Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Интеллектуальный алгоритм мультиресторанных заказов
Разработка интеллектуального алгоритма формирования мультиресторанных заказов, позволяющего определять рестораны, доступные для дополнительного заказа блюд с доставкой одним курьером. Алгоритм должен анализировать дорожную сеть, прогнозируемое время движения, допустимые отклонения от оптимального маршрута и время приготовления блюд. В рамках двухмесячного пилотного проекта планируется разработать серверный алгоритм и API для проверки возможности совместной доставки заказов из двух ресторанов без реализации пользовательского интерфейса.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
9
Разработка и развертывание AI-агента для поиска и анализа решений Спортивного арбитража (CAS)
Создать мультиагентную AI-платформу, которая самостоятельно анализирует правовые документы и судебную практику и готовит проверяемые аналитические заключения со ссылками на первоисточники. Платформа должна сокращать правовой ресёрч и первичный анализ документов с часов до минут и легко расширяться на новые правовые области без переработки ядра.
Прием решений до
18.11.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
2
Разработка и внедрение технологического решения для автоматизации учёта корпоративной техники в Битрикс24 с интеграцией 1С
Цель и описание задачи Цель технологической задачи заключается в разработке и внедрении комплексного решения для автоматизации учёта и управления корпоративной техникой непосредственно внутри действующего корпоративного портала Битрикс24 с интеграцией с бухгалтерской системой 1С. В настоящее время учёт корпоративного оборудования осуществляется с использованием нескольких инструментов, включая внутренние Excel-реестры и бухгалтерскую систему 1С. В целях дальнейшего развития и оптимизации внутренних процессов планируется создать централизованную систему оперативного учёта оборудования на базе Битрикс24, автоматизировать основные операции с техникой и организовать обмен данными между корпоративными системами. В рамках технологической задачи необходимо разработать и реализовать следующие функциональные компоненты: 1. Централизованный реестр корпоративной техники Разработать внутри Битрикс24 единый электронный реестр оборудования с индивидуальными карточками техники, содержащими основные характеристики, инвентарные и серийные номера, текущие статусы, местонахождение и информацию об ответственных сотрудниках. Предусмотреть механизмы поиска, фильтрации, обновления данных и хранения истории изменений. Реализация может предусматривать использование смарт-процессов, пользовательских полей и дополнительных программных компонентов Битрикс24. 2. Интеграция Битрикс24 с бухгалтерской системой 1С Спроектировать и реализовать механизм автоматизированного обмена данными между 1С и Битрикс24, включая первоначальный перенос информации, синхронизацию сведений об оборудовании, сопоставление записей по уникальным идентификаторам и выявление возможных расхождений. При этом 1С должна сохранять роль основной системы бухгалтерского учёта, а Битрикс24 использоваться как единая рабочая среда для оперативного управления корпоративной техникой. Необходимо определить оптимальную архитектуру интеграции, способы передачи данных, правила синхронизации и обработки изменений с учётом возможностей действующих систем. 3. Автоматизация процессов управления оборудованием Разработать и настроить внутри Битрикс24 автоматизированные бизнес-процессы для выдачи, возврата, перемещения, ремонта и списания корпоративной техники. Предусмотреть автоматическое обновление статусов оборудования и ответственных сотрудников, фиксацию истории операций, механизмы согласования и возможность формирования электронных актов приёма-передачи. 4. Разработка инструментов контроля и отчётности Реализовать функционал для отслеживания наличия, распределения и состояния корпоративного оборудования, формирования отчётов по движению техники и просмотра истории операций. Предусмотреть разграничение прав доступа между подразделениями, журналирование значимых действий и соблюдение требований информационной безопасности. 5. Техническое проектирование и возможность дальнейшего развития В рамках задачи необходимо проработать архитектуру решения, определить подходящие инструменты и механизмы интеграции, обеспечить совместимость с действующей инфраструктурой и возможность дальнейшего расширения функционала. Ключевое техническое требование: весь основной функционал системы, включая реестр оборудования, карточки техники, управление операциями и отчётность, должен быть реализован непосредственно внутри действующего корпоративного Битрикс24, без разработки отдельной независимой платформы. Использование дополнительных программных компонентов допускается для реализации интеграции и вспомогательных технических функций. От потенциальных исполнителей ожидается предложение оптимального технологического подхода, проектирование архитектуры, разработка и внедрение необходимых компонентов, настройка интеграции 1С с Битрикс24, тестирование функционала и передача готового решения для дальнейшей эксплуатации. Конкретные технические механизмы реализации, перечень синхронизируемых данных и параметры интеграции должны быть определены и согласованы на этапе проектирования с учётом требований информационной безопасности и особенностей существующей инфраструктуры.
Прием решений до
17.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
7
ИИ-ассистент автоматической проверки pull request (код-ревью): статический анализ и LLM
Разработать сервис, который автоматически проверяет каждый pull request: находит ошибки логики, уязвимости, секреты в коде, проблемы качества и изменения без тестов, и оставляет комментарии к конкретным строкам с уровнем серьёзности и предложением исправления. Разработка и приёмка ведутся на открытых репозиториях: spring-projects/spring-petclinic (Java) и реализациях RealWorld (Python, TypeScript). Интеграции: GitHub (webhooks, REST API, GitHub Actions), Semgrep и линтеры языков, Gitleaks, база уязвимостей OSV, LLM (облачная или локальная), Docker. Сервис не сливает и не отклоняет изменения сам. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Прием решений до
17.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
8
ИИ-платформа для автоматического создания рекламных видеороликов: от сбора информации о компании до готового ролика
Цель — создать систему, которая по минимальным исходным данным о компании автоматически производит готовый рекламный видеоролик, сопоставимый по качеству с работой продакшн-студии. Система должна последовательно проходить четыре этапа: 1. Сбор информации. Бриф-анкета (цель ролика, целевая аудитория, УТП, площадка размещения, хронометраж, язык); автоматический анализ сайта и соцсетей компании; загрузка брендбука, логотипа, фото продукта. 2. Построение сюжета. Генерация нескольких креативных концепций на выбор, сценарий, покадровая раскадровка (storyboard) с описанием каждой сцены. Утверждение и правки пользователем на каждом шаге. 3. Генерация видео. Для каждой сцены система сама выбирает оптимальную модель и провайдера (например, Runway, Kling, Google Veo, Seedance и др.) с учётом типа сцены, качества, стоимости и длительности. Сохраняет единообразие персонажей, продукта и стиля между сценами за счёт референсов. Автоматически оценивает результат и перегенерирует брак. 4. Финальная сборка. Монтаж, закадровый голос (русский и казахский), музыка, субтитры, логотип и призыв к действию. Экспорт в форматах 9:16, 1:1 и 16:9 под Instagram, TikTok, YouTube и ТВ. Дополнительно: веб-интерфейс, ручная доработка на любом этапе, единый слой интеграции с API провайдеров (новые модели подключаются без переделки системы), учёт и контроль стоимости генерации по каждому проекту.
Прием решений до
17.11.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Разработка подсистемы визуализации геологической информации для представления, анализа и интерпретации оцифрованных геологических данных, полученных с использованием технологий искусственного интеллекта
Целью проекта является повышение эффективности, полноты и достоверности анализа геологической информации за счет внедрения единой интерактивной подсистемы визуализации геологических данных, интегрированной с централизованным хранилищем машиночитаемой геологической информации.
Прием решений до
16.11.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
1
Разработка распределённого ядра медиаплатформы следующего поколения для обработки мультимодальных информационных потоков масштаба до 20 млрд публикаций в год
Разработать не консультационный аудит, а работающее распределённое ядро медиаплатформы следующего поколения для потоковой обработки мультимодальных материалов, перспективного роста до 20 млрд публикаций в год и многолетнего архива. Требуется независимо масштабировать приём данных, поисковые индексы, клиентские проектные представления, аналитику и подключаемые AI-модули; обеспечить быстрые ленты и фильтры, управление hot/warm/cold данными с автоматическим восстановлением из архива, отказоустойчивость и автономную установку в региональных инфраструктурах. Исполнитель сравнивает не менее двух архитектурных подходов и реализует развёртываемый end-to-end PoC с измеримой программой испытаний.
Прием решений до
16.11.26 (включительно)
Область задачи
Обработка и хранение больших данныхКоличество заявок
3
Сервис «Smart Plan»: распознавание планировок квартир по изображению или PDF и автоматический расчёт объёмов работ и сметы материалов.
Сервис получает планировку квартиры от застройщика (картинка, скан, PDF, иногда фото с телефона), строит по ней цифровую модель квартиры с помещениями, стенами, проёмами и площадями и по выбранному пакету ремонта считает объёмы работ и количество материалов. Результат используется в онлайн-конструкторе на сайте smartremont.kz, в расчёте стоимости и в закупке материалов.
Прием решений до
16.11.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
3
Распознавание показаний приборов учёта по фото в мобильном приложении
Разработать модуль компьютерного зрения, который по фотографии прибора учёта (электроэнергия, холодная и горячая вода, газ, тепло) автоматически распознаёт показания и серийный номер и передаёт их в платформу Aula для подтверждения жителем. Цель — избавить жителей от ручного ввода показаний, снизить число ошибок и спорных начислений для ОСИ и управляющих компаний. Модуль должен работать в мобильных приложениях iOS и Android (SDK) или через серверный API.
Прием решений до
05.11.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
4
Антифрод для отметки посещаемости: динамический QR и проверка геолокации
Реализовать защищённую отметку посещаемости по QR в мобильном приложении. QR на телефоне ведущего подписывается на сервере и обновляется каждые несколько секунд. При сканировании проверяются время, геолокация участника и надёжность устройства. Подозрительные отметки уходят на ручную проверку
Прием решений до
10.11.26 (включительно)
Область задачи
Технологии цифровой безопасностиКоличество заявок
6
