Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Автоматизированная обработка товара при приёмке и отгрузке на складском комплексе на базе компьютерного зрения и автоматической идентификации
Разработать программно-аппаратный модуль автоматической обработки товара на складе, интегрируемый с действующей CRM/WMS. Модуль на посту приёмки распознаёт груз по штрихкоду/QR и маркировке на упаковке средствами компьютерного зрения, автоматически определяет габариты и объём паллеты (3D-сканирование), сверяет фактическое количество мест с сопроводительным документом (накладная, УПД, электронная счёт-фактура), определяет свободную ячейку хранения по алгоритму размещения и формирует складскую операцию в системе без ручного ввода. На отгрузке модуль проверяет соответствие собранного заказа заявке и блокирует выпуск при расхождении. Результат — автоматическое формирование приходных и расходных операций, актов расхождений и начислений за хранение по фактическому занимаемому объёму.
Прием решений до
29.10.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Android-прошивка точки мониторинга TazaQ с загрузкой ИИ-модели и автонастройкой
Нужно Android-приложение, работающее как прошивка устройства: оно превращает Android-устройство с камерой в точку ИИ-мониторинга TazaQ, само скачивает ИИ-модель с сервера, настраивается по QR-коду площадки и передаёт статусы без участия человека. где питание будет даваться на прямую при отключении питания должен сам включаться.
Прием решений до
29.10.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
1
Автоматизация отчётов по расходу топлива
Автоматизировать процесс обработки данных автопарка и минимизировать ручной труд при расчёте расхода топлива, снизив время подготовки отчётности и оперативно выявляя аномалии (перерасход, отклонения от норм). Разработать программный инструмент для автоматического анализа Excel-файлов с данными телематики (пробег, фактический и нормативный расход топлива). Основные функции инструмента: Загрузка данных: Импорт файлов отчётов о работе транспортных средств. Анализ и расчёт: Автоматическое сопоставление фактического расхода с установленными линейными нормами и вычисление отклонений по каждому объекту/водителю. Формирование отчёта: Генерация готового итогового отчёта с выделением проблемных зон (перерасход, нецелевое использование) и возможностью выгрузки результатов обратно в Excel.
Прием решений до
29.10.26 (включительно)
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
4
ERP-система для управления строительными проектами
Разработать ERP-систему для строительной компании, которая объединит в одном месте учет объектов, смет и бюджета, снабжения, склада материалов, персонала и техники. Цель: прозрачный план-факт по срокам и затратам каждого объекта, быстрые согласования заявок и сводная аналитика для руководства. На текущем этапе (идея) требуется прототип базовых модулей и проверка решения на 1-2 реальных объектах.
Прием решений до
29.10.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
2
Разработка подсистемы расширенных ИИ-запросов (GenAI чат-бот) и Интеграции с Единой платформой недропользования (ЕПН) как развитие проекта «Разработка подсистем для обработки геологической информации с использованием технологий искусственного интеллекта, а также хранения оцифрованных геологических данных».
Назначение проекта заключается в разработке Подсистемы расширенных ИИ-запросов (GenAI чат-бота) и интеграции с Единой платформой недропользования (ЕПН), обеспечивающих поиск, получение и использование структурированных геологических данных посредством технологий искусственного интеллекта и интеграционного взаимодействия с государственными информационными системами.дог
Прием решений до
28.10.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и хранение больших данныхКоличество заявок
0
Распознавание справок о задолженности банков и МФО Казахстана на устройстве пользователя (iOS)
ТОО «Solid Code» — участник Astana Hub, разработчик iOS-приложения «Чётко» (App Store, русский и казахский языки). Приложение складывает все кредиты и рассрочки пользователя в одну сумму, строит график платежей и показывает дату последнего платежа. Данные берутся из справки о задолженности, которую пользователь загружает из банковского приложения; разбор выполняется только на устройстве — данные не покидают телефон. Цель — расширить распознавание на справки и выписки других банков второго уровня и МФО Казахстана, сохранив обработку на устройстве. Результат — модули разбора в составе Swift-пакета приложения с тестами на обезличенных образцах.
Прием решений до
28.10.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
6
Мониторинг тендеров и RFP на ИТ-услуги: автоматический сбор, оценка релевантности и ежедневный дайджест
Создать сервис, который каждый день собирает публичные тендеры и запросы предложений (RFP) на ИТ-услуги на порталах закупок Республики Казахстан, оценивает их релевантность для компании и присылает по email короткий дайджест с лучшими возможностями. Сервис не подаёт заявки и работает только с публичными данными. Результат: прототип, двухнедельный пилот, исходный код и документация. Источники данных: портал государственных закупок goszakup.gov.kz (официальный API), портал закупок Самрук-Қазына zakup.sk.kz, портал закупок недропользователей nadloc.kz, а также не менее двух источников по предложению исполнителя. Интеграции: получение данных по API и с публичных страниц, отправка дайджеста по email (SMTP), хранение в PostgreSQL или SQLite. Интеграция с внутренними системами заказчика не требуется.
Прием решений до
28.10.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
5
Персонализированная выдача салонов красоты в мобильном приложении на основе истории записей, геолокации и профиля пользователя
Zapis.kz — онлайн-сервис записи в салоны красоты, барбершопы, СПА, клиники и другие сервисные заведения Казахстана. Через мобильное приложение пользователи ищут заведения и записываются к ним. Список «Рекомендуемые» — основной способ выдачи, он показывается по умолчанию. Мы ищем команду или специалиста, которые спроектируют и внедрят персонализированное ранжирование. Порядок заведений должен зависеть от конкретного пользователя: его истории записей и просмотров, местоположения, пола, возраста, предпочтительных категорий услуг и ценового сегмента. Решение должно встроиться в существующий backend (Java) через API и не замедлять выдачу.
Прием решений до
27.10.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
6
Разработка и установка (загрузка) иммерсивных видеороликов о работе основной карьерной техники для использования в имеющихся VR-очках
Создание и загрузка в имеющиеся VR-очки 4 иммерсивных видеороликов, демонстрирующих рабочий цикл основной карьерной техники Заказчика с позиции оператора/машиниста, для демонстрации производственного процесса и эффекта присутствия.
Прием решений до
27.10.26 (включительно)
Область задачи
Прочие решения для креативной индустрииКоличество заявок
3
Интеграция NLG.KZ ЭДО с 1С и CRM/ERP
Разработать пилотный программный коннектор для обмена данными между NLG.KZ ЭДО и одной выбранной учетной системой (1С, CRM или ERP). В пилоте нужно согласовать один рабочий сценарий, передавать реквизиты контрагентов и данные документов по утвержденной карте полей, возвращать статусы обработки, предотвращать дубли при повторных запросах и показывать ошибки обмена. Точная конфигурация, типы документов, направление интеграции и доступные API уточняются с заказчиком на этапе обследования. Результат — работающий MVP в тестовой среде, инструкция по настройке и протокол проверки.
Прием решений до
27.10.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
4
