Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
В 2025 году AI прошел важный рубеж. То, что еще недавно было экспериментом, стало рабочим инструментом и плотно встроилось в повседневные процессы — от разработки и менеджмента до ресерча. Чтобы понять, что в этом переходе оказалось действительно важным, мы попросили инженеров и лидеров Vention, которые плотнее всех работают с AI, поделиться своими наблюдениями: что запомнилось больше всего, как AI изменил их работу и чего они ждут от него в будущем.
От экспериментов к управляемым системам
Для Глина Робертса, CTO Digital Solutions в Vention, главным сдвигом 2025 года стал рост управляемых агентных систем. По его словам, по мере взросления фреймворков и упрощения стандартов вроде MCP AI-решения стали заметно более автономными и связанными между собой. Это позволило показывать клиентам системы, которые еще год назад казались нереалистичными. В 2026 году Глин ожидает, что AI-first подходы к SDLC оформятся в воспроизводимые индустриальные фреймворки.
Агентная разработка стала практичнее
Игорь Микайлов, Senior Software Engineer, считает поворотным моментом релиз Claude Code. Именно тогда агентная разработка перестала быть теорией и стала реально полезной в повседневной работе. Умение управлять контекстом и делегировать задачи агентам расширило круг решаемых проблем и упростило контроль качества. В итоге задачи, которые раньше занимали дни, теперь за часы доходят до стадии утверждения. В 2026 году Игорь ожидает большего фокуса на безопасности, QA и более глубокой интеграции агентов в SDLC.
Визуальный AI вышел на плато зрелости
Для Артура Ильи Рогера, Software Engineer, самым заметным событием 2025 года стал стремительный прогресс в генерации изображений и видео. Эти инструменты стали мейнстримлом быстрее, чем ожидалось, и сразу подняли сложные вопросы о доверии и аутентичности. В своей работе Илья использует AI как мощного помощника для ресерча и обучения: он ускоряет погружение в новые домены, но требует обязательной проверки результатов. В будущем Артур Илья ожидает, что AI-видео станет почти неотличимым от реального, и с осторожным оптимизмом смотрит на развитие spatial AI и генерации 3D-сред.
Прогресс моделей вернул оптимизм
Денис Голобородько, Software Engineer, признается, что до конца 2025 года скептически относился к прогрессу LLM. Ситуацию изменили релиз Gemini 3 Pro, а затем новые версии Claude и ChatGPT. Эти модели показали реальный рост в рассуждениях, математике и работе с длинным контекстом — стало понятно, что прогресс больше не завязан только на размер модели. В повседневной работе кодинг-агенты из «игрушки» превратились в необходимость, а роль инженера все чаще сводится к управлению AI, а не к прямому написанию кода. Денис ожидает, что AI-агенты для code review станут стандартом, и считает, что индустрия подойдет очень близко к AGI уже в 2026 году.
AI как усилитель продуктивности
Для Владислава Романова, Senior Software Engineer, 2025 год прошел под знаком инструментов, которые резко повысили продуктивность. Он отмечает Codex, интеграции Gemini в Google Workspace и развитие IDE-ассистентов вроде Cursor. Эти инструменты упростили мультизадачность и параллельное решение проблем, позволив командам делать за недели то, на что раньше уходили месяцы. В будущем Владислав ожидает, что компании начнут воспринимать AI-агентов как полноценных коллег, а также прогнозирует усиление регулирования, особенно в ЕС.
AI выходит за пределы разработки
Микита Савко, Group Manager, делает акцент на организационных изменениях. По его словам, внутренний AI Challenge в Vention стал важной точкой входа: команды получили практический опыт и уверенность в работе с AI. Инструменты заметно ускорили ресерч, эксперименты и планирование. Микита считает, что к концу 2026 года AI станет частью повседневной работы даже за пределами IT, а конкуренция между вендорами приведет к появлению более сильных моделей при стабильных ценах.
Эволюция, а не резкий скачок
С управленческой точки зрения Александр Яковлев, Department Manager, видит 2025 год как последовательность шагов к массовому внедрению AI-агентов, а не как один большой прорыв. AI стал надежным помощником в коммуникации, ресерче и самообучении. Впереди он ожидает плавную эволюцию: больше multi-agent систем, управления несколькими моделями, MCP и RAG — меньше вау-эффекта и больше операционной зрелости.
Open source меняет правила игры
Для Александра Крапивного, Team Manager, одним из самых впечатляющих событий года стал взрыв open-source AI. Проекты вроде DeepSeek бросили вызов крупным корпоративным моделям и сделали AI по-настоящему глобальным и совместным усилием. В 2026 году, по его мнению, настоящий скачок произойдет за счет автономной координации — когда агенты станут проактивными партнерами, управляющими целями и процессами, а не просто отвечающими на промпты.
Что все это значит
Независимо от ролей и команд, инженеры Vention сходятся в одном: AI расширил возможности отдельных людей и команд, сместил фокус инженеров на более высокий уровень мышления и сделал агентов обязательным слоем современной разработки.
На пороге 2026 года ожидания у наших коллег схожи: более глубокая интеграция, снижение стоимости, усиление моделей и появление новых ролей, связанных с управлением и контролем. Вопрос уже не в том, изменит ли AI разработку софта, а в том, насколько осознанно и эффективно команды смогут к этим изменениям адаптироваться.
В 2025 году AI прошел важный рубеж. То, что еще недавно было экспериментом, стало рабочим инструментом и плотно встроилось в повседневные процессы — от разработки и менеджмента до ресерча. Чтобы понять, что в этом переходе оказалось действительно важным, мы попросили инженеров и лидеров Vention, которые плотнее всех работают с AI, поделиться своими наблюдениями: что запомнилось больше всего, как AI изменил их работу и чего они ждут от него в будущем.
От экспериментов к управляемым системам
Для Глина Робертса, CTO Digital Solutions в Vention, главным сдвигом 2025 года стал рост управляемых агентных систем. По его словам, по мере взросления фреймворков и упрощения стандартов вроде MCP AI-решения стали заметно более автономными и связанными между собой. Это позволило показывать клиентам системы, которые еще год назад казались нереалистичными. В 2026 году Глин ожидает, что AI-first подходы к SDLC оформятся в воспроизводимые индустриальные фреймворки.
Агентная разработка стала практичнее
Игорь Микайлов, Senior Software Engineer, считает поворотным моментом релиз Claude Code. Именно тогда агентная разработка перестала быть теорией и стала реально полезной в повседневной работе. Умение управлять контекстом и делегировать задачи агентам расширило круг решаемых проблем и упростило контроль качества. В итоге задачи, которые раньше занимали дни, теперь за часы доходят до стадии утверждения. В 2026 году Игорь ожидает большего фокуса на безопасности, QA и более глубокой интеграции агентов в SDLC.
Визуальный AI вышел на плато зрелости
Для Артура Ильи Рогера, Software Engineer, самым заметным событием 2025 года стал стремительный прогресс в генерации изображений и видео. Эти инструменты стали мейнстримлом быстрее, чем ожидалось, и сразу подняли сложные вопросы о доверии и аутентичности. В своей работе Илья использует AI как мощного помощника для ресерча и обучения: он ускоряет погружение в новые домены, но требует обязательной проверки результатов. В будущем Артур Илья ожидает, что AI-видео станет почти неотличимым от реального, и с осторожным оптимизмом смотрит на развитие spatial AI и генерации 3D-сред.
Прогресс моделей вернул оптимизм
Денис Голобородько, Software Engineer, признается, что до конца 2025 года скептически относился к прогрессу LLM. Ситуацию изменили релиз Gemini 3 Pro, а затем новые версии Claude и ChatGPT. Эти модели показали реальный рост в рассуждениях, математике и работе с длинным контекстом — стало понятно, что прогресс больше не завязан только на размер модели. В повседневной работе кодинг-агенты из «игрушки» превратились в необходимость, а роль инженера все чаще сводится к управлению AI, а не к прямому написанию кода. Денис ожидает, что AI-агенты для code review станут стандартом, и считает, что индустрия подойдет очень близко к AGI уже в 2026 году.
AI как усилитель продуктивности
Для Владислава Романова, Senior Software Engineer, 2025 год прошел под знаком инструментов, которые резко повысили продуктивность. Он отмечает Codex, интеграции Gemini в Google Workspace и развитие IDE-ассистентов вроде Cursor. Эти инструменты упростили мультизадачность и параллельное решение проблем, позволив командам делать за недели то, на что раньше уходили месяцы. В будущем Владислав ожидает, что компании начнут воспринимать AI-агентов как полноценных коллег, а также прогнозирует усиление регулирования, особенно в ЕС.
AI выходит за пределы разработки
Микита Савко, Group Manager, делает акцент на организационных изменениях. По его словам, внутренний AI Challenge в Vention стал важной точкой входа: команды получили практический опыт и уверенность в работе с AI. Инструменты заметно ускорили ресерч, эксперименты и планирование. Микита считает, что к концу 2026 года AI станет частью повседневной работы даже за пределами IT, а конкуренция между вендорами приведет к появлению более сильных моделей при стабильных ценах.
Эволюция, а не резкий скачок
С управленческой точки зрения Александр Яковлев, Department Manager, видит 2025 год как последовательность шагов к массовому внедрению AI-агентов, а не как один большой прорыв. AI стал надежным помощником в коммуникации, ресерче и самообучении. Впереди он ожидает плавную эволюцию: больше multi-agent систем, управления несколькими моделями, MCP и RAG — меньше вау-эффекта и больше операционной зрелости.
Open source меняет правила игры
Для Александра Крапивного, Team Manager, одним из самых впечатляющих событий года стал взрыв open-source AI. Проекты вроде DeepSeek бросили вызов крупным корпоративным моделям и сделали AI по-настоящему глобальным и совместным усилием. В 2026 году, по его мнению, настоящий скачок произойдет за счет автономной координации — когда агенты станут проактивными партнерами, управляющими целями и процессами, а не просто отвечающими на промпты.
Что все это значит
Независимо от ролей и команд, инженеры Vention сходятся в одном: AI расширил возможности отдельных людей и команд, сместил фокус инженеров на более высокий уровень мышления и сделал агентов обязательным слоем современной разработки.
На пороге 2026 года ожидания у наших коллег схожи: более глубокая интеграция, снижение стоимости, усиление моделей и появление новых ролей, связанных с управлением и контролем. Вопрос уже не в том, изменит ли AI разработку софта, а в том, насколько осознанно и эффективно команды смогут к этим изменениям адаптироваться.
Поделиться
