Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Тестирование на проникновение веб-приложения и REST API (Web + API Penetration Test)
Провести независимое тестирование на проникновение интеграционного шлюза (веб-приложение + REST API) для подтверждения защищённости перед выводом в промышленную эксплуатацию. Результат - отчёт с классификацией уязвимостей по CVSS, подписанный сертифицированным специалистом, пригодный для передачи конечному заказчику как условие приёмки.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Кибербезопасность, тестирование на проникновениеӨтінімдер саны
3
Информационная система "Экспертная система менеджера здравоохранения"
Сократить время подготовки ответа на обращение или жалобу согласно базе нормативно-правовой документации с использованием ИИ
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
11
Система автоматизированной оценки эффективности рекламных креативов
Разработать систему для централизованного анализа эффективности рекламных креативов, используемых одновременно в нескольких рекламных сетях. Система должна автоматически получать статистику из рекламных платформ через API, приводить показатели к единому формату и объединять данные на уровне конкретного креатива. Основная задача продукта — помочь специалисту быстро принять решение по каждому рекламному материалу: продолжить тестирование, масштабировать успешный креатив либо остановить неэффективный. При формировании рекомендации необходимо учитывать не только текущий CPI/CPA/ROAS и другие KPI, но также объём накопленных данных, рекламные расходы, количество показов и конверсий, динамику показателей и достаточность статистики для принятия решения. В результате пользователь должен получать единый список креативов из разных рекламных источников с их текущим состоянием, ключевыми показателями и понятной рекомендацией: Scale / Continue testing / Pause. В рамках первой версии системы необходимо реализовать: - интеграцию минимум с двумя рекламными источниками через API; - автоматическую загрузку статистики кампаний и рекламных креативов; - нормализацию основных показателей: Spend, Impressions, Clicks, Installs/Conversions, CTR, CPM, CPI/CPA, ROAS; - объединение статистики одного рекламного материала между кампаниями и рекламными источниками; - фильтрацию по продукту, рекламной сети, GEO, кампании и периоду; - карточку креатива с историей изменения основных метрик; - настройку целевых KPI и правил оценки; - определение достаточности накопленной статистики; - автоматическую классификацию креативов по состояниям Scale / Continue testing / Pause; - общий dashboard с приоритетным списком креативов, требующих внимания пользователя.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
10
AI-прогнозирование спроса на доставку
Разработать программное решение для прогнозирования количества заказов еды с учетом города, дня недели, времени суток, погодных условий, праздничных дней, истории заказов и других доступных факторов. Система должна формировать прогноз спроса по временным интервалам и позволять использовать полученные данные для планирования операционной деятельности, количества курьеров и оценки нагрузки на сервис. Предполагается создание MVP с возможностью дальнейшей интеграции с информационными системами EMENU через API.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
10
Разработка прототипа системы автоматизированной обработки и анализа данных аэросъёмки БПЛА
Цель проекта — разработать прототип программного решения для автоматизированной обработки данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов, и последующего формирования аналитических результатов для корпоративных заказчиков. Предполагается создание решения, которое сможет принимать исходные данные аэросъёмки, обрабатывать их и формировать структурированный результат для дальнейшего использования в промышленных, строительных, инфраструктурных, экологических и других прикладных задачах. В рамках первого этапа необходимо проработать архитектуру решения и реализовать MVP, который может включать: • загрузку и хранение фото- и геопространственных данных; • привязку материалов к координатам и объектам; • обработку данных аэросъёмки; • формирование ортофотопланов, карт, 3D-моделей или других производных материалов; • измерение расстояний, площадей и объёмов; • сравнение результатов съёмок за разные периоды; • формирование структурированного отчёта; • визуализацию результатов в удобном интерфейсе; • возможность дальнейшего подключения модулей искусственного интеллекта и Computer Vision. На первом этапе допускается использование существующих библиотек, API, GIS-платформ и open-source решений. Приоритетом является создание работающего прототипа и проверка технической реализуемости выбранной архитектуры.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Пилотсыз ұшу аппараттарыӨтінімдер саны
12
Интеллектуальная система контроля посещений с биометрической идентификацией и аналитикой
Цель и описание задачи (проекта) Цель: автоматизировать учёт посещений сотрудников, обучающихся и посетителей на основе биометрической идентификации и предоставить руководству аналитику в реальном времени. Задача: разработать или внедрить систему контроля посещений, которая должна: идентифицировать людей по лицу с защитой от подмены (liveness detection), с резервными способами входа по QR-коду и NFC/RFID-карте; фиксировать приход, уход, опоздания и отсутствие и формировать табель рабочего времени; регистрировать посетителей: предварительная запись, временный QR-пропуск, распознавание удостоверения личности; интегрироваться с турникетами, СКУД, видеокамерами, кадровыми и учётными системами (1С и аналоги); предоставлять веб-панель с отчётами, уведомлениями и экспортом данных. Формат: пилотное внедрение на одном объекте (до 500 пользователей, 1–2 месяца), затем тиражирование.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
7
ИИ-модуль автоматической оценки действий обучаемого в VR-тренажёрах по промбезопасности
Разработать программный модуль на базе ИИ, который в реальном времени анализирует действия обучаемого в VR-тренажёре по охране труда и промышленной безопасности: последовательность операций, положение рук и тела, время реакции, соблюдение регламента. Модуль должен автоматически выставлять оценку, выявлять ошибки и опасные действия и формировать отчёт для службы охраны труда. Решение будет интегрировано в VR-тренажёры CACG (Unity/Unreal Engine, гарнитуры PICO, тактильные костюмы TeslaSuit) и LMS заказчика.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Виртуалды және кеңейтілген шындық технологияларыӨтінімдер саны
4
Система модерации сторонних билетов на платформе перепродажи Fan2Fan (Freedom Afisha)
Цель: обеспечить безопасную перепродажу билетов, купленных вне Freedom Afisha, на события, которых нет на афише, — с гарантией для покупателя «рабочий билет или полный возврат» и долей проблемных заказов не выше, чем по собственным билетам Freedom Afisha. Описание. Разрабатывается двухуровневый процесс модерации: сначала проверяется событие, затем каждый билет; листинг становится публичным только после обеих проверок. Состав задачи: 1. Модерация события — заявка продавца (название, дата, площадка, ссылка на официальную продажу, первичный оператор), проверка на дубли с афишей и партнёрскими системами, подтверждение даты и площадки по независимому источнику, проверка запрета перепродажи со стороны организатора, создание карточки с меткой «только перепродажа». 2. Классификация билета по уровню риска (A / B / C) в зависимости от способа передачи — официальный трансфер оператора, неименной электронный билет-файл, именной билет с официальным переоформлением. Уровень задаёт глубину проверки, срок выплаты и лимиты продавца. 3. Автоматические проверки билета — декодирование QR/штрихкода и поиск дублей по всей базе, сверка хеша файла, анализ метаданных PDF на следы редактирования, проверка подписи и домена отправителя письма-подтверждения оператора, сверка данных билета с карточкой события, контроль ценового кепа, скоринг продавца. 4. Ручная модерация — бэкофис с единой очередью по дате события, уровню риска и SLA, сравнение билета с эталонным шаблоном оператора, решения со справочником причин, журнал аудита. 5. Эскроу-логика расчётов — деньги покупателя на транзитном счёте до снятия риска: для уровня A до подтверждения получения, для B и C до окончания события и окна претензий. 6. Антифрод и санкции — привязка продавца к KYC-личности, лимиты для новых продавцов, сигналы связанных аккаунтов, взыскание стоимости исправления проблемного заказа из выплат. SLA: до 24 часов от заявки до публичного листинга, до 4 часов для событий в ближайшие 72 часа. Целевой результат MVP: события в Казахстане, уровни риска A и B, ручная модерация по чек-листам с автопроверками дублей и метаданных. Этапы 2–3 — уровень C, скоринг продавца, библиотека шаблонов с автосравнением, зарубежные события, интеграции с первичными операторами и ИИ-предмодерация билетов. Ключевые метрики: problem order rate (guardrail), GMV сторонних билетов, approval rate, time-to-publish, SLA hit rate, auto-reject share, loss rate.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
8
Интеллектуальная система автоматического учёта и контроля автомоек
Необходимо разработать SaaS-платформу на основе технологий Computer Vision и AI, способную подключаться к существующим IP-камерам автомойки, автоматически распознавать и идентифицировать въезжающие автомобили, формировать полный цифровой маршрут визита, фиксировать факт обслуживания и сопоставлять его с заказами и платежами. Система должна автоматически выявлять случаи, когда физически зафиксированное обслуживание не имеет соответствующей записи в учётной или платёжной системе, и предоставлять владельцу автомойки доказательную фото- и видеоинформацию для проверки расхождений.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
10
Оқушыларды оқытуға арналған робототехника веб-симуляторы
Оқушылар 8–16 жас аралығында типтік компоненттерден (моторлар, сызық, қашықтық, түс датчиктері) виртуалды робот құрастырып, оны блоктармен немесе Python тілінде бағдарламалап, трассалар мен тапсырмаларда тексеретін браузерлік симулятор жасау. Мақсат — үйде де, жинақтар жеткіліксіз сыныптарда да робототехникамен жаттығуға мүмкіндік беру, ал оқытушыға әр оқушының үлгерімін көру.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
19.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
7
