Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
AI-модуль для платформы, который автоматически анализирует результаты тестов
Цель проекта — разработать для платформы Mugalim Online интеллектуальный модуль, который автоматизирует подготовку педагогов к НКТ/ОЗП и помогает им выстраивать персональную траекторию профессионального роста. В рамках проекта планируется создать AI-систему, которая будет: Анализировать результаты тестов педагогов (НКТ/ОЗП и внутренние тесты Mugalim Online) с учётом тем, компетенций и уровня сложности вопросов. Формировать персонализированный роадмап повышения квалификации на основе сильных и слабых сторон педагога: рекомендуемые курсы, уроки, тесты, практические задания, сроки и приоритеты. Предоставлять AI-симулятор квалификационного теста: адаптивные тестовые сессии, максимально приближённые к реальному НКТ/ОЗП; динамический подбор вопросов по уровню знаний; подробная обратная связь и разбор ошибок. Поддерживать русский и казахский языки, чтобы педагоги могли готовиться в комфортной языковой среде. Интегрироваться с существующей платформой Mugalim Online (личный кабинет педагога, база тестов, уроки, статистика). Результатом станет единый AI-модуль, который не только проверяет знания, но и помогает педагогу видеть свой прогресс, понимать, что именно нужно подтянуть, и целенаправленно готовиться к аттестации.
Прием решений до
до 26.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
3
Разработка модуля проверки живости лица (anti-spoofing)
Целью задачи является разработка модуля проверки живости лица (anti-spoofing) для использования в мобильных приложениях, разработанных на Flutter, с поддержкой iOS и Android. Необходимо разработать программный модуль, который в автоматическом режиме определяет, находится ли перед камерой мобильного устройства живой человек либо используется подмена (фотография, видео, экран другого устройства и т.п.). Модуль должен работать прозрачно для пользователя, без выполнения дополнительных действий (повороты головы, мимика, жесты и т.д.), и быть оптимизирован для быстрой и стабильной работы на массовых бюджетных смартфонах и планшетах.
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
3
Разработка связующего программного обеспечения для интеграции с терминалами учета времени и контроля доступа Hikvision.
Целью задачи является разработка связующего программного обеспечения для интеграции системы учета рабочего времени и контроля доступа с терминалами Hikvision. Необходимо разработать программный модуль (middleware), обеспечивающий получение, обработку и передачу данных(данные пользователей, фото лиц, данные посещаемости) между терминалами Hikvision и внешними информационными системами расположенными в сети интернет(не в локальной сети). Решение должно обеспечивать стабильный обмен данными, корректную интерпретацию событий и возможность масштабирования при увеличении количества устройств.
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
4
Разработка плагина для системы iiko для кассовых терминалов
Создание плагина для кассовых терминалов системы iiko, обеспечивающего прямой обмен данными между кассой и внешними (третьими) информационными системами с возможностью получения и обработки ответов в режиме, близком к реальному времени. Задача - реализация программного модуля на c# .net, который позволил бы: передавать данные о кассовых операциях напрямую из кассового терминала iiko во внешние системы; получать ответы от внешних систем и использовать их в логике кассовых операций; обходить ограничения стандартной серверной интеграции iiko в случаях, когда последовательная передача данных через сервер iiko является невозможной или некорректной с точки зрения бизнес-процесса.
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
0
ZERDE (Зерде)
Цель: Разработка и внедрение локальной интеллектуальной поисковой системы (Enterprise Search), обеспечивающей мгновенный доступ к корпоративным знаниям в безопасном закрытом контуре организации. Описание: Создание платформы на базе RAG-технологий, которая индексирует внутренние источники (СЭД, файлы, базы данных) и генерирует точные ответы на запросы сотрудников. Продукт решит проблему потери времени на поиск информации, объединив данные в «единое окно» со строгим соблюдением прав доступа и языковой специфики (каз/рус), гарантируя полную конфиденциальность на собственных серверах заказчика.
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
7
Тестовый кейс для вакансии Data Engineer
Компания получает данные из нескольких источников, формирует бизнес-метрики и использует AI агентов для автоматизации процессов. Необходимо спроектировать и реализовать базовый data и AI пайплайн Часть 1. Есть REST API по адресу https://api.example.com/ads API возвращает объекты со следующими полями date campaign_id spend clicks Необходимо реализовать Python скрипт, который выполняет следующие действия: Получает данные за последние 7 дней Корректно обрабатывает ошибки API Логирует статусы выполнения Сохраняет данные в CSV файл или в базу данных Часть 2. Есть таблица orders со следующими полями: order_id user_id order_date revenue Необходимо написать SQL запросы, которые рассчитывают следующие показатели: Выручка по дням Количество заказов по дням ARPU Количество повторных заказов Часть 3. Необходимо описать DAG в Apache Airflow, который состоит из следующих этапов: Получение данных из рекламного API Получение данных о заказах из базы данных Трансформация и расчет ежедневных метрик Загрузка агрегированных данных в хранилище Необходимо настроить: Расписание запуска Ретраи Логирование и обработку ошибок Часть 4. Необходимо описать структуру таблицы daily_business_metrics Таблица должна содержать следующие поля: date revenue orders_count ad_spend roi Необходимо описать формулы расчета каждого показателя Часть 5. Необходимо описать концепцию AI агента, который использует данные из витрины daily_business_metrics и выполняет одну из следующих бизнес задач: Контроль аномалий в выручке Контроль эффективности рекламы Уведомление о падении ROI Формирование ежедневных бизнес отчетов Нужно описать: Какие данные использует агент Как часто он работает Какие решения он принимает Куда отправляет результат работы Нужно разаработать критерии оценки работоспособности агента.
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
3
«Интеллектуальная маршрутизация и верификация документов в логистической цепочке» Описание
Компания обрабатывает сотни поставок в день через несколько транспортных компаний и складов. Каждый документ (накладная, счет-фактура, транспортная накладная, сертификат качества) должен быть проверен на соответствие требованиям: • корректность реквизитов (номер заказа, ИНН поставщика, код товара); • соответствие фактического маршрута доставки с плановым; • контроль сроков и статусов отправления. Цель: • Уменьшение ручного контроля на 80% • Исключение «потерянных» или некорректных документов • Оптимизация логистических процессов на основе данных из ЭДО
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
7
Разработка сервиса embedding-service и интеграция его в kb-retriever
Разработать централизованный микросервис embedding-service для преобразования текста в векторные представления (эмбеддинги) и интегрировать его в kb-retriever
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Интеграция и оптимизация картографического сервиса 2ГИС в мобильное приложение на React Native / Expo
Разработать устойчивое и производительное решение по интеграции карт 2ГИС в мобильное приложение на React Native / Expo для повышения качества навигации и пользовательского опыта.
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
1
Прогнозирование спроса и операционной нагрузки в сервисе доставки
Создать технологическое решение для прогнозирования объёма заказов и нагрузки на систему доставки, позволяющее заранее планировать ресурсы и повышать качество сервиса.
Прием решений до
до 22.01.26
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
0
