевых параметров, прогнозирования потребления энергии и выдачи рекомендаций по оптимальным режимам работы оборудования. Разрабатываемая система должна включать модули интеграции данных, машинного обучения, анализа и визуализации. Система обеспечивает расчёт фактических показателей энергоэффективности, моделирование энергопотребления при различных режимах, автоматическое формирование рекомендаций, контроль параметров в режиме реального времени и предоставление аналитической информации пользователю в удобной форме. Проект предусматривает внедрение архитектуры, включающей подсистемы сбора и нормализации данных, прогнозирования, оптимизации, расчётов, визуализации, аналитики, отчётности и администрирования. Система должна поддерживать постоянное переобучение моделей для повышения точности прогнозов и эффективности рекомендаций.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
3
Интеграция core banking системы с национальной платёжной системой Узбекистана
Компания Increase Technology реализует международные финтех-проекты в странах Центральной Азии. В рамках расширения присутствия в Узбекистане требуется проработка и реализация интеграции core banking системы с национальной платёжной инфраструктурой страны. Задача включает анализ архитектуры платёжной системы Узбекистана, проработку API-интеграций, требований по безопасности, соответствие локальному регулированию, а также проектирование потоков платежей для B2C и B2B сценариев.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
2
AI-модуль персонализированной шахматной траектории обучения (Adaptive Chess Coach)
Проект направлен на создание AI-наставника, который анализирует игровые данные шахматиста (партии, тактические задачи, рейтинговую динамику) и формирует индивидуальный план тренировок. ИИ использует рекомендательные алгоритмы и обучение на исторических данных игроков, автоматически предлагая задания, темы и партии, максимально соответствующие текущему уровню и целям ученика.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
AI-анализ партий и игровых ошибок шахматистов (Smart Game Analyzer)
Модуль предназначен для интеллектуального анализа PGN-партий шахматистов на платформе. Система использует машинное обучение и анализ больших массивов партий для выявления типичных ошибок, слабых стадий игры (дебют, миттельшпиль, эндшпиль), а также повторяющихся стратегических проблем. ИИ формирует персонализированные отчёты и рекомендации для игроков и тренеров.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
AI-модуль генерации и адаптации учебных заданий (Adaptive Task Generator)
Проект направлен на разработку AI-модуля, который автоматически генерирует учебные задания и адаптирует их сложность на основе истории обучения студента. Модуль использует NLP и ML-модели для анализа ошибок, успешных решений и скорости выполнения, формируя персонализированные задания, подсказки и дополнительные упражнения. Система обучается на данных платформы и постоянно улучшает качество рекомендаций.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
AI-модуль интеллектуального анализа учебной активности студентов (Learning Bottleneck Detector)
Модуль предназначен для интеллектуального анализа учебной активности на платформею Система автоматически собирает данные о взаимодействии студентов с контентом (решение заданий, время выполнения, попытки, ошибки, переходы между темами) и с использованием методов машинного обучения выявляет паттерны затруднений и когнитивных перегрузок. ИИ формирует персонализированные рекомендации для студентов и аналитические отчёты для преподавателей, выявляя проблемные темы, неэффективные задания и нарушения логики учебных траекторий.
... дейн шешім қабылдау
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Разработка алгоритма ускоренного чтения и потоковой индексации текстовых данных для высоконагруженных систем анализа документов
Целью проекта является разработка и внедрение алгоритма ускоренного чтения текстовых данных и параллельной потоковой индексации, позволяющего существенно сократить время обработки документов при массовых проверках и росте объёма хранимых данных. Проект направлен на оптимизацию следующих этапов: • чтение файлов различных форматов (DOCX, PDF, TXT, RTF); • преобразование документов в унифицированное текстовое представление; • параллельную индексацию текстовых блоков без ожидания полной загрузки документа; • минимизацию операций дискового ввода-вывода (I/O) при работе с большими корпусами данных. Алгоритм предполагает использование chunk-based обработки, асинхронных потоков чтения и адаптивного распределения индексационных задач.
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
1
Разработка функционала по обмену данных через API
Есть разработанная самописная конфигурация 1С предназначенная для ведения автологистического учета, необходимо доработать отправку по расписанию информации заказчикам (автосалоны), им нужно видеть передвижения автомобилей и всю информацию по своим автомобилям хранящиеся у автологистической компании. передача данных должна работать по API, чтобы любой заказчик мог подключиться по API к своей учетной системе и получать данные
... дейн шешім қабылдау
до 05.01.26
Область задачи
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
4
