DIGITAL TRANSFORMATION CHALLENGE

Челлендж по поиску и адаптации технологических решений для
НАО «Государственная корпорация» «Правительство для граждан»

Успей подать заявку до 21 июля 2024 г

Программа

Организатор

НАО «Государственная корпорация» «Правительство для граждан» -  юридическое лицо, созданное по решению Правительства Республики Казахстан для оказания государственных услуг.

Место проведения

Хакатон будет проходить в Astana Hub по адресу пр. Мангилик ел 55/8, г. Астана

Программа

Pitch Day пройдет в один из дней с 29-31 июля.
Программа мероприятия будет объявлена после 25 июля.

Команды, чьи решения будут самыми актуальными получат денежные средства для развития своего проекта.

5 000 000 тенге
ПРИЗОВОЙ ФОНД

 

Технологические задачи челленджа

  • Решения с применением ИИ для Единого Контактного Центра 1414 

    Задача

    Решения с применением ИИ для ЕКЦ1414

    Описание задачи

    Разработка чат-бота c использованием ИИ

     

    Технические требования 

    Виджет с возможностью дальнейшего запуска на сайтах Госкорпорации 

     

    Требования

    • Автоматическое распознавание текста на казахском и русском языках.
    • Интеграция с существующими системами.
    • Высокая точность распознавания.
    • Удобство использования.
    • Возможность обучения модели.
    • Неограниченная база знаний.
    • Возможность перевода на живого оператора в случае отсутствия ответа или по просьбе клиента, со всей перепиской.
    • Возможность формирования и выгрузки отчета с обязательной фильтрацией.
    • Отказоустойчивость и бесперебойная работа бота в режиме 24/7.
    • Сохранение всех переписок на выделенном сервере/платформе с возможностью полноценного доступа к ним.
    • Соответствие действующим стандартам информационной безопасности.
    • База знаний для бота с возможностью настройки (изменение, пополнение и т.д.)

    Желаемые результаты от решения

    - Увеличение скорости обслуживания

    - Снижение среднего времени ожидания

    - Уменьшение кол-ва повторных обращений

    - Снижение кол-ва обращений в ЕКЦ за счет перевода в каналы самообслуживания

     

    Проблемы, которые должны быть решены

    -  предоставление не полной и некачественной консультации в связи с отсутствием актуальной информации о порядке оказания услуг

    - высокая нагрузка на операторов 

    - время на формирование отчетности

    - дополнительные финансовые затраты на методологическую часть (обучение/переобучение операторов, тренер-психолог).

  • Видеоаналитика для Ситуационного центра

    Задача

    Видеоаналитика для Ситуационного центра

    Описание задачи

    Разработка и внедрение системы интеллектуальной видеоаналитики для ситуационного центра. Система должна обеспечивать автоматический анализ видеопотоков в реальном времени с целью повышения уровня безопасности, контроля и оперативного реагирования на инциденты.

     

    Технические требования 

    Комплексное программное обеспечение, которое использует современные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматического анализа видеопотоков в реальном времени.

     

    Требования

    • Идентификация руководящего состава отдела на входной группе с выводом аналитики посещаемости.
    • Подсчет количества посетителей отдела при входе и выходе с аналитикой по нагрузке на отдел.
    • Уведомление о покидании рабочего места с аналитикой.
    • Уведомление о скоплении услугополучателей (от 10 человек) с аналитикой по скоплению (количество людей, время скопления).
    • Уведомление о фиксации движения объектов в ночное время (со времени закрытия отдела до 08:00) с отправкой сообщений руководителю отдела.
    • Уведомление о входе в кроссовое помещение с выводом аналитики (время, дата, количество).
    • Нахождение постороннего лица при сдаче практического/теоретического экзамена с выводом сообщения.
    • Уведомление о фиксации использования сотового телефона, смарт-часов и наушников при сдаче практического/теоретического экзамена.
    • Фиксация работоспособности металлодетекторов.
    • Аналитика посещаемости посторонних лиц, часто и длительно пребывающих в отделах обслуживания населения.

     

    Желаемые результаты от решения

    - Исключение человеческих ресурсов ⁠обеспечение автоматического выявления и оповещения о подозрительных событиях и инцидентах.

    - Повышение эффективности работы операторов ситуационного центра.

    - ⁠Снижение количества ложных срабатываний.

    - Интеграция с существующими системами видеонаблюдения и безопасности.

     

    Проблемы, которые должны быть решены

    Система должна автоматически обрабатывать видеопоток, анализировать его и реагировать на обнаруженные события без участия человеческих ресурсов. Это не только значительно повысит эффективность работы Ситуационного центра, но и существенно сократит временные и финансовые затраты на обработку и хранение бумажной документации. 

    В основе платформы лежат усовершенствованные методы обработки видео и событий, алгоритмы балансировки вычислительной нагрузки и другие критические компоненты систем интеллектуального видеонаблюдения и мониторинга. Платформа способная обеспечивать неограниченное масштабирование по числу пользователей, сенсоров (видеокамер) и глубине архива.

    Таким образом, использование цифровых технологий в видеонаблюдении поможет оптимизировать процессы и снизить операционные расходы, сократит риски человеческого фактора и позволит более эффективно использовать ресурсы персонала, направляя их на выполнение более высокоуровневых задач, что в конечном итоге приведет к улучшению качества обслуживания и повышению безопасности общества.  

  • Построение маршрутов и Сервис по оцифровке архивов Госкорпорации

    Задача

    Сервис по оцифровке архивов Госкорпорации;

    Описание задачи

    Перевод бумажных архивов в цифровой формат с возможностью быстрого поиска и доступа к цифровым документам

     

    Технические требования 

    - Универсальный сервис для обработки больших объемов архивных данных.

    - Функционал для бэкапа и защиты данных.

    - Интеграция с информационными системами государственных органов, банков второго уровня и бизнеса, включая синхронизацию с LLM моделью.

    -  Масштабируемость для увеличения объема обрабатываемых данных.

    - Web-интерфейс для управления процессом оцифровки и мониторинга.

    Мобильное приложение и сайт для доступа к сервису.

     

    Требования

    - Защита и безопасность архивных документов от несанкционированного доступа.

    - Высокое качество оцифровки.

    - Оптическое распознавание символов (OCR) с возможностью распознавания нескольких языков (казахский, русский и английский).

    - Надежное хранение данных (устойчивость к долгосрочному сохранению и возможность восстановления данных).

    - Интуитивно понятный и функциональный интерфейс для пользователей.

     

    Желаемые результаты от решения

    - Уменьшение времени на поиск архивных документов.

    - Повышение безопасности и сохранности архивов.

    - Обеспечение доступа к архивным документам и/или данным при оказании государственных услуг.

    - Улучшение аналитической работы с большими объемами архивных данных.

    - Оптимизация рабочих процессов.

    - Повышение эффективности взаимодействия между государственными органами и гражданами.

    - Снижение затрат на хранение и обработку архивных данных.

    Обеспечение долгосрочного хранения и восстановления данных.

     

    Проблемы, которые должны быть решены

    Необходимо интегрировать архивные данные государственных органов, которые имеют разные форматы сканированных документов. Имеется более 38 млн бумажных архивных дел по следующим направлениям:

    • недвижимое имущество,
    • земельный кадастр,
    • юридические лица,
    • РАГС,
    • ЦОН и СпецЦОН.

    Проблемы:

    1. Разнородные форматы сканированных документов затрудняют интеграцию.
    2. Большой объем бумажных архивов требует эффективного цифрового решения.

    Необходимость повышения безопасности и доступности архивных данных.

     

  • Computer vision для сдачи практических экзаменов по получению водительского удостоверения

    Задача

    Computer vision для сдачи практических экзаменов по получению ВУ

    Описание задачи

    Применение технологий компьютерного зрения для оценки навыков вождения в рамках практических экзаменов на получение водительских удостоверений.

     

    Технические требования 

    1. Камеры:

    - обеспечение приема экзамена на транспортном средстве экзаменуемого или третьих лиц, без привязки к парку ТС автодрома 

    - обеспечение приема экзамена и начисление штрафных баллов в соответствие с приказом МВД No 862 

    - предоставление быстрого в ремонте и простое в обслуживании решение 

    - возможность фиксации нарушений (ремень, скоростной режим, пересечение разметки и т.п.), а также идентификация марки, модели автотранспорта и номерного знака

    2. Мобильное приложение: 

    - Обеспечивает идентификацию экзаменуемого по его биометрическим данным 

    - Инструктирует экзаменуемого и может передавать команды во время выполнения экзамена 

    - Выводит результаты экзамена по окончании упражнений 

    3.Панель управления: 

    - предоставляет доступ к камерам видеонаблюдения и позволяет переключаться между ними в режиме реального времени 

    - предоставляет доступ к архиву с глубиной до 12 месяцев 

    - предоставляет доступ к информации
    о кандидатах и их историческим данным в разрезе сдачи экзаменов 

    - предоставляет доступ к аналитике

    - Обеспечить хранение видеозаписей в архиве в течение 12 месяцев на защищенном канале и с передачей ЦОД Госкорпорации

     

    Требования

    - Высокая точность распознавания действий водителя- Интеграция с оборудованием транспортных средств

    - Надежность и стабильность работы системы

    - Возможность анализа различных сценариев

     

    Желаемые результаты от решения

    - Увеличение объективности и прозрачности оценки

    - Снижение человеческого фактора

    - Повышение качества подготовки водителей

     

    Проблемы, которые должны быть решены

    1. Обеспечить идентификацию экзаменуемого по биометрии и снизить риск сдачи экзамена сторонним лицом;

    2. Обеспечить прием экзамена на транспортном средстве экзаменуемого или третьих лиц, без привязки к парку
    ТС автодрома;

    3. Обеспечить прием экзамена и начисление штрафных баллов в соответствие с приказом МВД No 862

    4. Минимизировать влияние человеческого фактора на процесс приема экзамена и принятия решения о сдаче экзамена 

    5. Предоставить быстрое в ремонте
    и простое в обслуживании решение 

    6. Обеспечить возможность фиксации и записи процесса сдачи экзамена экзаменуемым, а также удаленное подключение к наблюдению за процессом 

    7. Обеспечить хранение видеозаписей в архиве в течение 12 месяцев 



  • Предиктивная аналитика для онлайн сдачи теоретических экзаменов по получению водительского удостоверения

    Задача

    Онлайн сдача теоретических экзаменов по получению ВУ

    Описание задачи

    Организация онлайн-платформы для сдачи теоретических экзаменов на получение водительских удостоверений.

     

    Технические требования 

    1. Мобильное приложение:

    - Обеспечивает идентификацию экзаменуемого по его биометрическим данным;

    - внесение ИИН;

    - оплата;

    - фотографирование на ВУ;

    - место получения ВУ (адрес СЦОН)

    - Получает сведения из БД ГО: 

    - номер свидетельства об окончании курсов вождения (интеграция с ИС «Автошкола») и категорию ТС;

    - медицинскую справку 083/у;

    - сведения о лишении ВУ;

    - биометрическая идентификация с ГБД ФЛ;

    - подсчет попыток по прохождению экзаменов;

    2. Платформа ПДД 3.0:

    - Инструктирует экзаменуемого и может передавать голосовые команды;

    - сканирование пространства вокруг кандидата на соответствие критерий системы (отсутствие посторонних лиц, технического оборудования и т.д.);

    -  Обеспечивает идентификацию экзаменуемого по его биометрическим данным;

    - Осуществляет видеозапись в процессе экзамена и проводит анализ движения кандидата посредством системы прокторинга;

    - Обеспечение приема экзамена и начисление штрафных баллов в соответствие с приказом МВД No 862;

    - Формирует заявку с результатами теоретического экзамена для передачи на ИИС ЦОН

     

    Требования

    - Удобный интерфейс для пользователей- Защита от мошенничества

    - Поддержка различных типов вопросов и заданий

    - Автоматическая проверка результатов

     

    Желаемые результаты от решения

    - Увеличение доступности и удобства сдачи экзаменов

    - Сокращение времени на проверку результатов

    - Повышение качества оценки знаний

     

    Проблемы, которые должны быть решены

    1. Обеспечить идентификацию экзаменуемого по биометрии и снизить риск сдачи экзамена сторонним лицом;

    2. Обеспечить прием экзамена и начисление баллов в соответствие с приказом МВД No 862

    3. Минимизировать влияние человеческого фактора на процесс приема экзамена и принятия решения о сдаче экзамена 

    4. Обеспечить возможность фиксации и записи процесса сдачи экзамена экзаменуемым, а также удаленное подключение к наблюдению за процессом 

    5. Обеспечить хранение видеозаписей в архиве в течение 12 месяцев



До окончания приема заявок осталось: 

0 Дней
0 Часов
0 Минут
0 Секунд
Подать заявку

Требования к участникам челленджа

Наличие юридического лица

К участию в челлендже допускаются IT-компании с зарегистрированным юридическим лицом: ТОО, АО и др.

Презентация

Для подачи заявки необходимо прикрепить презентацию со следующей структурой: 
— первый слайд: название компании;
— второй слайд: краткое описание проблемы и решение;
— третий слайд: описание ключевых членов команды.

Продукт на стадии MVP и выше

Каждый участник должен представить продукт на стадии MVP (минимально жизнеспособный продукт), который можно продемонстрировать и который имеет потенциал для дальнейшего развития. При подаче заявки необходимо предоставить презентацию в соответствии с требованиями.

Минимальный возраст участников

Все участники должны быть старше 18 лет.

География команд

Географических ограничений нет.

Формат участия на челлендже

Участники из города Астаны должны будут пропитчить свой проект офлайн в Astana Hub. Командам из других городов и стран разрешено участвовать онлайн.

Владение языком

Защита проекта должна осуществляться на одном из следующих языков: казахский, русский или английский.

Процесс отбора

  • 1 - 21 июля

    Онлайн сбор заявок

  • 21 июля

    Отбор участников

  • 22 - 25 июля

    Адаптация проекта

  • 29-31 июля (один из дней)

    Pitching проектов в Astana Hub

FAQ

  • В каком формате необходимо предоставить презентацию?

    Необходимо предоставить презентацию на одном из языков: казахский, русский или английский. Мы рекомендуем сохранить вашу презентацию в формате PDF и поделиться ссылкой на неё через Google Drive.  Убедитесь в том, что доступ открыт. 

  • Какие критерии отбора проектов на хакатон? 

    1. Проекты должны находиться на стадии MVP (минимально жизнеспособный продукт) или выше, включая стадии PMF (подтверждение соответствия продукта рынку) и Scale (масштабирование).

    2. Проекты на стадии MCI (идея) не будут приняты.

    3. При оценке проектов учитываются следующие аспекты:
    — Решение одной или нескольких технологических задач, указанных выше;
    — Наличие продукта: необходимо продемонстрировать работающий продукт; 
    — Возможность пилотирования и внедрения проекта на территории Республики Казахстан.

  • Будет ли менторская помощь?

    Во время челленджа команды получат возможность поработать с представителями организаторов для адаптации собсвтенного продукта.

  • Если одному из участников нет 18 лет?

    Все участники должны быть старше 18 лет

  • Оплачивается ли жилье и другие расходы? 

    Участники Челленджа самостоятельно несут все расходы, связанные с участием в Челленджа. Участники самостоятельно обеспечивают наличие в период проведения Челленджа необходимых им для выполнения соревновательного задания средств программирования. 

  • Где и когда будет проходить питчинг проектов? 

    15 июля 2024 года в Astana Hub, пр. Мангилик ел 55/8, г. Астана

Возникли дополнительные вопросы?
Свяжитесь с координатором:

Связаться
Закрыть