Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Локальная (on-premise) платформа распознавания речи и суммаризации встреч для казахского, русского и английского языков
Цель — создать полностью локальное решение для обработки аудиозаписей встреч и звонков на казахском, русском и английском языках. Решение включает распознавание речи, разделение по спикерам и автоматическое резюме. Всё должно работать на одном вычислительном узле класса NVIDIA DGX Spark, без передачи данных во внешние облачные сервисы. В рамках задачи нужно: – сравнить открытые модели распознавания речи на публичных наборах данных (FLEURS, Common Voice) по метрикам WER, CER, скорости и потреблению памяти, в том числе на телефонном звуке 8 кГц и на 16 кГц и выше; – оценить качество на смешанной казахско-русской речи (шала-казахский); – при необходимости оценить объём данных и сроки на дообучение; – проверить качество диаризации; – подобрать LLM для суммаризации на казахском и русском; – запустить все компоненты одновременно на одном устройстве и рассчитать его пропускную способность. Используются только модели с лицензиями, разрешающими коммерческое использование и дообучение (MIT, Apache 2.0, CC-BY).
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
Разработка программного модуля интеграции с r_keeper для автоматизации заказов, оплат и кассовых операций
Цель проекта — разработка универсального программного модуля для интеграции цифровых сервисов ABR Tech с системой автоматизации ресторанов r_keeper. Модуль должен обеспечить создание и обработку заказов, проведение и регистрацию оплат, закрытие счетов, печать чеков, оформление доставки и самовывоза, а также обслуживание заказов за столом. Решение должно использовать существующие контракты интеграции с iiko, чтобы подключение ресторанов на r_keeper не требовало существенных изменений бизнес-логики ABR+.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
2
Модуль ИИ-прогнозирования успеваемости и раннего выявления рисков
За минимальный срок создать рабочий модуль, который по учебным данным прогнозирует итоговый балл учащегося, заранее — не менее чем за 3 недели до конца учебного периода — выявляет риск неуспеваемости и объясняет преподавателю его причины. MVP должен подтвердить, что модель выявляет риски точнее простого правила «средний балл ниже порога» и что её объяснения понятны и полезны преподавателю. Модуль является самостоятельным продуктом: генерация тестов создаёт задания, адаптивное обучение подбирает траекторию учащемуся, а данный модуль анализирует данные и помогает преподавателю принимать решения. Модуль не изменяет учебный контент, решение о мерах всегда принимает преподаватель.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
24.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
7
Разработка системы прогнозирования выручки и формирования управленческих рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
Цель проекта — разработка интеллектуальной системы для прогнозирования выручки ресторанов и формирования обоснованных управленческих рекомендаций на основе исторических данных о продажах. Система будет интегрирована в существующую аналитическую платформу Beast и позволит руководителям выявлять негативные тенденции, сравнивать показатели ресторанов и определять возможности роста выручки и среднего чека. Использование искусственного интеллекта должно сократить время на анализ показателей и повысить обоснованность управленческих решений.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
23.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
3
Доработка механизма контроля остатков по форме казначейства 4-20 в ИС «МЕКЕМЕ: Бюджетное планирование и финансирование»
Цель задачи — совершенствование механизма контроля остатков при внесении изменений в планы финансирования государственных учреждений. Необходимо доработать модуль «Финансирование» ИС «МЕКЕМЕ: Бюджетное планирование и финансирование», обеспечив автоматическое отображение оплаченных сумм и остатков по платежам и обязательствам на основании актуальных данных казначейской формы 4-20. Доработка должна обеспечить получение соответствующих показателей по бюджетным программам, подпрограммам и спецификам непосредственно в окне заполнения изменений плана финансирования.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
23.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
1
Разработка интеллектуальной системы автоматической генерации тестовых заданий на основе искусственного интеллекта
Создать интеллектуальную систему, которая автоматически генерирует образовательные тестовые задания на основе загруженных учебных материалов с использованием технологий искусственного интеллекта.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
23.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
6
Разработка ИИ-модуля прогнозирования оттока учеников и автоматизации удержания для платформы Altan CRM/LMS
Altan CRM/LMS — вертикальная SaaS-платформа для образовательных центров в странах СНГ (свидетельство о регистрации ПО № 54561). В ней собран весь контекст работы центра: абонементы и оплаты, расписание, посещаемость, история переписки с родителями (WhatsApp, Instagram, Telegram), воронки продаж, преподаватели, финансы. Цель — разработать и встроить в платформу ИИ-модуль, который: Ежедневно оценивает риск ухода каждого ученика (churn score) по посещаемости, пропускам, балансу абонемента, задержкам оплаты, тону переписки с родителем и динамике успеваемости. Объясняет причину риска понятным менеджеру языком: «3 пропуска подряд, баланс 0, родитель не ответил на 2 сообщения». Предлагает следующее действие (звонок, сообщение, отработка, смена группы или преподавателя) и пишет черновик сообщения родителю в стиле менеджеров центра. Создаёт задачи на удержание в CRM и показывает на дашборде эффект: сколько учеников удержано, сколько выручки сохранено. Модуль должен работать сразу для многих центров (multi-tenant) и не требовать ручной настройки под каждый из них.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
4
Сервис передачи данных из 1С в корпоративное хранилище данных (DWH)
Цель - чтобы данные бухгалтерского, кадрового и управленческого учёта из 1С регулярно, без участия людей и без потерь попадали в корпоративное хранилище, где лежат в понятной, документированной и пригодной для аналитики структуре вместе с данными маркетплейса (заказы, продавцы, покупатели). Отчётность строится на хранилище, а не на выгрузках в Excel. Решение: инкрементальная загрузка справочников, документов, проводок и регистров из 1С без нагрузки на рабочие базы; хранилище слоями (сырой слой, ядро с историчностью, витрины); единые справочники для учётных и операционных данных; автоматическая сверка оборотов и остатков с 1С после каждой загрузки; каталог данных с происхождением каждого показателя; первые витрины (P&L, ДДС, продажи, зарплата) и подключение BI. Участник проектирует архитектуру хранилища, реализует коннекторы и загрузку, строит ядро и первые витрины, передаёт методику добавления новых источников. Существующие выгрузки могут быть заменены полностью. Результат - работающий конвейер, спроектированное хранилище, витрины, код и документация.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Үлкен деректерді өңдеу және сақтауӨтінімдер саны
4
Система персональных рекомендаций для витрины маркетплейса
Цель - реализовать с нуля сервис рекомендаций, который подбирает покупателю товары на главной, в карточке товара, корзине, поиске и рассылках по его поведению, истории покупок и поведению похожих покупателей, и повышает конверсию, средний чек и повторные покупки. Вместо статичных блоков, одинаковых для всех, покупатель видит подборку под себя, а площадка управляет тем, что и кому показывается, без ручной сборки витрин. Сервис собирает события поведения с сайта и приложения в реальном времени, строит рекомендации нескольких типов (персональные, похожие, сопутствующие, недавно просмотренное, популярное в категории и регионе, новинки), учитывает бизнес-правила (наличие и доставка в регион, маржинальность, разнообразие продавцов, исключения), отдаёт их по API с низкой задержкой, поддерживает A/B-тесты и даёт маркетингу панель управления слотами без релизов. Участник проектирует и реализует сервис целиком: сбор событий, хранилище, модели, API, слоты, тесты, панель. Текущая логика блоков может быть заменена полностью. Результат - работающий сервис с API и панелью, код, модели и документация.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Разработка и внедрение технологического механизма автоматизированной обработки PDF-документов в системе регистрации входящей корреспонденции Битрикс24
Цель технологической задачи заключается в проектировании и внедрении механизма автоматизированной обработки PDF-документов, интегрированного в действующий бизнес-процесс регистрации входящей корреспонденции в корпоративном портале Битрикс24. В компании уже используется автоматизированный процесс регистрации входящих документов. Сотрудник указывает необходимые сведения и прикрепляет документ, после чего Битрикс24 автоматически присваивает входящий регистрационный номер, формирует запись в соответствующем смарт-процессе и сохраняет документ на корпоративном Диске. В рамках дальнейшего развития процесса требуется реализовать дополнительный технологический компонент, обеспечивающий получение регистрационных данных, программную обработку исходного PDF-файла, нанесение регистрационного номера и даты получения, формирование новой версии документа и её автоматическую привязку к записи в реестре. Основные направления технологической разработки: 1. Проектирование механизма интеграции Необходимо проанализировать существующий бизнес-процесс Битрикс24 и определить оптимальный способ подключения компонента обработки документов. Предусмотреть: Автоматический запуск обработки после присвоения регистрационного номера. Получение исходного PDF из корпоративного хранилища. Передачу номера и даты регистрации в механизм обработки. Возврат обработанного документа в Битрикс24. Автоматическое обновление связанной записи в реестре корреспонденции. Для реализации могут использоваться штатные инструменты Битрикс24, REST API, совместимые модули или другие технические механизмы, согласованные при проектировании. 2. Разработка алгоритма обработки PDF Необходимо реализовать программный механизм нанесения регистрационной отметки непосредственно на исходный PDF-документ. Алгоритм должен обеспечивать: Получение регистрационного номера и даты из Битрикс24. Формирование отметки по согласованному шаблону. Нанесение отметки в верхнем левом углу первой страницы PDF. Учёт размеров и ориентации страниц. Сохранение исходного содержимого документа. Формирование новой зарегистрированной версии PDF. Точное расположение отметки, её размеры и способ наложения определяются с учётом используемых форматов документов. 3. Автоматизация сохранения и связывания документов После обработки необходимо автоматически сохранять зарегистрированную версию файла на Диске Битрикс24 и связывать её с соответствующим элементом смарт-процесса. Исходный документ должен оставаться доступным без изменений в рамках установленных прав. Необходимо предусмотреть однозначное сопоставление исходного и обработанного файлов с регистрационной записью. 4. Проверка корректности и обработка исключений Разработать механизмы: Проверки формата и доступности исходного документа. Контроля успешного нанесения регистрационной отметки. Предотвращения повторного наложения отметки при повторном запуске процесса. Обработки повреждённых, защищённых или неподдерживаемых PDF-файлов. Фиксации ошибок обработки и уведомления ответственных сотрудников. Повторного запуска обработки после устранения ошибки. Особенности работы с документами, содержащими электронные подписи, должны учитываться отдельно, поскольку изменение подписанного PDF может нарушить действительность подписи. 5. Информационная безопасность и защита документов Необходимо обеспечить конфиденциальность входящей корреспонденции, защиту обрабатываемых файлов и разграничение прав доступа к документам. Обработка PDF предпочтительно должна выполняться с использованием существующей корпоративной инфраструктуры или согласованных инструментов Битрикс24. Применение внешних сервисов допускается только после проверки и согласования с ответственными за информационную безопасность. 6. Тестирование и техническая документация Исполнитель должен проверить работоспособность решения на различных допустимых PDF-документах, включая многостраничные файлы, документы с различной ориентацией и сценарии повторной обработки. По результатам реализации необходимо подготовить описание технического механизма, настроек, последовательности обработки и действий при возникновении ошибок. Ключевое техническое требование: разработанный механизм должен быть встроен в существующий процесс Битрикс24, обеспечивать автоматизированную обработку PDF без дополнительных ручных операций и не требовать внедрения отдельной самостоятельной системы документооборота. Приоритет отдаётся использованию штатных инструментов Битрикс24 и совместимых готовых компонентов. Если их возможностей окажется недостаточно, допускается разработка специализированного модуля обработки PDF в пределах согласованной архитектуры.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
20.11.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
5
