Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Интеграция RFID/QR-считывания трубной продукции с 1С/ERP
Разработать мобильное приложение и интеграционный модуль: считывание RFID-меток и QR-кодов на трубной продукции, карточка каждой единицы, передача результатов инвентаризации в 1С/ERP
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Көлік және логистикадағы технологияларӨтінімдер саны
7
Модульный агрегатор платежей и электронных чеков для кассовых систем
Основная цель проекта: Создание B2B/B2C SaaS-платформы (агрегатора), которая оптимизирует процесс оплаты на кассовых узлах ритейла, сокращает расходы бизнеса на термобумагу и банковский эквайринг (за счет перевода в СБП/QR), а также повышает удобство для покупателя.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
2
Локальная (on-premise) платформа распознавания речи и суммаризации встреч для казахского, русского и английского языков
Цель — создать полностью локальное решение для обработки аудиозаписей встреч и звонков на казахском, русском и английском языках. Решение включает распознавание речи, разделение по спикерам и автоматическое резюме. Всё должно работать на одном вычислительном узле класса NVIDIA DGX Spark, без передачи данных во внешние облачные сервисы. В рамках задачи нужно: – сравнить открытые модели распознавания речи на публичных наборах данных (FLEURS, Common Voice) по метрикам WER, CER, скорости и потреблению памяти, в том числе на телефонном звуке 8 кГц и на 16 кГц и выше; – оценить качество на смешанной казахско-русской речи (шала-казахский); – при необходимости оценить объём данных и сроки на дообучение; – проверить качество диаризации; – подобрать LLM для суммаризации на казахском и русском; – запустить все компоненты одновременно на одном устройстве и рассчитать его пропускную способность. Используются только модели с лицензиями, разрешающими коммерческое использование и дообучение (MIT, Apache 2.0, CC-BY).
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
Разработка программного модуля интеграции с r_keeper для автоматизации заказов, оплат и кассовых операций
Цель проекта — разработка универсального программного модуля для интеграции цифровых сервисов ABR Tech с системой автоматизации ресторанов r_keeper. Модуль должен обеспечить создание и обработку заказов, проведение и регистрацию оплат, закрытие счетов, печать чеков, оформление доставки и самовывоза, а также обслуживание заказов за столом. Решение должно использовать существующие контракты интеграции с iiko, чтобы подключение ресторанов на r_keeper не требовало существенных изменений бизнес-логики ABR+.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
2
Модуль ИИ-прогнозирования успеваемости и раннего выявления рисков
За минимальный срок создать рабочий модуль, который по учебным данным прогнозирует итоговый балл учащегося, заранее — не менее чем за 3 недели до конца учебного периода — выявляет риск неуспеваемости и объясняет преподавателю его причины. MVP должен подтвердить, что модель выявляет риски точнее простого правила «средний балл ниже порога» и что её объяснения понятны и полезны преподавателю. Модуль является самостоятельным продуктом: генерация тестов создаёт задания, адаптивное обучение подбирает траекторию учащемуся, а данный модуль анализирует данные и помогает преподавателю принимать решения. Модуль не изменяет учебный контент, решение о мерах всегда принимает преподаватель.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
6
Разработка системы прогнозирования выручки и формирования управленческих рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
Цель проекта — разработка интеллектуальной системы для прогнозирования выручки ресторанов и формирования обоснованных управленческих рекомендаций на основе исторических данных о продажах. Система будет интегрирована в существующую аналитическую платформу Beast и позволит руководителям выявлять негативные тенденции, сравнивать показатели ресторанов и определять возможности роста выручки и среднего чека. Использование искусственного интеллекта должно сократить время на анализ показателей и повысить обоснованность управленческих решений.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
23.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
3
Доработка механизма контроля остатков по форме казначейства 4-20 в ИС «МЕКЕМЕ: Бюджетное планирование и финансирование»
Цель задачи — совершенствование механизма контроля остатков при внесении изменений в планы финансирования государственных учреждений. Необходимо доработать модуль «Финансирование» ИС «МЕКЕМЕ: Бюджетное планирование и финансирование», обеспечив автоматическое отображение оплаченных сумм и остатков по платежам и обязательствам на основании актуальных данных казначейской формы 4-20. Доработка должна обеспечить получение соответствующих показателей по бюджетным программам, подпрограммам и спецификам непосредственно в окне заполнения изменений плана финансирования.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
23.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
1
Разработка интеллектуальной системы автоматической генерации тестовых заданий на основе искусственного интеллекта
Создать интеллектуальную систему, которая автоматически генерирует образовательные тестовые задания на основе загруженных учебных материалов с использованием технологий искусственного интеллекта.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
23.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
6
Разработка ИИ-модуля прогнозирования оттока учеников и автоматизации удержания для платформы Altan CRM/LMS
Altan CRM/LMS — вертикальная SaaS-платформа для образовательных центров в странах СНГ (свидетельство о регистрации ПО № 54561). В ней собран весь контекст работы центра: абонементы и оплаты, расписание, посещаемость, история переписки с родителями (WhatsApp, Instagram, Telegram), воронки продаж, преподаватели, финансы. Цель — разработать и встроить в платформу ИИ-модуль, который: Ежедневно оценивает риск ухода каждого ученика (churn score) по посещаемости, пропускам, балансу абонемента, задержкам оплаты, тону переписки с родителем и динамике успеваемости. Объясняет причину риска понятным менеджеру языком: «3 пропуска подряд, баланс 0, родитель не ответил на 2 сообщения». Предлагает следующее действие (звонок, сообщение, отработка, смена группы или преподавателя) и пишет черновик сообщения родителю в стиле менеджеров центра. Создаёт задачи на удержание в CRM и показывает на дашборде эффект: сколько учеников удержано, сколько выручки сохранено. Модуль должен работать сразу для многих центров (multi-tenant) и не требовать ручной настройки под каждый из них.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
4
Сервис передачи данных из 1С в корпоративное хранилище данных (DWH)
Цель - чтобы данные бухгалтерского, кадрового и управленческого учёта из 1С регулярно, без участия людей и без потерь попадали в корпоративное хранилище, где лежат в понятной, документированной и пригодной для аналитики структуре вместе с данными маркетплейса (заказы, продавцы, покупатели). Отчётность строится на хранилище, а не на выгрузках в Excel. Решение: инкрементальная загрузка справочников, документов, проводок и регистров из 1С без нагрузки на рабочие базы; хранилище слоями (сырой слой, ядро с историчностью, витрины); единые справочники для учётных и операционных данных; автоматическая сверка оборотов и остатков с 1С после каждой загрузки; каталог данных с происхождением каждого показателя; первые витрины (P&L, ДДС, продажи, зарплата) и подключение BI. Участник проектирует архитектуру хранилища, реализует коннекторы и загрузку, строит ядро и первые витрины, передаёт методику добавления новых источников. Существующие выгрузки могут быть заменены полностью. Результат - работающий конвейер, спроектированное хранилище, витрины, код и документация.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Үлкен деректерді өңдеу және сақтауӨтінімдер саны
3
