03.04.25

Взаимодействие и привлечение для работы по договору

Дайын өнім

Задачи ИКТ

Робототехника

Нейротехнология және жасанды интеллект

БҚ/АЖ

В современных call-центрах обработка запросов клиентов требует значительных ресурсов, так как операторы вынуждены вручную распознавать намерения, находить релевантные ответы и обеспечивать персонализированное обслуживание. Это приводит к увеличению времени ожидания, перегрузке сотрудников и снижению качества взаимодействия с клиентами. Традиционные системы автоматизированных ответов часто не справляются с контекстным пониманием запросов, что вызывает неудовлетворенность пользователей и повышает нагрузку на операторов. Для решения этой проблемы необходима интеллектуальная система на основе ИИ, использующая технологии обработки естественного языка (NLP) для распознавания голоса, анализа намерений и генерации персонализированных ответов. Это позволит автоматизировать обработку обращений в реальном времени, сократить операционные затраты и значительно улучшить качество обслуживания клиентов.

1. Экономический эффект: снижение нагрузки на операторов, более чем на 50%, экономия засчет уменьшения затрат на содержание большого количества человеческих ресурсов и ФОТ также на 50%. 2. Персонализированные взаимодействия: Система анализирует историю взаимодействий с клиентом и предлагает решения, адаптированные под конкретные потребности. 3. Доступность 24/7: Клиенты могут получить помощь в любое время, что повышает уровень удовлетворенности. 4. Снижение количества ошибок: Благодаря NLP и машинному обучению, система точно понимает запросы и выдает релевантные ответы, исключая человеческий фактор, делая ответы с точностю 90% доступными и понятными. 5. Анализ данных в реальном времени: Система автоматически собирает и анализирует данные о запросах, что помогает оперативно выявлять ключевые проблемы и потребности клиентов.

Центр Поддержки Цифрового Правительства

+77172735299