Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Интеграция core banking системы с национальной платёжной системой Узбекистана
Компания Increase Technology реализует международные финтех-проекты в странах Центральной Азии. В рамках расширения присутствия в Узбекистане требуется проработка и реализация интеграции core banking системы с национальной платёжной инфраструктурой страны. Задача включает анализ архитектуры платёжной системы Узбекистана, проработку API-интеграций, требований по безопасности, соответствие локальному регулированию, а также проектирование потоков платежей для B2C и B2B сценариев.
Прием решений до
до 07.01.26
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
3
AI-модуль персонализированной шахматной траектории обучения (Adaptive Chess Coach)
Проект направлен на создание AI-наставника, который анализирует игровые данные шахматиста (партии, тактические задачи, рейтинговую динамику) и формирует индивидуальный план тренировок. ИИ использует рекомендательные алгоритмы и обучение на исторических данных игроков, автоматически предлагая задания, темы и партии, максимально соответствующие текущему уровню и целям ученика.
Прием решений до
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
3
AI-анализ партий и игровых ошибок шахматистов (Smart Game Analyzer)
Модуль предназначен для интеллектуального анализа PGN-партий шахматистов на платформе. Система использует машинное обучение и анализ больших массивов партий для выявления типичных ошибок, слабых стадий игры (дебют, миттельшпиль, эндшпиль), а также повторяющихся стратегических проблем. ИИ формирует персонализированные отчёты и рекомендации для игроков и тренеров.
Прием решений до
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
2
AI-модуль генерации и адаптации учебных заданий (Adaptive Task Generator)
Проект направлен на разработку AI-модуля, который автоматически генерирует учебные задания и адаптирует их сложность на основе истории обучения студента. Модуль использует NLP и ML-модели для анализа ошибок, успешных решений и скорости выполнения, формируя персонализированные задания, подсказки и дополнительные упражнения. Система обучается на данных платформы и постоянно улучшает качество рекомендаций.
Прием решений до
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
3
AI-модуль интеллектуального анализа учебной активности студентов (Learning Bottleneck Detector)
Модуль предназначен для интеллектуального анализа учебной активности на платформею Система автоматически собирает данные о взаимодействии студентов с контентом (решение заданий, время выполнения, попытки, ошибки, переходы между темами) и с использованием методов машинного обучения выявляет паттерны затруднений и когнитивных перегрузок. ИИ формирует персонализированные рекомендации для студентов и аналитические отчёты для преподавателей, выявляя проблемные темы, неэффективные задания и нарушения логики учебных траекторий.
Прием решений до
до 07.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
2
Разработка алгоритма ускоренного чтения и потоковой индексации текстовых данных для высоконагруженных систем анализа документов
Целью проекта является разработка и внедрение алгоритма ускоренного чтения текстовых данных и параллельной потоковой индексации, позволяющего существенно сократить время обработки документов при массовых проверках и росте объёма хранимых данных. Проект направлен на оптимизацию следующих этапов: • чтение файлов различных форматов (DOCX, PDF, TXT, RTF); • преобразование документов в унифицированное текстовое представление; • параллельную индексацию текстовых блоков без ожидания полной загрузки документа; • минимизацию операций дискового ввода-вывода (I/O) при работе с большими корпусами данных. Алгоритм предполагает использование chunk-based обработки, асинхронных потоков чтения и адаптивного распределения индексационных задач.
Прием решений до
до 05.01.26
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
1
Разработка функционала по обмену данных через API
Есть разработанная самописная конфигурация 1С предназначенная для ведения автологистического учета, необходимо доработать отправку по расписанию информации заказчикам (автосалоны), им нужно видеть передвижения автомобилей и всю информацию по своим автомобилям хранящиеся у автологистической компании. передача данных должна работать по API, чтобы любой заказчик мог подключиться по API к своей учетной системе и получать данные
Прием решений до
до 05.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
5
UX-аудит главной страницы zozi.cash с конкретными рекомендациями по усилению эффективности
Провести точечный UX-аудит главной страницы сайта zozi.cash (desktop + mobile) и выдать только конкретные, сильные решения без “воды”: указать текущие UX-ошибки и слабые места (по блокам: первый экран, преимущества, гарантии, поиск магазинов, CTA, футер и т.д.), предложить чёткие улучшения по структуре, текстам и визуалу, ориентируясь на лучшие практики финтех/кэшбэк-лендингов 2024–2025 годов, приложить ссылки на референсы (Pinterest/Behance/Dribbble/Freepik и др.) с хорошими примерами лендингов кэшбэк-сервисов и финтех-продуктов. Результат нужен в формате понятного отчёта, который можно сразу отдать для доработки главной.
Прием решений до
до 05.01.26
Область задачи
UX-аудит и оптимизация посадочной страницы финансового онлайн-сервисаКоличество заявок
3
Перевод устаревшего программного кода на актуальные механизмы платформы
Обеспечение совместимости конфигурации с актуальными версиями платформы, повышение производительности, надёжности и сопровождаемости программного продукта без изменения бизнес-логики системы.
Прием решений до
до 05.01.26
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
1
ПРОВЕДЕНИЕ РЕФАКТОРИНГА ТЯЖЁЛЫХ МОДУЛЕЙ КОНФИГУРАЦИИ
Повышение производительности, устойчивости и сопровождаемого программного продукта за счёт оптимизации архитектуры и программного кода без изменения бизнес-логики системы.
Прием решений до
до 05.01.26
Область задачи
Обработка и хранение больших данныхКоличество заявок
0
